2025年人工智能概念最有潜力的加密货币项目盘点
摘要：
人工智能加密项目是利用人工智能为去中心化计算、自治代理和数据基础设施提供动力的区块链协议。
2025年，最成功的项目是那些拥有正常运行的系统和与实用性直接挂钩的代币的项目,这些协议不是实验品，而是在链上协调真实工作负载、资源和逻辑的运行网络。
2025年人工智能概念最有潜力的加密货币项目盘点
2025 年，以人工智能为重点的顶级加密项目利用区块链分散 GPU 资源、训练自主人工智能代理并激励广泛的数据共享，而这一切都不依赖中 央 机 构。
我们分析了 20 多个人工智能加密协议，重点关注那些具有成熟创新、明确代币价值和强大用户采用率的协议。以下是 2025 年基于实际效用、增长潜力和技术性能的最佳人工智能加密货币。
项目 | 代币 | Mcap | 投资回报率 | 特点 |
|---|---|---|---|---|
Bittensor | TAO | $3.1B | -19.3% | 机器学习模型的激励网络 |
草地 | GRASS | $400M | -41.0% | 用于人工智能网络数据搜刮的 DePIN 协议 |
io.net | IO | $115M | -74.6% | 用于人工智能培训的分散式 GPU 云 |
| 人工智能联盟 | ASI | $1.74B | -47.4% | 合并 AGI 研究和代理开发中心 |
NEAR 协议 | NEAR | $2.87B | -51.6% | 支持链上代理的人工智能原生第 1 层 |
渲染网络 | RENDER | $2.3B | -34.6% | 用于渲染和推理的分布式 GPU 网络 |
AIOZ 网络 | AIOZ | $460M | -50.3% | 统一的分散式计算和交付基础设施 |
1.Bittensor (TAO)
Bittensor是一个去中心化的机器学习网络，在这个网络中，人工智能模型通过竞争和合作来提供价值，并根据表现赚取 TAO 代币。它在 2025 年脱颖而出，因为它是唯一一个将人工智能开发转化为无许可全球市场的开放协议。
与集中式平台不同，Bittensor 在一个由 "子网 "组成的网络上运行，"子网 "是独立的人工智能领域，负责训练和评估语言、视觉或代码等特定类别的模型。每个子网根据贡献度对贡献者进行排名，从而创建一个基于功绩的链上声誉系统。
TAO 是一种多用途代币，用于入股子网、参与治理和奖励有用的产出。与典型的人工智能代币不同，TAO 直接管理模型访问、网络权重和经济激励，使其成为协议功能的核心。
平台亮点：
- 链：底层（定制区块链）
- 活跃用户：~202 715 个活跃账户
- 代币效用：定价、管理、子网参与、贡献者奖励
2.Grass（GRASS）
Grass是一个去中心化物理基础设施网络（DePIN），它将闲置的互联网带宽转化为人工智能数据搜刮的宝贵资源。2025 年，它将引领 "DePIN + AI "领域，使数百万用户能够零硬件障碍地为人工智能模型训练做出贡献。
Grass 以其超轻参与模式脱颖而出，用户只需安装浏览器或桌面应用程序，无需 GPU 或矿机。该网络收集公共网络数据，利用 300 多万贡献者的带宽创建人工智能数据集。
GRASS 令牌通过共享带宽获得，可用于定级、管理和高级功能。与其他 DePIN 项目相比，GRASS 的突出之处在于将实用程序直接嵌入到用户的日常活动中，而且与其他同类产品相比，只需最少的设置。
平台亮点：
- 连锁店 索拉纳
- 活跃用户：300 多万
- 代币工具：带宽奖励、定桩、管理
3. io.net (IO)
io.net是一个去中心化的GPU云网络，汇聚了数据中心、加密货币矿工和个人贡献者的未充分利用的计算资源。它为人工智能开发人员提供可扩展、经济高效的 GPU 集群访问，解决了传统云计算的局限性，因而备受关注。
该平台的架构利用分散式物理基础设施网络（DePIN）汇集全球 GPU 资源，实现了机器学习工作负载的快速部署。它与 Solana 的集成确保了快速、经济的资源分配。
IO 代币处理计算服务的支付，奖励贡献者，并支持赌注机制。这种多方面的效用使 IO 有别于其他代币，它直接嵌入到平台的运营和管理结构中。
平台亮点：
- 连锁店索拉纳
- 活跃用户：超过 10,000 名撰稿人和用户
- 代币效用：计算服务付款、贡献者奖励
4.人工智能联盟（ASI）
人工智能联盟由 Fetch.ai、SingularityNET、Ocean Protocol 和最近的 CUDOS 合并而成，引领着 2025 年去中心化的人工智能研究。它的突出特点是将顶级项目团结在一个使命之下：通过开放合作推进人工通用智能（AGI）。
该联盟专注于三大支柱：研究和开发人工超级智能、面向统一堆栈的实用人工智能应用开发，以及为人工智能扩展去中心化计算。这种综合方法将人工智能定位为加密货币领域人工智能创新的中心枢纽。
ASI 代币由 FET、AGIX 和 OCEAN 代币合并而成，在生态系统中具有多种功能。它简化了订阅、押注奖励和访问高级人工智能服务的流程，将实用性直接嵌入到平台的运营中。
平台亮点：
- 链：以太坊（交易代码 FET）
- 活跃用户：300 多名活跃的研究人员、验证人员和贡献者
- 代币工具：定价、治理、高级人工智能服务
5.NEAR协议（NEAR）
NEAR 协议支持链上自主代理以即时性能、数据隐私和完全去中心化的方式运行，从而在 2025 年人工智能第 1 层竞赛中处于领先地位。与为人工智能改造的通用链不同，NEAR 从一开始就是为支持人工智能原生基础设施而设计的。
它的优势在于结合了分片执行、零知识工具和区块链操作系统（BOS），允许开发人员在 Web3 上部署智能、保护隐私的人工智能应用程序。 这使得 NEAR 成为唯一能够在不影响速度或安全性的情况下扩展人工智能用例的链之一。
NEAR 代币扮演着多重角色：它可用于押注、支付交易费用，并为代理、服务和用户之间的互动提供动力。与大多数第 1 层代币相比，NEAR 能更深入地融入协议逻辑，尤其是在涉及人工智能协调和经济激励时。
平台亮点：
- 链：NEAR 协议（分片第 1 层）
- 活跃用户：每月超过 130 万（超过 2000 名开发人员）
- 代币效用：定价、交易费、代理协调
6.渲染网络（RENDER）
渲染网络（Render Network）通过将创作者与全球闲置的 GPU 资源连接起来，实现了 GPU 渲染的去中心化，为高性能计算任务提供了一个高效的 Web2 + Web 3 产品。2025 年，它的突出特点是使艺术家和开发人员能够在没有集中供应商的情况下获得近乎无限的渲染能力。
该平台的架构采用点对点网络，节点运营商提供闲置的 GPU 容量，创作者提交渲染任务，在这个分布式系统中进行处理。这种模式不仅降低了成本，还加快了渲染时间，使从视觉特效到人工智能模型训练等各行各业都能从中受益。
RENDER 代币是生态系统中的原生实用代币，可促进渲染服务的支付、奖励节点运营商并参与治理决策。它的整合确保了交易过程的顺利进行，并使网络中所有参与者的激励机制保持一致。
平台亮点：
- 链：索拉纳（SPL 代币）
- 活跃用户：超过 45,000 名创作者和节点操作员
- 代币效用：提供服务的付款、节点操作员奖励、治理参与
7.AIOZ Network（AIOZ）
2025 年，很少有 DePIN 平台能像AIOZ Network一样提供广泛的基础设施：在一个区块链下提供去中心化计算、存储和带宽。它通过一个单一、垂直整合的系统为人工智能工作负载和 Web3 媒体提供服务，从而确立了自己的独特地位。
其网络由超过 19 万个节点支持，为推理提供 GPU 能力，为数据集提供存储空间，并为同步交付提供带宽。这种一体化模式消除了对零散服务的依赖，支持直接的跨层资源协调。
AIOZ 代币在作为治理资产的同时，还能处理定标、资源支付和验证者激励。与范围狭窄的公用事业代币不同，AIOZ 跨越多个基础设施层，是网络协调的基础。
平台亮点：
- 链：Cosmos SDK（兼容 EVM）
- 活跃用户：19 万多个节点
- 代币效用：押注、资源支付、验证器奖励、治理
人工智能与加密货币有何交集？
人工智能和加密货币是本十年最具颠覆性的两项技术，在 2020 年代，它们的融合正在释放出强大的新用例。它们共同实现了去中心化智能、可编程激励以及数据、计算和自动化的新经济系统。
人工智能与加密货币的结合点：
- 用于人工智能模型训练的分散计算：io.net和AIOZ等网络可让闲置的GPU大规模地为机器学习工作负载提供动力。
- 激励数据收集以改进模型：Grass 和类似的DePIN 协议会奖励提供带宽和公共网络数据的用户。
- 在链上运行的自主人工智能代理：像 NEAR 这样的平台能让自执行代理在没有中央控制的情况下进行交易、协调和发展。
- 人工智能服务和应用程序接口的令牌化市场：Bittensor 和 ASI 创建了无许可系统，开发人员可在该系统中共享、评价人工智能模型并将其货币化。
- 交易机器人和市场预测工具：部署在链上的人工智能模型或通过oracle提供预测、套利和执行策略。
- 保护隐私的人工智能执行环境： 零知识证明和加密计算可在模型推理或训练期间保护用户数据。
- 人工智能网络的社区驱动治理：代币持有者可影响模型的排序、训练和奖励方式，确保对智能的去中心化控制。
2025 年，人工智能硬币还是一项好投资吗？
2025 年初，人工智能代币遭受重创，TAO（-49.2%）、RENDER（-49.8%）、NEAR（-48.8%）和 ICP（-46.1%）等顶级资产均出现大幅缩水。尽管如此，根据CoinGecko 的《2025 年第一季度报告》，所有人工智能叙事币合计占据了全球投资者兴趣的 35.7%，超过了 27.1%的纪念币。
在第一季度排名前 20 位的加密货币报道中，有 5 篇与人工智能有关，包括人工智能代理、框架和 DeAI 平台等领域。这种广泛的存在表明，人工智能并没有消退，而是在更加集中、基础设施驱动的类别中不断发展。
尽管如此，最近的数据显示出一种降温趋势。截至 5 月初，DefiLlama 的叙事跟 踪 器报告称，今年迄今为止，人工智能的心智份额下降了 34.6%，而memes 和分析技术则激增；这表明，虽然人工智能仍然具有相关性，但投资者的注意力已经转向了更炫目、发展更迅速的趋势。
如何寻找新的人工智能加密项目？
2025 年，人工智能加密货币的发现就是信号战胜噪音。最好的项目往往通过新兴的仪表盘、技术信号和紧密的社区浮出水面。以下是需要关注的地方和需要追踪的内容：
- 代币上市平台：CoinGecko 和 CoinMarketCap 可让您筛选人工智能标记的代币并跟踪最近的上市情况，而DEX Screener可让您在代币成为主流之前对其进行跟踪。
- 叙事跟踪仪表板：DefiLlama 的 "叙事跟 踪 器 "和 "代币终端"可实时显示行业发展势头和资本流入情况。
- 值得信赖的分析师和先知先觉者： Miles Deutscher、DeFi Ignas 和 Crypto Banter 等账户经常会在人工智能出现趋势之前就发现优质的人工智能产品。
- 开发者活动和公开代码： CryptoMiso根据提交量对 GitHub 上超过 165 个项目的活动进行排名，让您深入了解正在积极构建的项目。
- 新的发现工具和扫描仪： X Radar可让您跟踪关键词，直观了解帖子趋势，并通过会话数据发现新出现的叙述。
- 人工智能代理专用仪表板： Cookie.fun跟踪 Virtuals 和 Top Hat 等顶级人工智能代理，将有关持有者、社交提及和项目牵引力的数据汇总到一个地方。
顶级人工智能加密货币衍生品（Memecoins、人工智能代理、DeFAI）
2025 年，人工智能加密货币已经分化成几个明确的领域，每个领域都有自己的用例和发展势头。AI Memecoins（市值 21.8 亿美元）、AI 代理（38.1 亿美元）和 DeFAI 协议（5.2 亿美元）在当前的叙述中处于领先地位。
人工智能纪念币
人工智能纪念币利用生成工具和自动内容来促进社区参与和炒作周期。Fartcoin（$FARTCOIN）和Mind of Pepe（$MIND）通过将人工智能生成的帖子、备忘录和互动融入其代币而脱颖而出。
Fartcoin 在 Solana 上运行，每次交易时都会播放放屁声，但由于社交势头强劲，其市值已超过 20 亿美元。Mind of Pepe 使用自主机器人在社交平台上发布备忘录并回复用户，使代币在没有持续人工输入的情况下也能感受到活力。
人工智能代理
人工智能代理网络旨在创建无需人工控制即可交易、交流和行动的自主机器人。这些代理通常在 Web3 应用程序或社交网络中运行，以提供服务、见解或内容。
Eliza 是一个开源操作系统，用于构建与智能合约和最新数据交互的人工智能代理。aiXBT专注于市场情绪，通过汇总来自 400 多个来源的帖子、趋势和指标来提供交易信号。
DeFAI 平台
DeFAI 平台应用人工智能模型来简化或自动化去中心化金融任务。这包括赌注、流动性管理、协议交互和投资组合优化。
GRIFFAIN 在 Solana 上运行，允许用户通过自然语言命令运行 DeFi 操作，并通过去中心化密钥拆分确保安全。Protos AI 利用人工智能检测智能合约漏洞，向验证或解决标记漏洞的用户发放代币奖励。
常见问题
人工智能加密项目与传统区块链平台有何不同？
传统的区块链平台主要处理交易、数据存储和智能合约。而人工智能加密项目则将机器学习、自动决策和去中心化计算资源直接整合到区块链操作中。
去中心化 GPU 计算如何造福人工智能加密网络？
分散式 GPU 计算使人工智能网络能够在全球范围内利用未充分利用的硬件，从而大幅降低成本并提高可扩展性。与集中式云服务相比，这使得训练复杂的人工智能模型更加经济实惠、更容易获得。
人工智能加密货币是否比其他加密货币领域更不稳定？
虽然所有加密货币市场都会出现波动，但人工智能代币往往会因技术的快速发展和投资者的投机情绪而经历更剧烈的价格波动。不过，与纯粹由叙事驱动的代币相比，锚定真实基础设施的项目往往会更快地稳定下来。
自主代理在人工智能加密生态系统中扮演什么角色？
自主代理使用人工智能独立执行交易、数据分析或内容创建等任务，无需持续的人工输入。在加密货币领域，它们可以简化操作，自动做出金融决策，并通过去中心化协议创造动态的用户体验。
人工智能代币能否提供被动收入机会？
是的，某些人工智能加密代币可以通过赌注、带宽贡献、GPU 提供或数据共享提供被动收入。Grass 或等协议会直接奖励提供资源或参与网络验证的用户。
总结
最有前途的人工智能加密协议不是在追逐炒作，而是在构建基础设施、协调层和真正的实用性。从Bittensor的开放式机器学习经济到Render的GPU网格，从NEAR的链上代理到Grass的带宽市场，每个项目都在解决人工智能堆栈中的一个特定部分。
随着人工智能越来越多地融入加密货币，保持专注和功能性的协议将取得胜利，在未来五年内基本上垄断该类别。
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