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PostgreSQL中ANALYZE命令的使用

 更新时间：2025年06月15日 15:03:19   作者：文牧之  
PostgreSQL中ANALYZE用于收集统计信息以优化查询,文中通过示例代码详细的介绍了ANALYZE使用,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

ANALYZE 是 PostgreSQL 中用于收集数据库对象统计信息的关键命令，这些统计信息对于查询优化器生成高效执行计划至关重要。

一 ANALYZE 命令

1.1 基本语法

ANALYZE [ ( option [, ...] ) ] [ table_and_columns [, ...] ]
ANALYZE [ VERBOSE ] [ table_and_columns [, ...] ]

where option can be one of:

    VERBOSE [ boolean ]
    SKIP_LOCKED [ boolean ]
    BUFFER_USAGE_LIMIT size

and table_and_columns is:

    table_name [ ( column_name [, ...] ) ]

1.2 锁级别

  • 不会锁表（不阻塞 DML 操作）
  • 只获取 ShareUpdateExclusiveLock 锁
    • 允许并发读取和写入
    • 仅阻塞 ALTER TABLE、DROP TABLE、VACUUM FULL 等DDL操作
  • 并发影响：
    • ✅ 允许并发 SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE
    • ✅ 允许并发 CREATE INDEX CONCURRENTLY
    • ❌ 阻塞 ALTER TABLE、DROP TABLE、VACUUM FULL

1.3 对索引的影响

当对表执行 ANALYZE 时：

  • 会收集该表所有索引的统计信息
  • 不会重建或修改索引本身
  • 仅更新 pg_statistic 系统目录中的统计信息

二 类似操作的锁对比

命令锁类型是否阻塞DML主要用途
ANALYZEShareUpdateExclusiveLock否更新统计信息
REINDEX排他锁是重建索引
REINDEX CONCURRENTLYShareUpdateExclusiveLock否无锁重建索引
VACUUMShareUpdateExclusiveLock否清理死元组
VACUUM FULL排他锁是重组表数据

三 使用场景

3.1 常规维护

-- 分析单个表
ANALYZE customers;

-- 分析特定列
ANALYZE customers (customer_id, name);

-- 分析整个数据库
ANALYZE;

3.2 数据大量变更后

-- 批量导入数据后
COPY employees FROM '/path/to/data.csv';
ANALYZE employees;

3.3 性能调优

-- 查询性能下降时
ANALYZE VERBOSE orders;

四 配置参数

自动分析：

autovacuum_analyze_scale_factor = 0.1  -- 10%行变化后触发
autovacuum_analyze_threshold = 50      -- 最少50行变化

采样设置：

default_statistics_target = 100        -- 统计信息详细程度
alter table large_table set (analyze_sample_percentage = 5); -- 对大表减少采样

五 监控分析状态

查看最后分析时间：

SELECT schemaname, relname, last_analyze, analyze_count 
FROM pg_stat_user_tables;

输出示例：

 schemaname |     relname      |         last_analyze          | analyze_count 
------------+------------------+-------------------------------+---------------
 yewu1      | t4               |                               |             0
 yewu1      | t1               | 2025-05-03 18:51:47.366276-07 |             1
 yewu1      | t2               |                               |             0
 public     | pgbench_history  |                               |             0
 yewu1      | test6            |                               |             0
 public     | pgbench_tellers  |                               |             0
 yewu1      | test5            |                               |             0
 public     | pgbench_branches |                               |             0
 yewu1      | test3            |                               |             0
 yewu1      | test2            |                               |             0
 yewu1      | t3               |                               |             0
 public     | pgbench_accounts |                               |             0
 yewu1      | test10           |                               |             0
 yewu1      | test4            |                               |             0
(14 rows)

检查待分析变更量：

SELECT schemaname, relname, 
       n_mod_since_analyze,
       n_live_tup,
       round(n_mod_since_analyze*100.0/nullif(n_live_tup,0),2) as mod_percent
FROM pg_stat_user_tables
ORDER BY n_mod_since_analyze DESC;

输出示例：

 schemaname |     relname      | n_mod_since_analyze | n_live_tup | mod_percent 
------------+------------------+---------------------+------------+-------------
 yewu1      | t3               |                 190 |         10 |     1900.00
 yewu1      | test10           |                   4 |          4 |      100.00
 yewu1      | t2               |                   0 |      10000 |        0.00
 public     | pgbench_history  |                   0 |          0 |            
 yewu1      | test6            |                   0 |          0 |            
 public     | pgbench_tellers  |                   0 |          0 |            
 yewu1      | test5            |                   0 |          0 |            
 public     | pgbench_branches |                   0 |          0 |            
 yewu1      | test3            |                   0 |          0 |            
 yewu1      | test2            |                   0 |          0 |            
 public     | pgbench_accounts |                   0 |          0 |            
 yewu1      | t4               |                   0 |      10000 |        0.00
 yewu1      | test4            |                   0 |          0 |            
 yewu1      | t1               |                   0 |          0 |            
(14 rows)

六 性能考虑

资源使用：

  • 会消耗CPU和I/O资源
  • 对大表可能耗时较长

最佳实践：

  • 在低峰期执行大表分析
  • 对关键表设置更频繁的自动分析
  • 超大表考虑减小采样比例

七 与VACUUM的区别

特性ANALYZEVACUUM
主要目的收集统计信息清理死元组
锁级别ShareUpdateExclusive同左(但VACUUM FULL为排他锁)
是否回收空间否是(VACUUM FULL)
更新统计信息是可选(ANALYZE选项)

更多详细信息请查看官方文档：https://www.postgresql.org/docs/16/sql-analyze.html

PostgreSQL 中的 ANALYZE 命令不会锁表，是安全的维护操作，可以随时在生产环境执行。如果需要重建索引（而非更新统计信息），则应使用 REINDEX 命令，并注意其锁行为。

到此这篇关于PostgreSQL中ANALYZE命令的使用的文章就介绍到这了,更多相关PostgreSQL ANALYZE内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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