MySQL覆盖索引与大分页详解
更新时间：2025年07月05日 08:37:02 作者：言之。
这篇文章主要介绍了MySQL覆盖索引与大分页,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
核心知识点
覆盖索引概念
查询使用了索引，且返回的列在该索引中能全部找到。
例如，对于主键索引（聚集索引），能一次性获取整行记录；对于普通索引，若返回列包含在该索引及主键值中，也算覆盖索引，否则可能需要回表查询。
覆盖索引判断方法
根据查询条件所走的索引类型（聚集索引或二级索引），判断返回列是否都在该索引中。如根据id查询走聚集索引，返回所有列是覆盖索引；根据name查询走二级索引，若返回列只有id和name则是覆盖索引，若包含未在该二级索引中的列（如gender）则不是覆盖索引。
覆盖索引性能优势
一次性查询出所有数据，相比回表查询性能更高，所以在开发中应尽量避免使用“select *”，防止因返回列未创建索引而触发回表查询。
覆盖索引在MySQL超大分页问题中的应用
超大分页问题
当表数据量很大时，使用limit进行分页，越往后分页效率越低。如查询“limit 9000000, 10”，MySQL会排序前9000010条记录，但仅取十条，900多万条记录的排序代价高导致性能低。
解决方法
使用覆盖索引加子查询优化。先通过覆盖索引分页查询获取表中按id排序后的分页id集合（操作id效率高，因id是覆盖索引），再通过该id集合到原表做关联查询提升效率。
面试回答思路
- 覆盖索引定义解释：覆盖索引指查询使用索引且返回列都在索引中能找到，如根据id查询走聚集索引可一次获取所有数据。
- 开发中的注意事项：避免使用“select *”，防止因返回列未建索引触发回表查询影响性能。
- 超大分页问题阐述：说明表数据量大时用limit分页，越往后效率越低，如“limit 9000000, 10”的查询，MySQL会排序大量记录但仅取少量，导致性能低。
- 解决方案说明：用覆盖索引加子查询优化，先分页查询按id排序获取id集合，再用id集合关联原表查询提升效率。
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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