解决MongoDB 位置查询报错planner returned error: unable to find index for $geoNear query的问题

 更新时间:2023年08月10日 09:48:51   作者:llili  
这篇文章主要介绍了MongoDB位置查询报错planner returned error: unable to find index for $geoNear query的解决方案,需要的朋友可以参考下

MongoDB 位置查询报错planner returned error: unable to find index for $geoNear query

执行查询语句,使用 $nearSphere

/**
 * 1千米 = 0.6213712英里   15千米 = 9.3205679英里 查询通过除以地球的大约赤道半径(3963.2英里)将距离转换为弧度。
 * ①:如果是第一页,查询50公里内的老朋友店铺,
 * ②:查询15公里内所以的置顶服务商家,然后根据分页参数来截取
 * ③:0.00156785=0.6213712*10/3963.2(所以下列sql查询的结果是以经纬度[106.653412, 26.696467]为圆心半径10公里以内的所有user信息)
/sql语句
db.getCollection('user').find({ "location": { "$nearSphere": {"$geometry": { "type": "Point", coordinates: [106.653412, 26.696467] },"$maxDistance":  0.00156785 } } })

查询报错 planner returned error: unable to find index for $geoNear query

解决方案

这是因为当前查询的是MongoDB的GeoJSON 对象,查询中使用了地理空间查询运算符:$nearSphere, 而使用它则需要地理空间索引,而定义为 GeoJSON 点的位置数据的索引为2dsphere索引。

故首先创建 2dsphere 类型的索引,如下语句:

//执行如下sql,给我user表的位置字段"location"创建 2dsphere 类型的索引
db.user.createIndex({"location":"2dsphere"});

 添加索引后即可通过上面的位置查询sql成功查询出结果集

mongodb 查询地理位置报错:planner returned error: unable to find index for $geoNear query‘ on server 1

1.问题描述:mongodb存储了地理位置

2.出现问题:进行地理位置查询

{"point": 
  {"type": "Point", 
     "coordinates": [30.443902444762696, -84.27326978424058]}, 
   "created_on": {"$date": 1398016710168}, 
   "radius": 180, 
   "user": {"$oid": "53543188eebc5c0cc416b77c"}, 
   "_id": {"$oid": "53544306eebc5c0ecac6cfba"}, 
   "expires_on": {"$date": 1399831110168}
}

3.解决问题流程:

3.1:网上说要建立索引

db.bar.createIndex({point:"2dsphere"});

3.2:建立索引提示了哪条数据报错,然后将相关数据的储存地理位置的字段  全部改为 {0,0}

3.3改完之后 ,建立了索引,依旧报错

3.4删除之后重新创建索引

db.bar.createIndex({point:"2d"});

3.5最终查询没有报错了

创建索引参考:

https://www.jb51.net/article/197576.htm

到此这篇关于MongoDB 位置查询报错 planner returned error: unable to find index for $geoNear query的文章就介绍到这了,更多相关MongoDB 位置查询报错内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • MongoDB在Windows平台的安装及配置方法

    MongoDB在Windows平台的安装及配置方法

    这篇文章主要介绍了MongoDB在Windows平台的安装及配置方法,简单分析了MongoDB的下载、设置方法、操作命令等具体步骤与相关注意事项,需要的朋友可以参考下
    2017-04-04
  • MongoDB教程之查询操作实例

    MongoDB教程之查询操作实例

    这篇文章主要介绍了MongoDB教程之查询操作实例,本文讲解了基本查询、查询条件、null数据类型的查询、正则查询、数组数据查询、内嵌文档查询等数据查询技巧,需要的朋友可以参考下
    2015-05-05
  • MongoDB操作类封装实例代码

    MongoDB操作类封装实例代码

    这篇文章主要给大家介绍了关于MongoDB操作类封装的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用MongoDB具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起学习学习吧
    2019-08-08
  • Mongodb 3.2.9开启用户权限认证问题的步骤详解

    Mongodb 3.2.9开启用户权限认证问题的步骤详解

    这篇文章主要给大家介绍了关于Mongodb 3.2.9开启用户权限认证问题的详细步骤,通过开启权限认证,会对大家的Mongodb更加保护的安全些,文中将步骤介绍的非常详细,需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。
    2017-08-08
  • 详解mongodb搭建Replica Set的方法

    详解mongodb搭建Replica Set的方法

    这篇文章主要介绍了mongodb搭建Replica Set的方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2020-12-12
  • MongoDB分片的实现示例

    MongoDB分片的实现示例

    MongoDB的分片是一种横向扩展数据库的方式,可以将数据分散存储在多台服务器上,从而提高数据库的处理能力和可用性,本文就来介绍一下如何实现,感兴趣的可以了解一下
    2023-12-12
  • MongoDB的备份(mongodump)与恢复(mongorestore)

    MongoDB的备份(mongodump)与恢复(mongorestore)

    在使用MongoDB时,数据备份与恢复是非常重要的一环,以防止数据丢失或意外删除,本文就来介绍一下MongoDB的备份(mongodump)与恢复(mongorestore),感兴趣的可以了解一下
    2023-12-12
  • MongoDB中UPDATE操作$pullAll的方法

    MongoDB中UPDATE操作$pullAll的方法

    与$pull有所不同,$pull操作通过指定一个查询条件或单个值来删除数组中的元素, 而$pullAll删除所有在指定列表中的数组元素,本文介绍Mongodb UPDATE操作中的$pullAll, 用来从数组中删除多个元素,感兴趣的朋友一起看看吧
    2024-06-06
  • 使用Locust对MongoDB进行负载测试的操作步骤

    使用Locust对MongoDB进行负载测试的操作步骤

    Locust是一款使用Python开发的开源性能测试工具,支持分布式,可在多台主机上对系统持续发送请求,本文给大家介绍了使用Locust对MongoDB进行负载测试的操作步骤,文中通过图文结合的方式介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2025-01-01
  • MongoDB入门教程之常用的运维技术介绍

    MongoDB入门教程之常用的运维技术介绍

    这篇文章主要介绍了MongoDB入门教程之常用的运维技术介绍,讲解了安装部署、状态监控、安全认证、备份和恢复等内容,需要的朋友可以参考下
    2014-08-08

最新评论