超越技术的界限:AI+Web3 的未来发展之道
出现基于 Transformer 架构的变体方案
如果深挖 AI on-chian 的底层技术结合,不排除从不同于 zkML 的技术路线,有技术大佬已经开始着手基于 Transformer 架构的改造方案。
我的这一预测似乎很大胆,但在《放弃幻想,全面拥抱 Transformer:自然语言处理三大特征抽取器(CNN/RNN/TF)比较》一文中,作者在 2019 年就对 TF 架构进行了预测判断,我的这一预测不算什么。
当前大部分模型基本都是通过对 TF 架构的改造与优化,业内出现了诸多 Transformer 的变体方案,详可见复旦研究团队的《A Survey of Transformers》
针对 Transformer 在分布式网络架构的变体改造方案,会是一个值得期待的方向。但是 Web3 领域的科研人才相比于 AI 的科研人才,可以说少得可怜,对这一方向我们保持期待与关注即可。
Agents 塑造 AI+Web3 创作者经济
Web3 社区具有天然的共创基因,在《Web3 多人创作:解锁参与性媒体》这篇文章中,提供了一个非常值得参考的社区协同共创的框架,这一框架其实还可以引入 Agents 的协作生产关系,那么这样的创作者共创社区在未来将会极具竞争力。
随着 2024 年多模态大模型对生产内容的质量与可控性的提升,AI+Web3 在音视频等流媒体创作经济,以及以 GPTs Store 为代表的智能服务的创作者经济。
我认为 AI+Web3 的交叉领域会涌现很多真正高价值的项目,这是一个值得重点关注的赛道。
AI+Web3 的创作者经济与超级个体结合的叙事,2024 年会在 AI 和 Web3 两个领域烂大街。
Agents Marketplace 崭露头角
在过去的 AI Marketplace 的叙事中,缺乏将智能体作为一种重要的自主智能的考虑因素,所以在 2024 年 AI Marketplace 应该会被 Agents Marketplace(Agents as Service)所替代,Agents 能够代替人类识别交易意图,而更强大的大模型所驱动的智能体自主意图能力,将会是极具颠覆性的。
Agents Marketplace 将有别于后续 AI 领域涌现的各种 Agents Store 的商业逻辑,Agents Marketplace 的商业叙事和价值远远大于 Agents Store,并将对 Agents Store 形成降维打击。
Agents Store 延续了 App Store 的商业逻辑,但当 Agents 作为 Web3 世界的主要用户时,Agents Store 的商业优势就会被极大削弱。
2024 年会是 Agents Marketplace 开始展露头角的首秀年,必将成为下一个兵家必争之地。
AI+Web3 加速元宇宙叙事复苏
随着 2024 年苹果 Vision Pro 的发布,以及空间计算的兴起,不敢说 2024 年元宇宙涌现,但 Vision Pro 将推动 XR 产业链的升级发展,以及空间计算将在软硬一体化推动元宇宙领域有了飞跃式的发展。
GenAI 的多模态生成模型的技术进步,以及多模态 Agents 在元宇宙中进行具身智能的模拟交互的方案也越来越多,在《Agent AI: Surveying the Horizons of Multimodal Interaction》,我们得以窥探到智能体与空间计算的巨大潜力。
所以,无论是 AI,还是 Web3 都将因为空间计算而获得一个全新的、巨大的商业场景,空间计算会成为 AI+Web3 一个交汇地带,这个方向目前在业内空白地带,值得重点关注。
在我的研究关注级别里是 SSS 级(最高级别)
所有公链拥抱 AI,出现 Layer3+Copilot 扩容方案
所有的公链生态都会拥抱 AI,哪怕是比特币生态也都会在 GPT-5,以及 AI-Agents 对整个数字世界的冲击中,不得不接受并加入。而在这其中,Layer2、Layer3 会是区块链应用生态与 AI 高密度结合的地方。
我个人认为 2024 年需要重点关注的是 Layer 3 生态与 AI 的结合,可能会出现新的叙事。得益于大模型推动了 Copilot 研发模式对定制化程序的生产常态,AI 领域对用户定制化内容的趋势也以达成共识。因此当 Layer3+Copilot 模式,实现 L3 的定制化扩容,是一个非常值得期待的新叙事。
多智能体沙盒与自治世界的叙事融合
尽管全链游戏(Fully on-chain game)的目标是实现对自治世界(Autonomous Worlds)的构建,因此也被视为 Web3 建设元宇宙世界的重要路径。
但相比于全链游戏在当前要面对的不少技术瓶颈导致的消费级游戏体验的差距,自治世界这一叙事概念反而是一个可以重点关注的方向,因为 Autonomous Worlds 这一概念与智能体网络、DAO、元宇宙等叙事具有天生的兼容性。
随着以斯坦福小镇为代表的多智能体沙盒项目,《Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior》,以及多模态具身智能智能体在元宇宙中感知训练,为自治世界提供天然的 AI 侧的技术方案 与落地案例,大量由此启发的项目将会涌现。
例如「Generative Agents」启发了「Announcing SAGA」这一项目,而这一类项目的核心竞争力是叙事 IP 的运作能力,这恰恰是很多 NFT 团队的强项。
AnnouncingSAGA 是一个西部主题的多智能体沙盒仿真游戏
AI+Web3 的超级个体新叙事:AI-Agents 与 PFP
在 AI 领域兴起的超级个体与一人公司的叙事,我相信也会拓展到 AI+Web3 的交叉领域。具有良好国际背景的 Web3er,会是 AI+Web3 的超级个体与一人公司的关键用户群体。
国内市场的的超级个体与一人公司的叙事,基本还是建立在生产杠杠与流量杠杠的双增长模式。面向国际市场的 Web3er 超级个体与一人公司,还会获得加密金融杠杠的加持,所爆发出来的增长潜力是非常可观的。
但我认为这是两类超级个体群体,没有加密经验的超级个体最好还是优先扎根国内市场,不可轻易涉足 Web3 的黑暗森林。其次,必定会涌现一堆超级个体、智能体相关叙事的 PFP 项。
PFP 项目本身就具有很强的社区身份共识,但是 2023 年 ChatBot、Agents、超级个体的叙事在 AI 领域打得火热,而 PFP 项目方却寂静不作为,基本也判定了 2022 年 99% 的 PFP 以割韭菜为主。
所以,2024 年以智能体 +PFP 的新项值得关注,因为智能体 +PFP 符合 Agents Marketplace 的商业逻辑。
超级个体如何布局 AI+Web3 的 10 点建议
智能体与超级个体,构成了 AI+Web3 的核心用户群体,我们需要关注这一用户群体,未来采取的发展策略。
1、认知是确确实实的第一生产力
如何利用尽一切可能的先进技术,设计多种创新商业模式,建立智能体团队搭建的一人公司,达到年入 100 万美金,朝着这个方向尽一切可能提升全方面的认知。
从 2024 年开始,智能体只会越发的成熟,大部分的执行动作都将交给智能体进行,所以认知能力的竞争成为关键,如何指挥你的智能体大军实现更大价值的回报,正如前文所言,交易算法与博弈策略会成为未来智能体商业竞争的核心,背后拼的就是认知能力。
2、拥抱 AI+Web3 的全球社区
Web3 天生就是国际化的,而当前的 AI 公司也不得不参与到全球市场的竞争中,所以 AI+Web3 会涌现大量的全球社区,要优先加入 AI+Web3 的国际社区。
国内大部分人没有 Web3 的经历,普遍缺乏 Web3 从业者的全球协同经历、缺乏全球金融交易的经验,以及分散在各个国家的人脉资源,因此要借 AI+Web3 的契机实现弯道超车。
全球不同地区的资源不均衡与发展差异化,是新一代超级个体实现利差躺挣的基本大盘。
3、在全球市场建立多元收入结构
AI+Web3 从财富收益上,给超级个体带来了利用金融杠杠撬动更大商业回报的机会,这是 2024/2025 这两年的启动周期中,应该抓住的红利窗口期。
因为 AI+Web3 的项目是天生国际化的,不同的应用生态可能带来不同类型的货币收入,而这些货币又可以在全球网络中进行数据 / 算力 / 模型等基础设施资源的配置,因此要提前建立如何配置多元资产的能力。
4、配置的全球算力资源渠道
在 AI+Web3 所构建的全球数字经济体系中,算力资源作为驱动智能体的核心资源。在国内应用可能会过于依赖单一生态的算力资源的商业逻辑,而 Web3 的算力资源在早期是有羊毛可以薅的。
其次,建立多元收入结构意味着有机会在全球市场询价,智能体可以自动切换不同算力资源渠道,避免受限于单一市场的价格,算力资源搬砖有利于成本最小化。其次,AI+Web3 的算力平台还有空投的福利。
5、尽可能探索有机会建立自动化收入的业务
在现阶段很难一眼洞穿能够利用智能体,就能实现完全自动化营收的业务,这里有两个衡量系数,智能体随时间的成熟程度,依赖自动化智能能够实现更高效益的场景,这是两条判断的关键曲线。
但是不一定等到所有条件成熟了再去使用,提前介入那些可能基于智能体实现自动化的业务,是捕获高价值业务场景的前置动作,提前准备而不是守株待兔。
6、多智能体商业矩阵的布局准备
基于以上几点建议的基础之上,提前建立多智能体商业矩阵的打法,因为掌握了 Agents Team 构建自动化业务的超级个体,后面必然会进入跑马圈地的竞争阶段,毕竟能够得着躺着挣钱的机会,会驱动人性贪婪的本能。
尽一切可能将能够低成本自动化执行的现金流业务抢占,这是基本的必然常态,后续超级个体与一人公司的商业竞争生态,基本会形成多个业务的矩阵打法,因此这点要提前布局,避免起了个大早赶了个晚集。
7、在 DAO/ 社区物色未来的超级队友
组建精英小团队基本是共识,但超级个体的队友只会是另一个超级个体,但超级个体不会在公司诞生,而是会集中 AI+Web3 领域的 DAO、共创社区等,因此在类似的 DAO、社区中物色自己的未来队友,去组队可靠的超级队友关系。
8、打造个人品牌 IP 与业务体系
超级个体与一人公司的叙事,本身就是把个人当做企业来经营,因此超级个体的个人品牌 IP,就是一家公司的品牌 IP,这点比较重要。所以,如何打造个人品牌也是需要开始掌握的软实力。
超级个体大部分都会多元化发展,因此个人品牌 IP 如何与多个 业务建立关联体系,也是需要提前考虑的问题,业务体系与矩阵打法息息相关。
9、从流程图设计自动化工作技能
由于当前阶段高度成熟的智能体还无法进入应用阶段,但是根据当前大模型与智能体框架的发展路径,基本上是以项目 - 任务 - 技能的设计逻辑,技能是智能体执行具体动作的基本单元。
因此,在当前阶段可以从流程图上设计,自己的哪些工作技能是可以被自动化的,并参考建议 5 的两条曲线的发展阶段,在合适时机完成技能进阶。
10、关注 Agents Marketplace 的增长趋势
我们很快会进入一个智能体无处不在的世界,手机将会成为我们日常最为依赖的智能体助手,智能体的数量是会远远超过地球的人口数量,10 年后大概率是数以百亿级的 Agents 规模,也可能不止。
Agents Marketplace 作为智能体的自主交易网络,会成为超级个体们的主要交易网络,未来大量的商业活动都将依赖于 Agents Marketplace 这一商业形态。因此,需要保持对 Agents Marketplace 的关注。
抓住未来几年 Agents Markerpace 开始指数增长时的增长红利。
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