MYSQL的索引使用注意小结

索引并不是时时都会生效的，比如以下几种情况，将导致索引失效 

最左前缀法则

如果使用了联合索引，要遵守最左前缀法则。最左前缀法则指的是查询从索引的最左列开始， 并且不跳过索引中的列。如果跳跃某一列，索引将会部分失效( 后面的字段索引失效 ) 。查看tb_user 表所创建的索引 。 这个联合索引涉及到三个字段，顺序分别为：profession，age，status。

show index from tb_user;

对于最左前缀法则指的是，查询时，最左变的列，也就是profession必须存在，否则索引全部失效。

 explain select * from tb_user where profession = '软件工程' and age = 31 and status = '0';

SQL 查询时，存在 profession 字段，最左边的列是存在的，索引满足最左前缀法则的基本条 件。但是查询时，跳过了 age 这个列，所以后面的列索引是不会使用的，也就是索引部分生效，所以索引的长度就是47 。

explain select * from tb_user where profession = '软件工程' and status = '0';

思考 

当执行 SQL 语句 : explain select * from tb_user where age = 31 and status = '0' and profession = '软件工程 ' ； 时，是否满足最左前缀法则，走不走联合索引，

可以看到，是完全满足最左前缀法则的，索引长度 54 ，联合索引是生效的。注意 ： 最左前缀法则中指的最左边的列，是指在查询时，联合索引的最左边的字段( 即是第一个字段) 必须存在，与我们编写 SQL 时，条件编写的先后顺序无关。

范围查询

联合索引中，出现范围查询 (>,<) ，范围查询右侧的列索引失效。

explain select * from tb_user where profession = '软件工程' and age > 30 and status = '0' ;

当范围查询使用 > 或 < 时，走联合索引了，但是索引的长度为 49 ，就说明范围查询右边的 status 字 段是没有走索引的。

explain select * from tb_user where profession = '软件工程' and age >= 30 and status = '0';

当范围查询使用 >= 或 <= 时，走联合索引了，但是索引的长度为 54，就说明所有的字段都是走索引的。 所以，在业务允许的情况下，尽可能的使用类似于 >= 或 <= 这类的范围查询，而避免使用 > 或 < 。

索引列运算

不要在索引列上进行运算操作， 索引将失效。在tb_user表中，除了前面介绍的联合索引之外，还有一个索引，是phone字段的单列索引。

当根据 phone 字段进行等值匹配查询时 , 索引生效。

explain select * from tb_user where phone = '17799990015';

当根据phone字段进行函数运算操作之后，索引失效。

explain select * from tb_user where substring(phone,10,2) = '15';

字符串不加引号

字符串类型字段使用时，不加引号，索引将失效。 字符串类型的字段，加单引号

 explain select * from tb_user where profession = '软件工程' and age = 31 and status = '0';

 字符串类型的字段，不加单引号

 explain select * from tb_user where profession = '软件工程' and age = 31 and status = '0';

我们会明显的发现，如果字符串不加单引号，对于查询结果，没什么影响， 但是数据库存在隐式类型转换，索引将失效。 模糊查询 如果仅仅是尾部模糊匹配，索引不会失效。如果是头部模糊匹配，索引失效。 模糊查询时， % 加在关键字之后

explain select * from tb_user where profession like '软件%';

模糊查询时， % 加在关键字之前

explain select * from tb_user where profession like '%工程';

我们发现，在 like 模糊查询中，在关键字后面加 % ，索引可以生效。而如果在关键字 前面加了 % ，索引将会失效。

or连接条件

用 or 分割开的条件， 如果 or 前的条件中的列有索引，而后面的列中没有索引，那么涉及的索引都不会被用到。

explain select * from tb_user where profession like '%工程';

由于age没有索引，所以即使id、phone有索引，索引也会失效。所以需要针对于age也要建立索引。

create index idx_user_age on tb_user(age);

再次执行上述的SQL语句

 当or连接的条件，左右两侧字段都有索引时，索引才会生效。

数据分布影响

如果 MySQL 评估使用索引比全表更慢，则不使用索引。

explain select * from tb_user where phone >= '17799990005';
explain select * from tb_user where phone >= '17799990015';

MySQL 在查询时，会评估使用索引的效率与走全表扫描的效率，如果走全表扫描更快，则放弃 索引，走全表扫描。 因为索引是用来索引少量数据的，如果通过索引查询返回大批量的数据，则还不如走全表扫描来的快，此时索引就会失效。

 SQL提示

SQL 提示，是优化数据库的一个重要手段，简单来说，就是在 SQL 语句中加入一些人为的提示来达到优化操作的目的。

use index

建议 MySQL 使用哪一个索引完成此次查询（仅仅是建议， mysql 内部还会再次进行评估）

explain select * from tb_user use index(idx_user_pro) where profession = '软件工程';

 ignore index

忽略指定的索引。

explain select * from tb_user ignore index(idx_user_pro) where profession = '软件工程';

force index

强制使用索引。

explain select * from tb_user force index(idx_user_pro) where profession = '软件工程';

覆盖索引

尽量使用覆盖索引，减少 select * 。 那么什么是覆盖索引呢？ 覆盖索引是指 查询使用了索引，并 且需要返回的列，在该索引中已经全部能够找到 。

查询id,profession,age, status字段

explain select id,profession,age, status from tb_user where profession = '软件工程' and age = 31 and status = '0' ;

 查询id,profession,age, status,name字段

explain select id,profession,age, status,name from tb_user where profession = '软件工程' and age = 31 and status = '0' \G;

因为，在 tb_user 表中有一个联合索引 idx_user_pro_age_sta ，该索引关联了三个字段profession、 age 、 status ，而这个索引也是一个二级索引，所以叶子节点下面挂的是这一行的主键id 。 所以当我们查询返回的数据在 id 、 profession 、 age 、 status 之中，则直接走二级索引 直接返回数据了。 如果超出这个范围，就需要拿到主键 id，再去扫描聚集索引，再获取额外的数据了，这个过程就是回表。 而我们如果一直使用select * 查询返回所有字段值，很容易就会造成回表查询（除非是根据主键查询，此时只会扫描聚集索引）

前缀索引

当字段类型为字符串（ varchar ， text ， longtext 等）时，有时候需要索引很长的字符串，这会让 索引变得很大，查询时，浪费大量的磁盘 IO ， 影响查询效率。此时可以只将字符串的一部分前缀，建立索引，这样可以大大节约索引空间，从而提高索引效率。

语法

create index idx_xxxx on table_name(column(n)) ; 1

前缀长度

可以根据索引的选择性来决定，而选择性是指不重复的索引值（基数）和数据表的记录总数的比值，索引选择性越高则查询效率越高， 唯一索引的选择性是1 ，这是最好的索引选择性，性能也是最好的。

select count(distinct substring(email,1,5)) / count(*) from tb_user ;

创建前缀索引

create index idx_email_5 on tb_user(email(5));

单列索引与联合索引

• 单列索引：即一个索引只包含单个列。
• 联合索引：即一个索引包含了多个列。

我们先来看看 tb_user 表中目前的索引情况， 在查询出来的索引中，既有单列索引，又有联合索引。

在业务场景中，如果存在多个查询条件，考虑针对于查询字段建立索引时，建议建立联合索引， 而非单列索引。

总结

针对于数据量较大，且查询比较频繁的表建立索引。
针对于常作为查询条件（where）、排序（order by）、分组（group by）操作的字段建立引。
尽量选择区分度高的列作为索引，尽量建立唯一索引，区分度越高，使用索引的效率越高。
如果是字符串类型的字段，字段的长度较长，可以针对于字段的特点，建立前缀索引。
尽量使用联合索引，减少单列索引，查询时，联合索引很多时候可以覆盖索引，节省存储空间， 避免回表，提高查询效率。
要控制索引的数量，索引并不是多多益善，索引越多，维护索引结构的代价也就越大，会影响增删改的效率。
如果索引列不能存储NULL值，请在创建表时使用NOT NULL约束它。当优化器知道每列是否包含NULL值时，它可以更好地确定哪个索引最有效地用于查询。

到此这篇关于MYSQL的索引使用注意小结的文章就介绍到这了,更多相关mysql索引使用内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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