全链数据网络Chainbase整合Google Gemini:推动链上数据AI智能化

全链数据网络Chainbase昨(7)日在社交平台X上发文表示,Chainbase Manuscript已经与谷歌人工智能模型Google Gemini达成合作,Google Gemini将为Chainbase Manuscript引入更加强大的数据互动与分析能力,以推动链上数据应用智能慧化。
Chainbase Manuscript新升级
据Chainbase推文,在整合Google Gemini后,Chainbase Manuscript将为用户带来全新的使用体验,包括:
深度分析结构化数据:由于Google Gemini的大语言模型能够深入阅读和解释结构化数据集,从而能够提升数据在Chainbase上的清晰度和可用性
通过Prompt Engineering无缝执行任务:此次整合后,Chainbase Manuscript能够持续高效执行任务,数据请求也将被发送至后端数据库进行流畅处理
进行基于使用者意图的分析与可视化操作:借助Google Gemini,用户可以通过自然语言查询数据。
针对此次合作,Chainbase表示:此次整合进一步加强了Chainbase的AI驱动查询和分析能力,使数据互动更加直观和易于使用,并巩固了Chainbase作为去中心化数据基础设施的领导者地位。
Chainbase Manuscript是什么?
据Chainbase官网,Chainbase Manuscript实际上是一种全球数据网络中的语言规范,其目的旨在简化和统一资料存取和处理方法。其作用包括:
可编程性:Chainbase Manuscript提供了强大的可编程接口,允许开发人员根据自己的需求自订资料处理流程。
互通性:Chainbase Manuscript可以解决任意维度的多链或链下资料聚合的互通问题。
盈利:开发人员可以通过Manuscript将其处理过的数据货币化,而数据使用者则可以便捷地获取所需数据。此机制不仅会激励高品质数据的生产,还能够促进整个区块链生态系统的良性发展。
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