一文带你了解如何用MySQL通配符实现过滤功能

LIKE操作符

通配符(wildcard)

通配符 (wildcard) 用来匹配值的一部分的特殊字符

搜索模式(search pattern)

搜索模式(search pattern) 由字面值、通配符或两者组合构成的搜索条件。

深入分析

通配符本身实际是SQL的WHERE子中有特殊含义的字符，SQL支持几种通配符。

为在搜索子句中使用通配符，必须使用LIKE操作符。LIKE指示MySQL后跟的搜索模式利用通配符匹配而不是直接相等匹配进行比较。

谓词

谓词操作符何时不是操作符?答案是在它作为谓词(predicate)时。从技术上说，LIKE是谓词而不是操作符。虽然最终的结果是相同的，但应该对此术语有所了解，以免在SQL文档中遇到此术语时不知道

百分号(%)通配符

提示

最常使用的通配符是百分号(%)。在搜索串中，%表示任何字符出现任意次数。例如，为了找出所有以词jet起头的产品，可使用以下SELECT语句:

输入

SELECT prod_id,prod_name FROM products
	WHERE prod_name LIKE 'jet%';

输出

分析

此例子使用了搜索模式 ‘jet%’。在执行这条子句时，将检索任意以jet起头的词。%告诉MySQL接受jet之后的任意字符，不管它有多少字符。

注意区分大小写

区分大小写 根据MySQL的配置方式，搜索可以是区分大小写的。如果区分大小写，'jet%'与JetPack 1000将不匹配

例子精讲

通配符可在搜索模式中任意位置使用，并且可以使用多个通配符下面的例子使用两个通配符，它们位于模式的两端:

输入

SELECT prod_id,prod_name FROM products
	WHERE prod_name LIKE 'anvil%';

输出

分析

搜索模式%anvil%表示匹配任何位置包含文本anvil的值，而不论它之前或之后出现什么字符。

通配符也可以出现在搜索模式的中间，虽然这样做不太有用。下面的例子找出以s起头以e结尾的所有产品:

输入

SELECT prod_name FROM products
	WHERE prod_name LIKE 's%e';

分析

重要的是要注意到，除了一个或多个字符外，还能匹配0个字符。%代表搜索模式中给定位置的0个、1个或多个字符

注意尾空格

注意尾空格 尾空格可能会干扰通配符匹配。例如，在保存词anvil时，如果它后面有一个或多个空格，则子句WHERE prod_name LIKE ‘%anvil’ 将不会匹配它们，因为在最后的1后有多余的字符。解决这个问题的一个简单的办法是在搜索模式最后附加一个%。一个更好的办法是使用函数(在后面的章节会介绍)去掉首尾空格

注意NULL

注意NULL 虽然似乎%通配符可以匹配任何东西，但有一个例外，即NULL。即使是WHERE prod_name LIKE%也不能匹配用值NULL作为产品名的行

下划线(_)通配符

概要

另一个有用的通配符是下划线(_)。下划线的用途与%一样，但下划线只匹配单个字符而不是多个字符。

举例分析

输入

SELECT prod_id, prod_name FROM products
	WHERE prod_name LIKE '_ ton anvil';

输出

分析

此WHERE子句中的搜索模式给出了后面跟有文本的两个通配符。结果只显示匹配搜索模式的行:第一行中下划线匹配1，第二行中匹配2。.5 ton anvil产品没有匹配，因为搜索模式要求匹配两个通配符而不是一个。对照一下，下面的SELECT语句使用%通配符，

返回三行产品：

SELECT prod_id,prod_name FROM products
	WHERE prod_name LIKE '% ton anvil';

输出

注意

与%能匹配0个字符不一样， 总是匹配一个字符，不能多也不能少。

理论概述

• 不要过度使用通配符。如果其他操作符能达到相同的目的，应该使用其他操作符。
• 在确实需要使用通配符时，除非绝对有必要，否则不要把它们用在搜索模式的开始处。把通配符置于搜索模式的开始处，搜索起来是最慢的。
• 仔细注意通配符的位置。如果放错地方，可能不会返回想要的数据

如何巩固学习

提示：在学习的过程中，我们需要先自行进行思考，而不是一遇到不会的就放弃思考直接看答案，如果最后遇到真的不会的题目，我们可以适当的进行观看答案，看自己的思路是否正确，在作出正确的判断

本文小结

本文章介绍了什么是通配符以及如何在WHERE子句中使用SQL通配符并且还说明了通配符应该细心使用，不要过度使用。

到此这篇关于一文带你了解如何用MySQL通配符实现过滤功能的文章就介绍到这了,更多相关MySQL通配符过滤内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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