redis事务如何解决超卖问题
更新时间:2024年11月05日 11:02:37 作者:路西法_Lucifer
使用Redis事务可以有效避免超卖问题,首先,通过MULTI命令开启事务,将需要执行的多个命令加入到事务中,然后通过EXEC命令提交事务,确保这些命令可以一次性、顺序地执行,在事务执行期间,Redis服务器不会执行其他客户端的命令
redis事务解决超卖问题
Redis的事务提供了一种将多个命令请求打包,然后一次性、按顺序性地执行多个命令的机制。
在事务执行期间,服务器不会中断事务而去执行其它客户端的命令请求,它会将事务中的所有命令执行完毕,然后才去处理其它客户端的命令请求。
事务以MULTI命令开始,然后将多个命令放到事务当中,最后由EXEC命令将这个事务提交给服务器执行。
1.引入相关jar包
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> <version>2.7.0</version> </dependency>
2.代码段
package com.example.demo; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.dao.DataAccessException; import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.SessionCallback; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.util.UUID; /** * @author lucifer * @description TODO * @date 2022-08-10 */ @RestController public class Controller { @Autowired RedisTemplate redisTemplate; //写入缓存中,因为这里的模拟的是一个商品被多人抢,所以value值随便吧 @GetMapping("/test1") public void test1(){ redisTemplate.opsForValue().set("item1",UUID.randomUUID().toString()); } //模拟多人抢一个商品,并且只有一件 @GetMapping("/test") public String test(){ //生成随机的userid(模拟多用户去抢一个商品) String userid=UUID.randomUUID().toString(); //redis key 商品id 为了模拟写成1 String key="item"+1; //如果redis中不存在抢这个商品的缓存,就代表抢失败 //商品独一份 if(!redisTemplate.hasKey(key)){ throw new RuntimeException("你没有抢到"); } //执行redis的事务 redisTemplate.execute(new SessionCallback() { @Override public Object execute(RedisOperations operations) throws DataAccessException { //在使用multi()开始的事务期间观察给定的修改key operations.watch(key); //标记事务块的开始。 命令将被排队 operations.multi(); //设置key-value operations.opsForValue().set(key,userid); //如果任何被监视的key已被修改,则操作将失败 return operations.exec(); } }); //删除 避免这个商品被其他人抢到了 redisTemplate.delete(key); //todo....数据库操作 return "你抢到了"; } }
3.测试
用50个线程并发去调用接口,模拟多人并发抢商品的功能;
总结
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
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