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RedisDesktopManager客户端

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查询结果含义

• used_memory 由redis分配起分配的内存总量（包括redis进程开销和数据占用的内存） 
• used_memory_human 格式化显示使用内存量
• used_memory_rss (rss是redis set size的缩写）该进程占物理内存的大小，是操作系统分配给redis实例的内存大小 
• used_memory_rss_human格式化显示
• used_memory_peak： redis的内存消耗峰值 
• used_memory_peak_human  格式化显示
• used_memory_peak_perc  使用内存达到峰值内存的百分比（used_memory/used_memory_peak）*100%
• used_memory_overhead :redis为了维护数据集的内部版机制所需的内存开销，包括所有客户段输出缓冲区/查询缓冲区，aop 重写缓冲区和主从复制的backlog
• used_memory_startup  redis服务起启动时消耗的内存 
• used_memory_dataset  数据占用的内存大小，即used_memory-userd_memory_overhead 
• used_memory_dataset_perc  数据占用内存大小的百分比  100%*（used_memory_dataset/used_memory-used_memory_startup）
• total_system_memroy  整个系统内存 
• total_system_memory_human  格式化显示
• used_memory_lua  lua 脚本存储占用内存 
• used_memory_lua_human  格式化显示
• maxmemory  redis实例的最大内存配置 
• maxmemory_human   格式化显示
• maxmemory_policy 当达到maxmemory时的淘汰策略 
• mem_fragmentation_ratio  内存的碎片率 
• used_memory_rss/used_memory --4.0版本之后可以使用memory purge手动回收内存
• mem_allocator  内存分配器
• active_defrag_running  表示没有活动的defrag任务正在运行  1.表示有活动的defrag任务正在运行（defrag 表示内存碎片整理）
• lazyfree_pending_objects  表示redis执行lazy free操作 在等待被实际回收内容的键个数

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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