交易指标哪个最好用？币圈最好用的八大技术指标
在加密货币这个 7 * 24 小时全天候运作市场中，高波动性为交易者提供了更多的交易机会。相较于趋势行情，交易者试图从短期价格波动中获利，而不是长期持有资产。作为最常见的交易策略之一，波动交易要求交易者具备快速市场分析、果断决策和严格风险管理的能力。
作为新手交易者，我们在知道如何利用波动参与市场的同时，最好的做法是结合多个指标，并将技术分析和基本面分析相结合，进行充分的学习和试错交易，以提高交易决策的准确性。本文将介绍波动交易策略和 8 个最佳交易指标，以供用户参考。
什么是波动交易？
波动交易是指交易者在市场价格出现显著波动时进行买卖操作，目的是通过捕捉短期价格波动来赚取利润。价格变化越快，波动性越大。反之，价格变化越慢，波动性越低。
波动交易者通常不会长期持有资产，而是会频繁进出市场。波动交易者在波动低点买入资产，并在下一个波动高点卖出，以利用价格的上下波动。波动交易可以是日内交易，也可以是波段交易或其他短期策略的一部分。
波动交易的特点
1）相较于趋势交易，波动交易的操作频率更高
交易者可能会在短时间内进行多次交易，可能是几天，几小时，甚至是几分钟。尤其是在高波动性的加密货币行业，山寨币振幅极大，交易者持仓时间短而快。
2）技术分析导向
波动交易通常依赖于技术分析指标，比如：相对强弱指数（RSI）、移动平均线、布林带（Bollinger Bands）等，以帮助交易者更好的识别市场中的短期机会。
3）风险管理至关重要
由于市场价格波动剧烈，潜在收益和风险都较高。波动交易者需要执行严格的风险管理策略，包括设定止盈止损位等。
也正基于上述特点，波动交易者能够在短时间内迅速获取利润，并且无论市场处于牛市、熊市还是横盘震荡，都有获利的机会。不过，波动交易也伴随着极高的风险和心理压力，它通常要求交易者需要不断关注市场变化，并根据行情走势快速决策，一旦市场波动剧烈超过预期，未能及时止损或者止盈可能会使利润迅速蒸发，甚至导致亏损。尤其是在加密交易中，交易平台会提供杠杆和合约交易服务，它在放大收益的同时也放大了风险。
因此，交易者需要根据自身的风险承受能力和交易风格，选择适合自己的波动交易策略，并结合多个有效的波动交易指标和风险管理措施来提高成功率。
币圈最好用的八大技术指标
通过熟悉掌握多个波动交易指标，可以帮助交易者更好地把握市场动向，在快速变化的市场中做出快速决策。
这些指标提供不同角度的市场信息，包括趋势、成交量、动量等，可以更直观、全面的推演短期价格变动，帮助交易者确定入场和出场点，同时还可以帮助识别市场情绪和潜在的转折点，通过设置止盈止损点来控制风险。
波动交易指标通常可以分为以下几类：
- 趋势指标
趋势指标用于识别市场的主要趋势方向，帮助交易者判断价格的上涨或下跌趋势。常见指标有：移动平均线（MA）、MACD。
- 动量指标
动量指标用于测量价格变化的速度和强度，帮助交易者判断市场的超买或超卖状态，以及潜在的反转点。常见指标有：相对强弱指数（RSI）、威廉指标（Williams %R, WR）和随机指标（Stochastic Oscillator）。
- 成交量指标
成交量指标用于分析市场的交易量变化，帮助确认趋势的强弱或反转的可能性。·交易者可以判断价格波动的有效性。常见指标有：成交量（Volume）、平衡交易量（OBV）。
- 波动率指标
波动率指标用于测量市场价格的波动性，帮助交易者识别市场是否处于平静或活跃状态。常见指标有：布林带（Bollinger Bands）、平均真实波幅（ATR）。
- 混合性指标
混合性指标结合了多种类型的分析方法，以提供多维度的市场分析。比如，抛物线转向指标（SAR, Parabolic SAR）结合趋势跟踪和动量分析，提供市场反转信号。
下面介绍 8 大最佳波动交易指标。
1. 相对强弱指数(RSI)
RSI 通常用于衡量资产的超买或超卖状态，它的取值范围在 0 到 100 之间。
- RSI > 70 通常被视为超买状态，可能预示即将回调。
- RSI < 30 通常被视为超卖状态，可能预示即将反弹。
需要注意的是，RSI 并非绝对指标，在强势趋势下，RSI 可能长期保持在高位或者低位。
如上图所示，BTC 日线图中，在今年 1 月底到 3 月中旬期间，BTC 开启了一段强势上涨的趋势行情。尽管 BTC 日线 RSI 一度触及 80，但上涨途中回撤很少，上涨动能强劲。直到 3 月中旬，日线 RSI 在持续保持接近 90 的高位后，最终完成趋势反转，震荡下跌。
2. 移动平均线(MA)
MA 通过计算一定时期内的平均价格来平滑价格数据，帮助交易者识别和确认市场趋势。主要类型分为：
简单移动平均线（SMA）：对指定期间内的所有价格进行简单算术平均。
指数移动平均线（EMA）：给予近期价格更高的权重，对市场变化反应更快。
加权移动平均线（WMA）：根据自定义权重计算平均值。
- 当价格在 MA 之上时，通常被视为上升趋势。
- 当价格在 MA 之下时，通常被视为下降趋势。
- 当多个 MA 线收敛时，可能预示着大幅波动即将来临。
MA 常被视为动态支撑或阻力位。当出现交叉信号时，比如：短期 MA 穿过长期 MA 可能表示趋势变化。
如下图所示，BTC 4 小时图上的 9 日 EMA 从下方穿过 26 日 EMA 后，BTC 短期进入上涨趋势。该交叉点被称为“金叉”，通常视为买入信号。反之，交叉点会被称为“死叉”，通常被视为卖出信号。
不过需要注意的是，MA 在趋势行情中效果较好，在震荡市场上，MA 可能会产生大量的虚假信号。因此，交易者不要单独依赖 MA，应结合交易量等其他技术指标综合分析。
3. 布林带(Bollinger Bands)
布林带由 John Bollinger 在 1980 年代创建，用于衡量市场波动性和可能的价格区间。
布林带的构成：
中轨：通常是 20 期简单移动平均线 (SMA)。
上轨：中轨加上两个标准差。
下轨：中轨减去两个标准差。
布林带是一个波动性指标，带宽扩大表示波动性增加，带宽收窄表示波动性减少。当布林带收窄极致时，通常预示着即将出现大幅波动。
在波动行情中，布林带可以被视为“超卖或超卖”信号：
- 价格接近或突破上轨可能表示超买。
- 价格接近或突破下轨可能表示超卖。
需要注意的是，布林带在趋势市场和震荡市场中的表现不同。在趋势行情中，资产价格可能会长期保持在布林带的上方或下方，因此此时不应简单将其视为“卖出或买入”信号。
如下图所示，BTC 4小时图，其价格走势一直在下轨和上轨之间波动。
4. 移动平均线收敛散度 (MACD)
MACD 由两条线组成：MACD 线（快线）和信号线（慢线），它们的交叉和与零线的关系可以提供交易信号。
- MACD线上穿信号线：可能是买入信号
- MACD线下穿信号线：可能是卖出信号
- MACD柱状图由负转正：可能表示上升动能增强
- MACD与价格的背离可能预示趋势反转
举例，如下图红框中所示，BTC 日线图上的 MACD 线上穿信号线，同时 MACD 柱状图转为正值，此时 BTC 上涨动能增强，持续上涨。
5. 成交量 （Volume）
成交量虽然不是一个复杂的技术指标，但却极其重要，可以验证价格走势的强弱。
- 价格上涨伴随交易量增加：通常被视为强劲的上升趋势
- 价格下跌伴随交易量增加：可能表示强烈的卖压
- 价格变动而交易量低：可能表示趋势缺乏持续性·
- 交易量突然激增：可能预示重要的市场转折点
纵观 BTC 日线图，交易量显著增加的几次后续 BTC 走势都出现了剧烈波动。
6. 随机指标（Stochastic Oscillator）
随机指标是一种动量指标，包括 %K 线和 %D 线，用于判断价格在一定周期内的位置。它的运作方式与 RSI 指标类似，但计算方式不同。
- %K 线上穿 %D 线：可能是买入信号
- %K 线下穿 %D 线：可能是卖出信号
- 指标值超过 80：可能超买
- 指标值低于 20：可能超卖
如上图所示，在 BTC 日线图中，当随机指标多次低于 20 时，BTC 也相应的处于阶段性底部中，表明市场存在超卖，有反弹需求。不过需要注意的是，虽然随机指标是一个有用的工具，但它并不是万能的，交易者应该与其他技术分析指标和基本面结合使用，以提高判断的准确性。
7. 斐波那契回撤（Fibonacci Retracement）
斐波那契回撤基于斐波那契数列，用于识别潜在的支撑和阻力水平。常用的回调水平包括23.6%、38.2%、50%、61.8%。
- 在上升趋势中，这些水平可能成为回调的支撑位。
- 在下降趋势中，这些水平可能成为反弹的阻力位。
例如，在 BTC 最近一次大跌中，价格从 70,018 美元跌至 49,116 美元。根据斐波拉契常用水平，BTC 后续反弹的时候，在 38.2% 位置多次获得支撑， 61.8% 位置成为反弹阻力位。
8. 平均真实波幅（ATR）
ATR 是一个波动性指标，由 J. Welles Wilder Jr. 开发。它衡量资产在特定时间段内的平均价格波动幅度，不考虑价格方向，可以帮助交易者设置止损位和目标价位。
- 高 ATR 值：表示高波动性，可能预示重要的市场转折点或突破
- 低 ATR 值：表示低波动性，可能预示盘整或趋势即将结束
- 用于设置止损：例如，可以将止损设置在入场价格的 2倍 ATR 之外
比如，BTC 此时的价格是 58,500 美元，日线 ATR 为 2470，这意味着 BTC 的日均价格波动约为 2470 美元，那么此时可以将止损点设在入场价格减去 2 倍 ATR 的位置，约为 53560 美元（58500-2470*2）。
结语
总的来说，波动交易指标为波动交易提供了强大的技术分析基础，但它们的有效使用需要深入的市场理解、不断的学习和严格执行的风险管理。作为交易者，最好综合使用多个指标，相互验证信号，并根据自己的交易风险设置个性化参数，持续优化交易策略。同时，交易者还要结合基础面分析，市场动态等，灵活调整自己的交易逻辑。
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