MySQL表的CURD使用

一、Create

创建一张学生表

1.1单行数据+全列插入

1.2多行数据+指定列插入

1.3插入否则更新主键冲突

唯一键冲突

可疑选择性进行同步更新操作：使用ON DUPLICATE KEY UPDATE

-- 0 row affected: 表中有冲突数据，但冲突数据的值和 update 的值相等

-- 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被 插入

-- 2 row affected: 表中有冲突数据，并且数据已经被更新使用MySQL库函数来获取受到影响的数据行数：SELECT ROW_COUNT();

1.4替换

- - 主键 或者 唯一键 没有冲突，则直接插入；

-- 主键 或者 唯一键 如果冲突，则删除后再插入

二、Retrieve

创建表结构

插入数据

2.1 select列

2.1.1全列查询

-- 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询

-- 1. 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大；

-- 2. 可能会影响到索引的使用。

2.1.2指定列查询

指定列的顺序不需要按定义表的顺序来

2.1.3查询字段为表达式

表达式不包含字段

表达式包含一个字段

表达式包含多个字段

2.1.4为查询结果指定别名

SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;

2.1.5结果去重distinct关键字

2.2where条件

比较运算符

逻辑运算符

2.3结果排序

• -- ASC 为升序（从小到大）
• -- DESC 为降序（从大到小）
• -- 默认为 ASC

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

没有order by返回的结果是未定义的

2.4筛选分页结果

 -- 起始下标为 0 -- 从 s 开始，筛选 n 条结果

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n

-- 从 0 开始，筛选 n 条结果

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;

-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示 第 1 、 2 、 3 页

三、Update

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...] [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

对查询到的结果进行列值更新

更新为具体指

一次更新多个列

更新值为原值基础上变更

没有 WHERE 子句，则更新全表

四、Delete

4.1删除数据

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

删除“孙悟空”的数据

删除整张表的数据

在删除的基础上再插入一条数据，可见删除数据并不会重置auto_increment项

4.2截断表

TRUNCATE [TABLE] table_name

只对整张表进行操作，不能像delete一样对部分数据操作

实际上不对数据进行操作，影响行数是0，所以比delete快，但是truncate在删除数据时，并不经过真正的事务，所以无法回滚

会重置auto_increment项 

五、插入查询结果

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ... 

案例：删除表中的的重复复记录，重复的数据只能有一份

创建一张空表 no_duplicate_table ，结构和 duplicate_table 一样

将 duplicate_table的去重数据插入到no_duplicate_table

通过重命名表实现原子的去重操作 

六、聚合函数

使用 * 做统计，不受 NULL 影响

使用表达式做统计

NULL 不会计入结果

COUNT(math)统计的是全部的数学成绩

统计去重的数学成绩个数

统计数学成绩总分

配合where条件使用

统计平均分

返回英语最高分

返回>70以上数学的最低分

七、group by子句的使用

在 select 中使用 group by 子句可以对指定列进行分组查询

案例

• 显示每个部门的平均工资和最高工资： select deptno,avg(sal),max(sal) from EMP group by deptno;
• 显示每个部门的每种岗位的最低工资和平均工资：select avg(sal),min(sal),job, deptno from EMP group by deptno, job;
• 显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资

统计各个部门的平均工资：

select avg(sal) from EMP group by deptno

having搭配group by使用，对group by的查询结果进行筛选：

select avg(sal) as myavg from EMP group by deptno having myavg<2000;

--having 经常和 group by 搭配使用，作用是对分组进行筛选，作用有些像 where

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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