explain执行计划需要关注的几个关键字段详细解释

在使用 EXPLAIN 分析 MySQL 查询时，通常会关注以下几个关键字段，以了解查询的执行计划和性能瓶颈。以下是详细的解释：

1. EXPLAIN 中需要关注的字段

• id：
  • 查询的标识符。如果是简单查询，值为 1；如果是子查询或联合查询，会有不同的值。
• select_type：
  • 查询的类型，例如 SIMPLE（简单查询）、PRIMARY（主查询）、SUBQUERY（子查询）等。
• table：
  • 查询涉及的表名。
• partitions：
  • 查询涉及的分区（如果表使用了分区）。
• type：
  • 最重要的字段之一，表示 MySQL 如何访问表中的数据。常见的取值包括 ALL、index、range、ref 等。
• possible_keys：
  • 可能使用的索引。
• key：
  • 实际使用的索引。
• key_len：
  • 使用的索引的长度（字节数）。
• ref：
  • 显示索引的哪一列被使用了，常见值为 const、func 或 NULL。
• rows：
  • 预估需要扫描的行数。
• filtered：
  • 表示查询条件过滤后的行数百分比。
• Extra：
  • 额外的信息，例如 Using where、Using index、Using temporary 等。

2. type 字段的常见取值

• system：
  • 表中只有一行数据（系统表），是性能最好的类型。
• const：
  • 通过主键或唯一索引查找，最多返回一行数据。例如：

    SELECT * FROM table WHERE id = 1;
    

• eq_ref：
  • 在联表查询中，使用主键或唯一索引进行匹配。例如：

    SELECT * FROM table1 t1 JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.id;
    

• ref：
  • 使用非唯一索引查找数据。例如：

    SELECT * FROM table WHERE key_column = 'value';
    

• fulltext：
  • 使用了全文索引。
• ref_or_null：
  • 类似于 ref，但包含 NULL 值的查找。例如：

    SELECT * FROM table WHERE key_column = 'value' OR key_column IS NULL;
    

• index_merge：
  • 使用了索引合并（Index Merge），即多个索引的结果合并。
• unique_subquery：
  • 在子查询中使用了唯一索引。
• index_subquery：
  • 在子查询中使用了非唯一索引。
• range：
  • 使用索引进行范围查找。例如：

    SELECT * FROM table WHERE id BETWEEN 1 AND 100;
    

• index：
  • 全索引扫描，即扫描整个索引树。
• ALL：
  • 全表扫描，性能最差，通常需要优化。

3. Extra 字段的常见取值

• Using where：
  • 使用了 WHERE 条件过滤数据。
• Using index：
  • 使用了覆盖索引（Covering Index），即查询的列都在索引中。
• Using temporary：
  • 使用了临时表，通常发生在排序或分组时。
• Using filesort：
  • 使用了文件排序，通常发生在无法使用索引排序时。
• Using join buffer：
  • 使用了连接缓冲区（Join Buffer），通常发生在联表查询时。
• Impossible WHERE：
  • WHERE 条件永远为假，例如 WHERE 1 = 0。

4. 工作中的关注点

• type：
  • 确保查询尽可能使用高效的类型（如 const、eq_ref、ref、range），避免 ALL（全表扫描）。
• key：
  • 确保查询使用了合适的索引。
• rows：
  • 预估扫描的行数越少，查询性能越好。
• Extra：
  • 避免 Using temporary 和 Using filesort，这些通常意味着性能问题。

5. 示例分析

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 30;

输出结果：

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | users | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 1000 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

• type 为 ALL，表示全表扫描，需要优化。
• Extra 为 Using where，表示使用了 WHERE 条件过滤。

6. 总结

• 重点关注 type、key、rows 和 Extra 字段。
• 确保查询使用了合适的索引，避免全表扫描和临时表。
• 根据 EXPLAIN 的结果，调整查询语句或索引设计，优化性能。

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