Mysql实现范围分区表(新增、删除、重组、查看)

更新时间：2025年07月03日 15:30:33 作者：@睡不醒的每天@

MySQL分区表的四种类型（范围、哈希、列表、键值）,主要介绍了范围分区的创建、查询、添加、删除及重组织操作,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下

一、mysql分区表分类

范围分区（Range Partitioning
哈希分区（Hash Partitioning）
列表分区（List Partitioning）
键值分区（ Key partition ）

二、范围分区（Range Partitioning

Range partition是按照分区表达式的运算结果，判断结果落在某个范围内，从而将数据存储在对应的分区。各个分区定义之间需要连续且不能重叠，范围分区通过partition by range子句定义，而分区的范围通过values less than子句划分。

1、新建分区表：

定义一个员工表，根据员工ID分区，1-10号员工一个分区，11~20号员工一个分区，依次类推，共建立4个分区：

create table emp (
    id int primary key,
    name varchar(30),
    hire_date date)
    partition by range(id)(
    partition p0 values less than (11),
    partition p1 values less than (21),
    partition p2 values less than (31),
    partition p3 values less than (41)
);
    
现在随便插入几条数据：

insert into emp values(1,'Jim','2022-01-02');
insert into emp values(2,'Ora','2022-02-02');
insert into emp values(11,'Grant','2021-03-02');
insert into emp values(16,'Sun','2021-05-02');
insert into emp values(22,'Han','2020-10-02');
insert into emp values(35,'MJ','2020-11-02');
insert into emp values(45,'BABALA','2019-12-02');
commit;

2、分区结构查询：

show create table test.emp\G;

Create Table: CREATE TABLE `emp` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(30) DEFAULT NULL,
  `hire_date` date DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
/*!50100 PARTITION BY RANGE (id)
(PARTITION p0 VALUES LESS THAN (11) ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p1 VALUES LESS THAN (21) ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p2 VALUES LESS THAN (31) ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p3 VALUES LESS THAN (41) ENGINE = InnoDB) */
1 row in set (0.00 sec)

表的分区结构中新建的4个分区已新建

3、根据分区查数据

select * from emp partition(p0); – 查询p0分区

select * from emp partition(p0,p1); – 查询p0和p1分区

mysql> select * from emp partition(p0,p1);
+----+-------+------------+
| id | name  | hire_date  |
+----+-------+------------+
|  1 | Jim   | 2022-01-02 |
|  2 | Ora   | 2022-02-02 |
| 11 | Grant | 2021-03-02 |
| 16 | Sun   | 2021-05-02 |
+----+-------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

根据以上命令可以查询分区的相关数据库信息

4、查看分区表的生成文件

[root@mysql5 /]# cd /data/mysql_data/test
[root@mysql5 test]# ll
total 400
-rw-r-----. 1 mysql mysql    67 Jul 14 09:03 db.opt
-rw-r-----. 1 mysql mysql  8626 Jul 14 09:03 emp.frm
-rw-r-----. 1 mysql mysql 98304 Jul 14 09:25 emp#P#p0.ibd
-rw-r-----. 1 mysql mysql 98304 Jul 14 09:25 emp#P#p1.ibd
-rw-r-----. 1 mysql mysql 98304 Jul 14 09:25 emp#P#p2.ibd
-rw-r-----. 1 mysql mysql 98304 Jul 14 09:25 emp#P#p3.ibd

由此可见4个分区文件生成

5、添加分区：

alter table emp add partition (partition p4 values less than(51));

6、查看分区

mysql> show create table test.emp\G;
*************************** 1. row ***************************
       Table: emp
Create Table: CREATE TABLE `emp` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(30) DEFAULT NULL,
  `hire_date` date DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
/*!50100 PARTITION BY RANGE (id)
(PARTITION p0 VALUES LESS THAN (11) ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p1 VALUES LESS THAN (21) ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p2 VALUES LESS THAN (31) ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p3 VALUES LESS THAN (41) ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p4 VALUES LESS THAN (51) ENGINE = InnoDB) */
1 row in set (0.00 sec)

新建分区新增成功

三、删除分区表和删除分区：

1、直接删除分区表：

drop table emp;

2、分区删除语句：

alter table emp drop partition p1;

mysql> alter table emp drop partition p1;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql>  show create table test.emp\G;
*************************** 1. row ***************************
       Table: emp
Create Table: CREATE TABLE `emp` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(30) DEFAULT NULL,
  `hire_date` date DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
/*!50100 PARTITION BY RANGE (id)
(PARTITION p0 VALUES LESS THAN (11) ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p2 VALUES LESS THAN (31) ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p3 VALUES LESS THAN (41) ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p4 VALUES LESS THAN (51) ENGINE = InnoDB) */
1 row in set (0.00 sec)

当我们删除p1分区以后，p1分区原来的分区区间定义将由他后面的分区定义区间所继承。而且数据将会被删除。

3、分区重组织：

如果一定要在分区之间插入新的分区，则可以采用重组织的方式，将已有分区的数据重新划分，达到创建新分区的效果：

例如我要将p2划分为2个分区，分别是11-20,21~30:

alter table emp reorganize partition p2 into (
partition p1 values less than(21),
partition p2 values less than(31));

到此这篇关于Mysql实现范围分区表(新增、删除、重组、查看)的文章就介绍到这了,更多相关Mysql 范围分区表内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

您可能感兴趣的文章:

MySQL的中文UTF8乱码问题
MySQL从4.x版本开始支持Unicode，3.x只有latin1编码。刚工作的时候就开始用MySQL了，用的php存取，网页xxx.php是gb2312的编码，存进去的数据用php取出来是中文，用phpMyAdmin执行select、update、dump都是中文，没有乱码问题。
2010-05-05
Win10安装MySQL8压缩包版的教程
这篇文章主要介绍了Win10安装MySQL8压缩包版的教程，本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
2020-04-04
MySQL8.0 DDL原子性特性及实现原理
这篇文章主要介绍了MySQL8.0 DDL原子性特性及实现原理，本文给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值 ,需要的朋友可以参考下
2019-07-07
MySQL一次性创建表格存储过程实战
这篇文章主要介绍了MySQL一次性创建表格存储过程实战，文章围绕主题展开详细的内容介绍，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下
2022-07-07
Mysql中count带条件计数实例代码
这篇文章主要给大家介绍了关于Mysql中count带条件计数的相关资料,Mysql中count()函数的一般用法是统计字段非空的记录数,所以可以利用这个特点来进行条件统计,需要的朋友可以参考下
2023-09-09
基于MySQL游标的具体使用详解
本篇文章是对MySQL游标的具体使用进行了详细的分析介绍，需要的朋友参考下
2013-06-06
MySQL的隐式锁(Implicit Lock)原理实现
MySQL的InnoDB存储引擎中隐式锁是一种自动管理的锁,用于保证事务在行级别操作时的数据一致性和安全性,本文主要介绍了MySQL的隐式锁(Implicit Lock)原理实现,感兴趣的可以了解一下
2025-03-03
Mysql读写分离过期常用解决方案
这篇文章主要介绍了Mysql读写分离过期常用解决方案,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2020-09-09
MySQL的事务和视图使用及说明
事务是数据库中一组SQL语句,要么全部执行成功,要么全部不执行,事务的四个特征为原子性、一致性、持久性和隔离性,隔离性主要解决并发情况下可能出现的脏读、不可重复读和幻读问题,视图是一个虚拟表,根据其他表或视图的查询结果生成,视图可以创建、修改和删除
2026-01-01
MySQL Range Columns分区的使用
Range Columns分区是一种灵活的分区策略,允许基于列值的范围将数据分到不同的分区,本文主要介绍了MySQL Range Columns分区的使用,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下
2024-07-07