关于MySQL数据库死锁的案例和解决方案

场景

生产环境出了一个偶现的数据库死锁问题，导致少部分业务处理失败。

分析特征之后，发现是多个线程并发执行同一个方法，更新关联的数据时可能会出现，把场景简化概括一下：

• 有一个数据表 tb1，主键名 id，有两条 id 分别为 A1 和 A2 的记录，对应的外键 fk_biz_no 相同；

• 方法 myFunc，整体是一个事务；

• 方法 myFunc 里的逻辑是先更新 tb1 里的一条记录，执行一些逻辑后，再更新该记录的外键对应的所有记录；

这样 线程1 和 线程2 并发执行 myFunc 方法时，示意如下：

线程1 先更新 A1，此时会对 A1 所在行加写锁，再更新 A1 和 A2，此时会同时给 A1 和 A2 所在行都加上写锁；

线程2 先更新 A2，此时会对 A2 所在行加写锁，再更新 A1 和 A2，此时会同时给 A1 和 A2 所在行都加上写锁。

如此一来，如果出现类似以下的执行时序，则会形成死锁：

带着一点伪装的 ABBA 死锁。

解决方案

按照消除死锁条件的思路，一般会想到将两个线程里的加锁顺序改为一致，但是此场景并不完全适用。以下是几种可行的方案：

方案一、对 myFunc 方法加分布式锁，可以用需要更新的记录的 fk_biz_no 作为锁的 key，这样同一个 fk_biz_no 的更新操作就会串行执行；

方案二、在方法/事务的最开始，就提前把 A1A2 的写锁申请到（比如 SELECT ... FOR UPDATE），然后再执行后续逻辑；

方案三、优化 myFunc 方法里的逻辑，先将 A1 和 A2 的数据都处理好了，然后一次性更新 A1A2，即将方法里的两次更新合并成一次更新；

方案一 和 方案二 效果类似，都是使同一 fk_biz_no 的更新操作串行了；而方法三则是消除了 ABBA 的情况（实际场景中有可能需要考虑并发执行下的数据混乱、数据覆盖的问题，那是另外的话题了，在此不展开）。

小结

来一起复习下死锁的四个必要条件：

• 互斥条件：一个资源每次只能被一个进程使用；

• 请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放；

• 不剥夺条件：进程已获得的资源，在末使用完之前，不能强行剥夺；

• 循环等待条件：若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。

预防和消除死锁的思路，则无非是消除上述四个条件中的一个或多个。

到此这篇关于MySQL数据库死锁的案例和解决方案的文章就介绍到这了,更多相关MySQL死锁内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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