全链数据网络Chainbase整合Google Gemini：推动链上数据AI智能化
全链数据网络Chainbase昨(7)日在社交平台X上发文表示，Chainbase Manuscript已经与谷歌人工智能模型Google Gemini达成合作，Google Gemini将为Chainbase Manuscript引入更加强大的数据互动与分析能力，以推动链上数据应用智能慧化。
Chainbase Manuscript新升级
据Chainbase推文，在整合Google Gemini后，Chainbase Manuscript将为用户带来全新的使用体验，包括：
深度分析结构化数据：由于Google Gemini的大语言模型能够深入阅读和解释结构化数据集，从而能够提升数据在Chainbase上的清晰度和可用性
通过Prompt Engineering无缝执行任务：此次整合后，Chainbase Manuscript能够持续高效执行任务，数据请求也将被发送至后端数据库进行流畅处理
进行基于使用者意图的分析与可视化操作：借助Google Gemini，用户可以通过自然语言查询数据。
针对此次合作，Chainbase表示：此次整合进一步加强了Chainbase的AI驱动查询和分析能力，使数据互动更加直观和易于使用，并巩固了Chainbase作为去中心化数据基础设施的领导者地位。
Chainbase Manuscript是什么？
据Chainbase官网，Chainbase Manuscript实际上是一种全球数据网络中的语言规范，其目的旨在简化和统一资料存取和处理方法。其作用包括：
可编程性：Chainbase Manuscript提供了强大的可编程接口，允许开发人员根据自己的需求自订资料处理流程。
互通性：Chainbase Manuscript可以解决任意维度的多链或链下资料聚合的互通问题。
盈利：开发人员可以通过Manuscript将其处理过的数据货币化，而数据使用者则可以便捷地获取所需数据。此机制不仅会激励高品质数据的生产，还能够促进整个区块链生态系统的良性发展。
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