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Mysql查询语句如何实现无限层次父子关系查询

 更新时间：2023年07月12日 08:58:47   作者：HaSaKing_721  
这篇文章主要介绍了Mysql查询语句如何实现无限层次父子关系查询问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教

一、前言

单表存储上下级关系，使用mysql 内置函数循环递归查出来

二、相关语法函数介绍

  • @

 @是用户变量，@@是系统变量。

  • := 

不只在set和update时时赋值的作用，在select也是赋值的作用。

  • group_concat() 

 将group by产生的同一个分组中的值连接起来，返回一个字符串结果。

  • FIND_IN_SET()

查询字段(strlist)中包含(str)的结果，返回结果为null或记录

三、具体实现

创建表

查询父级为 2 的下级  无限级查询

SELECT
		@ids AS _ids,
		( SELECT @ids := GROUP_CONCAT( descendant ) FROM relation WHERE FIND_IN_SET( ancestor, @ids ) ) AS cids,
		@l := @l + 1 AS LEVEL 
	FROM
		relation,
		( SELECT @ids := 2, @l := 0 ) b 
	WHERE
		@ids IS NOT NULL

列表化 

SELECT
	descendant.LEVEL,
	DATA.* 
FROM
	(
	SELECT
		@ids AS _ids,
		( SELECT @ids := GROUP_CONCAT( descendant ) FROM relation WHERE FIND_IN_SET( ancestor, @ids ) ) AS cids,
		@l := @l + 1 AS LEVEL 
	FROM
		relation,
		( SELECT @ids := 2, @l := 0 ) b 
	WHERE
		@ids IS NOT NULL 
		) descendant,
	sys_dept_relation DATA 
WHERE
	FIND_IN_SET( DATA.descendant, descendant._ids ) 
ORDER BY
	LEVEL,
	DATA.descendant

查询ID为 8 的上级  无限级查询

SELECT
		@id AS _id,
		( SELECT @id := ancestor FROM relation WHERE descendant = @id ) AS _pid,
		@l := @l + 1 AS LEVEL 
	FROM
		relation,
		( SELECT @id := 8, @l := 0 ) b 
	WHERE
		@id > 0

四、效率问题

我目前测试表有8千多数据量

EXPLAN 相关参数

Select_type：

  • PRIMARY：查询中最外层的SELECT（如两表做UNION或者存在子查询的外层的表操作为PRIMARY，内层的操作为UNION）
  • DERIVED：被驱动的SELECT子查询（子查询位于FROM子句）
  • UNCACHEABLE SUBQUERY：一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行

Type：

  • NULL: MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。
  • index: Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树
  • System:system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用system

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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