MySQL中的乐观锁和悲观锁的区别及说明

更新时间：2025年05月09日 10:06:51 作者：篱笆院的狗

这篇文章主要介绍了MySQL中的乐观锁和悲观锁的区别及说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

1. 悲观锁（Pessimistic Locking）

核心思想

假设数据会被频繁修改，因此提前对数据进行加锁，防止其他事务访问，直到当前事务完成操作并释放锁。

实现方式

显式加锁：通过 SQL 语句主动申请锁。

排他锁（X Lock）：

SELECT ... FOR UPDATE

（在事务中锁定选中的行，阻止其他事务修改或加锁）

共享锁（S Lock）：

SELECT ... LOCK IN SHARE MODE

（允许其他事务读，但阻止写操作）

隐式加锁：数据库自动管理（如 MySQL 的 InnoDB 引擎默认使用行级锁）。

适用场景

写多读少的场景（如频繁更新的数据）。
需要强一致性且冲突概率较高时（如金融交易）。

示例

START TRANSACTION;
-- 锁定用户账户余额（排他锁）
SELECT balance FROM accounts WHERE user_id = 1 FOR UPDATE;
-- 执行扣款操作
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE user_id = 1;
COMMIT;

优点：

保证数据操作的原子性和一致性。
适合高竞争场景（冲突概率高时效率更高）。

缺点：

可能导致死锁（需应用层处理）。
降低并发性能（长时间持有锁会阻塞其他操作）。

2. 乐观锁（Optimistic Locking）

核心思想

假设数据冲突较少发生，因此不加锁，而是在更新时检查数据是否被修改过。若被修改过，则拒绝操作或重试。

实现方式

版本号（Version）：在表中增加 version 字段，更新时验证版本号。

UPDATE table 
SET 
  column = new_value, 
  version = version + 1 
WHERE 
  id = 1 AND version = old_version;

时间戳（Timestamp）：类似版本号，但使用时间戳标记数据修改时间。
CAS（Compare-And-Swap）：在应用层比较数据一致性后再提交。

适用场景

读多写少的场景（如商品库存充足时的秒杀）。
冲突概率较低时（如用户点赞操作）。

示例

-- 初始查询（获取当前版本号）
SELECT balance, version FROM accounts WHERE user_id = 1;

-- 更新时检查版本号
UPDATE accounts 
SET 
  balance = balance - 100, 
  version = version + 1 
WHERE 
  user_id = 1 AND version = 1; -- 假设旧版本号是1

-- 如果受影响行数=0，说明版本已过期，需重试或报错

优点：

无锁竞争，并发性能高。
避免死锁问题。

缺点：

冲突发生时需处理重试逻辑（如循环重试或返回错误）。
无法保证强一致性（最终一致性）。

3. 对比总结

特性	悲观锁	乐观锁
加锁时机	操作前加锁	操作后验证
实现复杂度	依赖数据库机制	需应用层配合（如版本号）
并发性能	较低（锁竞争）	较高（无锁）
适用场景	高竞争、强一致性	低竞争、最终一致性
典型问题	死锁、性能瓶颈	版本冲突、重试逻辑

4. MySQL 中的实际选择

InnoDB 引擎：支持行级锁，适合悲观锁（需显式使用 FOR UPDATE）。
MyISAM 引擎：仅支持表级锁，悲观锁性能较差，通常不推荐。
乐观锁：需在应用层实现（如通过版本号字段），与存储引擎无关。

根据业务场景选择：

金融交易等强一致性场景 → 悲观锁
高并发读多写少场景 → 乐观锁

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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