如何使用mysql查询24小时数据

更新时间：2023年07月21日 14:55:30 作者：会跑的葫芦怪

在进行实时数据处理时，我们常常需要查询最近24小时的数据来进行分析和处理，下面我们将介绍如何使用MySQL查询最近24小时的数据,需要的朋友可以参考下

mysql取24小时数据

MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统。在进行实时数据处理时，我们常常需要查询最近24小时的数据来进行分析和处理。下面我们将介绍如何使用MySQL查询最近24小时的数据。

SELECT * FROM table_name WHERE timestamp_column >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 24 HOUR);

如果要查询最近12小时的数据，只需要将24改为12即可。

SELECT * FROM table_name WHERE timestamp_column >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 12 HOUR);

注意，在使用DATE_SUB函数时，第一个参数应该是一个时间戳类型的变量。
除了使用INTERVAL关键字外，我们还可以使用DATE_ADD函数加上负数参数来实现求最近N小时数据的效果。

SELECT * FROM table_name WHERE timestamp_column >= DATE_ADD(NOW(), INTERVAL -24 HOUR);

与DATE_SUB函数不同的是，DATE_ADD函数的第二个参数应该是一个带有负号的整数。这样我们就可以得到最近24小时的数据。

以上就是如何使用MySQL查询最近24小时数据的方法，希望对大家有所帮助。

MySQL 获取前24小时每小时数据总数

一、准备数据

1、创建表结构

SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
-- ----------------------------
-- Table structure for data_report
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `data_report`;
CREATE TABLE `data_report`  (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
  `app_id` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '租户ID',
  `record_num` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '记录条数',
  `create_time` datetime NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  INDEX `appId`(`app_id`, `create_time`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 2646 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci COMMENT = '数据报表' ROW_FORMAT = Dynamic;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

2、表中填充数据

INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (1, 'P15942995247454', 1, '2023-05-04 11:11:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (24, 'P15942995247454', 1, '2023-05-04 12:12:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (47, 'P15942995247454', 1, '2023-05-04 13:13:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (70, 'P15942995247454', 1, '2023-05-04 14:14:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (93, 'P15942995247454', 1, '2023-05-04 15:15:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (116, 'P15942995247454', 10, '2023-05-04 16:16:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (139, 'P15942995247454', 1, '2023-05-04 17:17:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (162, 'P15942995247454', 1, '2023-05-04 18:18:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (185, 'P15942995247454', 1, '2023-05-04 19:19:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (208, 'P15942995247454', 1, '2023-05-04 20:20:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (231, 'P15942995247454', 1, '2023-05-04 21:21:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (254, 'P15942995247454', 1, '2023-05-04 22:22:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (277, 'P15942995247454', 1, '2023-05-04 23:23:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (300, 'P15942995247454', 1, '2023-05-05 00:24:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (323, 'P15942995247454', 1, '2023-05-05 01:25:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (346, 'P15942995247454', 1, '2023-05-05 02:26:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (369, 'P15942995247454', 1, '2023-05-05 03:27:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (392, 'P15942995247454', 1, '2023-05-05 04:28:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (415, 'P15942995247454', 1, '2023-05-05 05:29:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (438, 'P15942995247454', 1, '2023-05-05 06:30:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (461, 'P15942995247454', 1, '2023-05-05 07:31:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (484, 'P15942995247454', 1, '2023-05-05 08:32:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (507, 'P15942995247454', 1, '2023-05-05 09:33:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (530, 'P15942995247454', 1, '2023-05-05 10:34:00');
INSERT INTO `ice`.`data_report` (`id`, `app_id`, `record_num`, `create_time`) VALUES (553, 'P15942995247454', 1, '2023-05-05 11:35:00');

二、获取前24小时每小时数据

你可以使用以下 SQL 查询语句来获取 MySQL 数据库中当前前24小时每小时的数据：

SELECT
	DATE_FORMAT( create_time, '%Y-%m-%d %H:00:00' ) AS HOUR,
	COUNT(*) AS count 
FROM
	data_report
WHERE
	create_time>= DATE_SUB( NOW(), INTERVAL 24 HOUR ) 
GROUP BY
	HOUR;

这个查询语句会将 data_report 表中过去24小时内每个小时的数据进行统计，并按照小时分组。其中，create_time 是你表中记录创建时间的字段名，你需要将其替换成实际的字段名。DATE_FORMAT 函数用于格式化时间，将分钟和秒钟部分都设置为0，只保留小时部分。COUNT 函数用于统计每个小时内的数据量。

执行这个查询语句后，你会得到一个结果集，其中包含了过去24小时内每个小时的数据量。

三、获取24小时内的每分钟数据总数

要获取 MySQL 数据库中当前前24小时每分钟的数据，可以使用以下 SQL 查询语句：

SELECT
	DATE_FORMAT( create_time, '%Y-%m-%d %H:%i:00' ) AS MINUTE,
	COUNT(*) AS count 
FROM
	data_report 
WHERE
	create_time>= DATE_SUB( NOW(), INTERVAL 24 HOUR ) 
GROUP BY
	MINUTE;

这个查询语句与前面的查询语句类似，只是将时间格式化的方式改为了保留分钟部分，并且将分组的单位改为了分钟。执行这个查询语句后，你会得到一个结果集，其中包含了过去24小时内每分钟的数据量。

到此这篇关于如何使用mysql查询24小时数据的文章就介绍到这了,更多相关mysql取24小时数据内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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