2026年排名前6的DePIN项目盘点
去中心化物理基础设施网络向普通人支付报酬,以提供从GPU、带宽到存储的真实硬件,并通过代币激励协调这一切。2026年,该行业终于不再奖励叙事,而是开始要求付费客户。
我们的团队今年追踪了数十个网络中的链上收入、节点数量和代币消耗机制。这六个项目因其可验证的使用量而非营销而脱颖而出,它们构成了我们2026年排名的基础:

我们的首选:2026年最佳DePIN项目
- Bittensor (TAO) - 整体最佳DePIN项目,真实的子网收入
- Grass (GRASS) - 零成本参与,可验证的AI数据来源
- Render (RENDER) - 与使用量挂钩的代币销毁,经验证的渲染吞吐量
- BitTorrent (BTT) - 无与伦比的用户基础,新的带宽需求池
- io.net (IO) - 企业级GPU交易,Ray原生开发者工具
- Arweave (AR) - 一次性付费永久存储,未来无稀释风险
比较2026年顶级DePIN项目
| 项目 | 评级 | 市值 | DEPIN类型 | 主要功能 | 2026年关键指标 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bittensor (TAO) | 5.0/5 | 约34亿美元 | 去中心化AI智能 | dTAO subnet市场 | 2026年第一季度收入约4300万美元 |
| Grass (GRASS) | 4.7/5 | 约3亿美元 | 带宽和AI数据 | 主 权数据rollup | 250万个节点,约3300万美元的ARR |
| Render (RENDER) | 4.6/5 | 约8亿美元 | 去中心化GPU渲染 | 销毁-铸造平衡 | 已渲染6940万帧 |
| BitTorrent (BTT) | 4.3/5 | 约2.7亿美元 | P2P文件共享和存储 | BitTorrent Speed和BTFS | 1亿+月活跃用户 |
| io.net (IO) | 4.2/5 | 约0.15亿美元 | 去中心化GPU计算 | 激励动态引擎 | 第一季度企业交易额800万美元 |
| Arweave (AR) | 4.1/5 | ~0.14 亿美元 | 永久数据存储 | 存储捐助模式 | 200年数据保障 |
1. Bittensor (TAO)
Bittensor 在我们2026年的排名中位居榜首,因为它在DePIN领域拥有最深厚的链上市场结构,协调机器智能而非原始硬件。其subnets是独立的AI市场,矿工生成输出,验证者对其进行评分,其中2026年第一季度来自实际AI服务使用量的收入约为4300万美元。
dTAO升级改变了其经济模式。每个subnet现在发行由其自身liquidity pool支持的alpha代币,因此市场而非验证者决定代币发行量。我们研究了subnet排行榜,发现这是迄今为止最清晰地尝试诚实地为AI工作定价,尽管其复杂性确实带来了研究负担。
供应量类似Bitcoin:2100万枚硬顶,2025年12月的halving将每日发行量从7200枚削减至3600枚TAO。2026年5月的“Robin τ”扩展使Bittensor的subnet容量从128个翻倍至256个,同时Grayscale在纽约证券交易所上市的GTAO信托开辟了机构访问渠道。
优点
- 实际收入:2026年第一季度来自AI服务约4300万美元的收入,使其在付费使用量方面远超大多数DePIN同行。
- 稀缺供应:2100万枚硬顶加上2025年12月的halving,随着subnet需求增长,结构性地收紧了发行量。
- 市场定价的发行量:dTAO让资本流动而非委员会来决定哪些AI subnets每天获得奖励。
缺点
- 治理压力:Covenant AI于2026年4月退出以及1000万美元的liquidation使TAO下跌28%,并暴露了中心化担忧。
- 高复杂性:subnets、alpha tokens和Yuma Consensus使普通投资者确实难以评估该网络。
- 排放集中:少数团队控制着每日排放的很大一部分,从而集中了对生态系统的影响力。

2. Grass (GRASS)
Grass是杰出的数据DePIN,它向人们支付费用以共享未使用的住宅带宽,从而使AI实验室能够大规模收集公共网络数据。该网络已发展成为Solana上的主 权数据rollup,报告称其拥有约250万个节点,遍布190个国家,用户数量达850万。
我们自己通过浏览器扩展运行一个节点用时不到两分钟,其吸引力显而易见:闲置带宽转化为收入,且无需硬件成本。在幕后,ZK处理器生成证明,证实抓取的数据未被篡改,为AI买家提供了中心化抓取器无法比拟的可验证出处。
从商业角度来看,它是该领域表现较好的项目之一,年化收入约为3300万美元,并交付了超过7000太字节的网络数据。2025年10月的积分改革现在奖励实际带宽使用量而非被动闲置,并且计划于2026年进行1.7亿枚代币的Airdrop 2。
优点
- 零成本参与:贡献仅需一个浏览器扩展和闲置带宽,使其成为最易于加入的DePIN。
- 可验证的出处:ZK证明可证实所收集数据的真实性,这对于购买训练集的AI实验室而言是一个真正的差异化因素。
- 强大的商业吸引力:约3300万美元的年化收入和交付的7000多太字节数据表明存在真正的买家,而不仅仅是代币挖矿。
缺点
- Airdrop抛压:1.7亿枚代币的Airdrop 2一旦接收者认领并退出,将带来显著的抛售压力。
- 抓取监管:网络抓取面临日益严格的法律审查,不利裁决可能直接威胁该网络的核心商业模式。
- 奖励稀释:随着节点数量超过250万,每用户收益对于普通参与者而言将压缩至微不足道的数量。

3. Render (RENDER)
Render仍然是去中心化GPU工作的基准,它将创作者和AI开发者连接到分布式图形算力。该网络现已处理累计6940万帧,其中仅2025年就占2430万帧,这代表着实际渲染吞吐量同比增长156%。
其经济模型在DePIN中最为清晰。在销毁-铸造平衡(Burn-Mint Equilibrium)机制下,用于任务的代币被销毁,而运营商获得新的排放,从而将供应直接与使用量挂钩。审查销毁数据时,我们惊讶地发现销毁量同比增长158%,这证明消费确实在加速,而非受到补贴。
Render在2026年的扩张集中于Dispersed,其AI计算subnet以大约每GPU小时0.69美元的价格提供推理服务,此外还有Salad集成,增加了约6万个消费级GPU。尽管如此,其代币交易价格仍远高于已披露收入的倍数,这仍然是主要的看跌论点。
优点
- 与使用量挂钩的销毁:销毁-铸造平衡(Burn-Mint Equilibrium)机制在每次付费任务中销毁代币,从而产生随实际需求而扩展的通缩压力。
- 经验证的吞吐量:近7000万帧的渲染量证明了一个正常运行的市场,而非一份充满抱负的whitepaper。
- 创意-AI桥梁:OctaneRender的传承和Dispersed subnet使其在媒体制作和AI推理领域都具有可信度。
缺点
- 高估值:分析师估计其收入倍数接近400倍,这意味着价格已经包含了多年无瑕疵的执行。
- 不透明的报告:销毁量在Onchain上可见,但美元收入未以标准化、经审计的格式发布。
- 超大规模厂商竞争:AWS和Azure在可靠性和企业支持方面仍占优势,目前限制了Render的潜在市场。

4. BitTorrent (BTT)
BitTorrent凭借其庞大规模占据一席之地,为全球最大的peer-to-peer网络中的超过1亿月活跃用户提供服务。当其他DePIN必须从零开始引导供应时,BitTorrent将一个协议代币化,该协议已经拥有二十年的根深蒂固的采用基础。
BTTC 2.0升级将链转移到Proof-of-Stake,具有通缩销毁机制和大约7%的staking APY。2026年6月,BitTorrent Speed推出了可选的BTT支付,以便用户可以向peer支付以获得更快的下载速度,最终创造了一个直接与该网络原生活动挂钩的需求池。
监管清晰度在2026年3月到来,当时SEC驳回了对BitTorrent基金会的所有指控,消除了长期存在的悬而未决的问题。坦白说,需要注意的是,代币效用仍然远远落后于用户数量,将免费文件共享习惯货币化仍然是一个未解决的问题。
优点
- 无与伦比的分发:每月1亿的用户基础为其提供了其他DePIN无法复制的启动优势。
- 监管清晰度:SEC在2026年3月的驳回消除了长期抑制机构兴趣的诉讼悬而未决的问题。
- 新的需求消耗机制:BitTorrent Speed在2026年6月推出的支付功能允许用户使用BTT支付带宽费用,将代币与原生使用场景绑定。
缺点
- 货币化能力弱:巨大的使用量从未转化为相应的代币需求,这是该项目最主要的结构性问题。
- 中心化担忧:TRON的所有权和大量的基金会分配使得重要的控制权掌握在社区之外。
- 供应稀释:流通中高达990万亿枚代币,每枚代币的增值需要非凡的需求增长才能显现。

5. io.net (IO)
io.net将数据中心、前矿场和消费硬件中的闲置GPU聚合起来,形成覆盖130多个国家的按需AI集群,与AWS和GCP相比,成本降低高达70%。其Ray框架集成是实际的差异化优势:现有的Ray作业无需重写应用程序代码即可部署。
企业吸引力是2026年的亮点,仅第一季度就达成了800万美元的企业交易。激励动态引擎(IDE)于2026年6月上线,将代币销毁与每个周期的验证计算使用量挂钩,而使用Intel TDX的机密计算使其在企业安全方面领先于大多数DePIN竞争对手。
然而,在深入研究数据后,我们确实有所保留。独立分析显示,IDE的销毁目前由发行资助,而非宣传的收入回购;年化收入接近1250万美元,低于此前预测的水平;尽管有开源品牌宣传,但核心编排堆栈仍是闭源的。
优点
- 企业收入:2026年第一季度完成800万美元的企业交易,证明了有付费客户,而不仅仅是投机性节点运营商。
- 开发者友好:原生的Ray集成意味着机器学习团队无需重写其管道即可部署现有集群作业。
- 显著的成本优势:与超大规模提供商相比,可节省50-70%的成本,使其在成本敏感的AI训练工作负载方面具有持久优势。
缺点
- 夸大的GPU指标:大约327,000个注册GPU与每日约6,720个经验证的活跃GPU相比,揭示了持续存在的利用率差距。
- 闭源核心:编排引擎和工作节点二进制文件仍是专有的,这损害了其开源定位和可审计性。
- 发行资助的销毁:IDE的销毁尚未实现承诺的收入支持回购,导致代币目前仍处于净通胀状态。

6. Arweave (AR)
Arweave作为该领域的永久性存储层,通过一次性预付费用实现数据永久存储。其存储捐赠模型通过假设存储成本每年大约下降0.5%,为200年的数据复制提供资金,从而使捐赠基金能够无限期地补贴矿工。
我们亲自上传到永久网络后,一次性支付模式与租用云存储的感觉截然不同。AO Computer自2025年2月上线以来,将Arweave从归档扩展到去中心化计算领域,为锚定于永久数据的AI代理和自主进程提供计算服务。
供应机制异常紧张,6600万的硬顶中约有6565万已在流通,且未来没有风险投资解锁计划。2026年的问题是需求:AI数据溯源是一个引人注目的叙事,但AO的开发者采用必须实现,捐赠飞轮才能运转。
优点
- 真正的永久性:由200年捐赠基金支持的一次性支付存储解决了链接失效问题,这是租用存储无法做到的。
- 未来无稀释:6600万上限中约99.4%已在流通,没有剩余的风险投资解锁需要吸收。
- 适用于AI溯源:随着AI训练数据面临溯源和真实性审查,不可变、可审计的数据集价值日益增长。
缺点
- 采用不确定性:AO的计算吸引力尚未得到验证,看涨情况在很大程度上取决于开发者是否真正在其上进行构建。
- 不可变性风险:数据无法删除,这与被遗忘权等隐私制度产生了未解决的冲突。
- 检索速度:在高并发负载下的网关性能仍落后于Web2基础设施,限制了对延迟敏感的应用。

什么是 DePIN?
DePIN,即去中心化物理基础设施网络(Decentralized Physical Infrastructure Network)的缩写,描述了允许个人共同构建和拥有现实世界基础设施的加密项目,例如GPU计算、无线覆盖、带宽或存储。代币奖励取代了企业资本支出,将闲置硬件转变为协调的全球网络。
该模型之所以有效,是因为大量基础设施处于未充分利用状态。家庭互联网连接仅以一小部分容量运行,游戏GPU整夜闲置,硬盘驱动器半空。DePIN协议计量这些资源,验证工作是否真实完成,并以代币支付贡献者以获取有用产出。
截至2026年初,该领域的总市值达到约90亿至100亿美元,涵盖近250个活跃项目,涉及计算、存储、无线、能源和数据。这一数字与这些网络所针对的终端市场相比微不足道,但这正是该类别仍能吸引大量资金的原因。

DePIN 项目类型
DePIN大致分为两大类,其定义取决于底层资源是与物理位置绑定,还是可以从任何地方提供。了解项目所属的类别有助于解释其大部分风险状况、增长上限和单位经济效益。
物理资源网络依赖于部署在特定地点的硬件,例如无线热点、电表或用于测绘的行车记录仪。其增长受地理位置、硬件成本和当地法规的限制,但由此产生的覆盖范围确实难以被竞争对手复制。
数字资源网络提供与位置无关的服务,例如 GPU 计算、存储和带宽。RENDER、IO.NET、Grass 和 Arweave 都属于这一阵营,这就是它们扩展更快、成本低得多的原因,尽管它们也直接与拥有巨大可靠性优势的超大规模提供商竞争。

什么是 DePIN 代币?
DePIN代币是解决冷启动问题的激励层,在付费客户出现之前,向贡献者支付费用以提供硬件。在这些早期阶段,代币发行有效地补贴了供应方,从而引导建立一个足够密集的网络,以提供可靠的商业服务。
成熟的版本则有所不同。代币成为买家消费、供应商赚取的结算资产,其中最佳设计会增加销毁机制,以便使用量减少供应。RENDER的销毁-铸造均衡模型和IO.NET的激励动态引擎都旨在实现这一转变。
这种区别对投资者来说至关重要。代币发行由通货膨胀资助的项目正在补贴其自身供应,而奖励日益由客户收入覆盖的项目则正在走向一个可持续发展的业务,而非一个perpetual激励计划。

DePIN 如何运作?
每个DePIN都遵循相同的飞轮效应:代币奖励吸引硬件供应商,供应增长使服务可用,付费客户到来,他们的收入理想情况下会取代代币发行作为奖励来源。如果最后一步停滞不前,网络就会无限期地自我补贴。
六个组成部分使该机制在实践中发挥作用:
- 区块链层:智能合约透明地处理支付、注册和奖励分配,Solana 托管 RENDER、Grass 和 IO.NET 以实现廉价结算。
- 物理硬件:贡献者提供实际资产,无论是 GPU、路由器、存储驱动器还是带宽,形成网络的实际生产能力。
- 工作完成证明:验证系统确认资源确实已交付,从 Arweave 的访问证明到 IO.NET 的时间锁证明检查。
- 中间件层:编排软件将买家需求与可用供应匹配,调度任务并将流量路由到地理上分散的节点。
- 代币激励:代币发行在早期引导供应,然后理想情况下,随着网络找到真正的产品市场契合点,让位于客户收入。
- 需求方:付费客户,无论是 AI 实验室、工作室还是企业,通过将基础设施转化为经常性收入来完成闭环。

如何选择DePIN项目
在2026年选择DePIN投资意味着要区分拥有真正付费客户的网络和那些硬件数量听起来很可观的网络。市场已不再仅仅奖励叙事,因此,分析标准现在更接近于您评估任何基础设施业务的方式。
真正重要的指标
注册设备数量是DePIN中最具误导性的数字,因为硬件可以注册,但从未提供过付费服务。以下指标揭示了网络是真正运作,还是仅仅补贴闲置容量。
在分配资金之前,根据这些指标筛选每个项目:
- 利用率:实际服务付费任务的注册容量份额,其中Akash约80%的利用率设定了一个可靠的基准。
- 收入与代币发行比:比较客户收入与代币发行量,因为一个纯粹通过通货膨胀向供应商支付报酬的网络还不能算作一个业务。
- 销毁机制:确认销毁是否由真实收入资助,或者仅仅是伪装成通货紧缩的循环代币发行。
- 收入倍数:领先的DePIN项目交易价格接近 收入的10到25倍,因此,任何远高于此的价格都包含了大胆的假设。
- 供应集中度:检查少数运营商是否主导发行量,因为集中的控制会带来治理和抛售风险。
- 解锁时间表:绘制即将到来的代币解锁情况,因为大量的归属悬崖甚至可能压倒真正增长的需求。

应避免的危险信号
某些模式可靠地预示着失望,大多数在代币价格反映出来之前,在公开数据中可见。及早识别它们是该领域最经济的风险管理方式。
当您遇到以下任何信号时,请远离:
- 女巫攻击膨胀的计数:巨大的注册硬件数量,但可验证的活跃节点却微不足道,通常表明是奖励耕作,而非真实容量。
- 收入沉默:那些宣传代币表现却从不披露利用率或收入的项目,正在隐藏最重要的数字。
- 永久发行:没有可靠收入资金来源的奖励计划,正在将价值从买家转移给早期供应商。
- 闭源声明:在专有核心软件上使用“开源”品牌,使得对网络声明的独立验证变得不可能。
- 叙事转向:那些转向追逐潮流而非深化单一工作负载的网络,很少能建立持久的护城河。
2026年DePIN领域:被迫回归基本面
今年的决定性转变是DePIN不再仅仅依靠叙事来估值。Messari的分析发现,2018年至2022年间推出的代币现在比其历史最高点低94-99%,即便该领域的链上收入稳步攀升。
这种分化是健康的。仅在2026年1月,领先网络就产生了约1.5亿美元的链上收入,由真实客户支付,用于存储交易、计算任务和数据积分。投资者现在可以将收入倍数应用于一部分DePIN代币,这在2021年周期中是不可能的。

AI计算瓶颈
AI基础设施的稀缺性是DePIN有史以来最强大的顺风。超大规模提供商控制着大部分数据中心GPU容量,等待名单延长至数个季度,由此产生的供应缺口促使对成本敏感的AI团队在现有云服务商之外寻找闲置容量。
这正是Render、io.net和Bittensor所占据的利基市场。去中心化GPU领域在2026年初共同实现了约2亿美元的年化协议收入,而最佳AI加密项目正日益与DePIN重叠,因为计算是AI本身的约束瓶颈。

行业走向何方
尽管代币价格疲软,私人资本并未撤退,DePIN初创公司在2025年筹集了约10亿美元,主要集中在种子轮和A轮阶段。投资者现在正在对单位经济效益、回报期进行尽职调查,最重要的是,代币激励最终逐渐减少后,收入能否持续。
新兴的融资模式是InfraFi,它利用stablecoins等加密原生资本直接为物理基础设施提供资金。流通中的stablecoins超过1750亿美元,DePIN资产可能会吸引寻求收益的资本,尽管这会引入新的信用和监管风险。与现实世界资产代币化的融合是自然的下一步。

投资DePIN项目的风险
DePIN带有结构性风险,使其与传统基础设施股权和其他加密货币类别明显区分开来,这主要是因为这些网络必须为真实的物理硬件提供资金,同时直接与资金雄厚得多的现有企业竞争。
在将资金投入任何DePIN代币之前,请权衡以下各项风险:
- 排放依赖性:许多网络仍通过通胀向供应商支付费用,因此如果客户收入未能取代补贴,代币价值就会贬值。
- 硬件过时:GPU和设备贬值迅速,面临糟糕回报期的运营商会简单地离开,导致网络容量崩溃。
- 超大规模提供商竞争:AWS、Azure和Google提供去中心化网络仍无法始终匹配的可靠性和支持保证。
- 指标膨胀:注册设备数量容易被 操纵,正如io.net的Sybil事件所显示,这掩盖了真实的网络利用率。
- 治理集中:主导运营商可以退出并清算,正如Covenant AI在Bittensor上所做的那样,从而触发代币大幅下跌。
- 监管风险:数据抓取、存储不变性和代币激励在主要司法管辖区都面临尚未解决的法律处理。
- 流动性限制:稀薄的订单簿意味着大额头寸面临显著的slippage,限制了机构参与和退出灵活性。
- 叙事依赖性:代币价格仍受情绪驱动,因此即使是产生收入的网络也可能长期远低于基本价值交易。

结语
2026年的DePIN是一个与2024年热门时期截然不同的领域。代币价格仍处于深度低迷,而Onchain收入持续攀升,这种背离就是全部的故事:市场终于学会像基础设施一样定价基础设施。
Bittensor凭借真实的子网收入和该类别中最紧密的供应机制在我们的排名中领先,Grass和Render在可验证的使用量方面紧随其后。io.net和Arweave为那些对未经证实的采用曲线感到放心的投资者提供了更高的风险回报。
将其视为基础设施配置而非叙事交易。购买前验证利用率,调整头寸规模以确保任何单个网络的失败都是可承受的,并记住,拥有真实客户的代币与仅拥有令人印象深刻的硬件数量的代币是根本不同的资产。
我们的方法 论
我们通过检查每个网络实际做了什么而非其声称的内容来评估它们,在开放参与的情况下亲自运行节点,审查Onchain收入和销毁数据,阅读基金会报告,并根据独立验证的活跃节点数据交叉核对表面设备数量。
以下六项标准形成了最终排名,侧重于真实经济活动的证据:
- 收入质量:我们衡量了真实客户支付的Onchain收入,排除了那些收入来自循环代币排放的项目。
- 网络利用率:我们对比了注册硬件与经过验证的活跃节点,以揭示Sybil攻击导致的膨胀和闲置容量。
- 代币经济学:我们评估了销毁、上限和排放是否将供应与使用挂钩,或者仅仅稀释现有持有者。
- 技术护城河:我们审查了验证机制、证明系统,以及该架构是否真的难以被竞争对手复制。
- 治理健康状况:我们审查了运营商集中度、基金会控制权,以及每个网络在2026年期间如何处理压力事件。
- 采用轨迹:我们跟踪了用户增长、企业合作和开发者活动,以区分加速发展与停滞不前。
DePIN指标变化迅速,因为网络会推出升级并修改tokenomics,因此我们的研究周期从2026年2月持续到7月,数据已根据项目文档、基金会报告和独立的Onchain追踪 器进行验证。
以上就是2026年排名前6的DePIN项目盘点的详细内容,更多关于2026年排名前6的DePIN项目的资料请关注脚本之家其它相关文章!
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