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postgresql中的ctid解读

 更新时间：2023年11月28日 09:54:50   作者：瀚高PG实验室 （Highgo PG Lab）  
这篇文章主要介绍了postgresql中的ctid使用及说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

postgresql中的ctid

ctid表示

数据行在它所处的表内的物理位置，ctid字段的类型是tid。

尽管ctid可以快速定位数据行，每次vacuum full之后，数据行在块内的物理位置就会移动，即ctid会发生变化，所以ctid不能作为长期的行标识符，应该使用主键来标识一个逻辑行。

查看ctid

示例如下：

mydb=# select ctid,id from t1 ;

 ctid  | id

-------+----

 (0,1) | 10

 (0,2) | 11

(2 rows)

由上可知，ctid由两个数字组成，第一个数字表示物理块号，第二个数字表示在物理块中的行号。tid类型可以使用字符串输入，如想查询表t1中0号物理块中第11行内容，

示例如下：

mydb=# select ctid,id from t1 where ctid='(0,11)';

  ctid  | id

--------+----

 (0,11) | 19

(1 row)

利用ctid可以删除一个表中的重复数据，

例如表t1有以下数据

mydb=# select id,count(*) from t1 group by id;

 id | count

----+-------

 34 |     2

 43 |     2

 25 |     2

 32 |     2

 12 |     1

  1 |     1

 10 |     1

 26 |     2

 42 |     2

 11 |     1

 18 |     1

 16 |     1

 39 |     2

 54 |     2

 47 |     2

 13 |     1

 49 |     2

 22 |     3

 24 |     2

 14 |     1

 45 |     2

 46 |     2

 27 |     2

 48 |     2

 55 |     2

 17 |     1

 28 |     2

 36 |     2

 15 |     1

 38 |     2

 30 |     2

 50 |     2

 33 |     2

 40 |     2

 56 |     2

 53 |     2

 19 |     1

 29 |     2

 21 |     1

 57 |     2

 51 |     2

 23 |     2

 41 |     2

 31 |     2

 35 |     2

 52 |     2

 20 |     1

 44 |     2

 37 |     2

(49 rows)

删除重复数据的SQL为：

mydb=# delete from t1 a where a.ctid <>(select min(b.ctid) from t1 b where a.id=b.id);

DELETE 37

mydb=# select id,count(*) from t1 group by id;

 id | count

----+-------

 34 |     1

 43 |     1

 25 |     1

 32 |     1

 12 |     1

  1 |     1

 10 |     1

 26 |     1

 42 |     1

 11 |     1

 18 |     1

 16 |     1

 39 |     1

 54 |     1

 47 |     1

 13 |     1

 49 |     1

 22 |     1

 24 |     1

 14 |     1

 45 |     1

 46 |     1

 27 |     1

 48 |     1

 55 |     1

 17 |     1

 28 |     1

 36 |     1

 15 |     1

 38 |     1

 30 |     1

 50 |     1

 33 |     1

 40 |     1

 56 |     1

 53 |     1

 19 |     1

 29 |     1

 21 |     1

 57 |     1

 51 |     1

 23 |     1

 41 |     1

 31 |     1

 35 |     1

 52 |     1

 20 |     1

 44 |     1

 37 |     1

(49 rows)

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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