MySQL CTE (Common Table Expressions)示例全解析

 更新时间:2025年07月26日 10:36:54   作者:Full Stack Developme  
MySQL 8.0引入CTE,支持递归查询,可创建临时命名结果集,提升复杂查询的可读性与维护性,适用于层次结构数据处理,但需注意性能和递归深度限制,本文给大家介绍MySQL CTE (Common Table Expressions)示例,感兴趣的朋友一起看看吧

CTE (Common Table Expression,公共表表达式) 是 MySQL 8.0 引入的重要特性,它允许在查询中创建临时命名结果集,提高复杂查询的可读性和可维护性。

基本语法

WITH cte_name AS (
    SELECT ...  -- CTE查询定义
)
SELECT * FROM cte_name;  -- 主查询

CTE 主要特点

  • 临时结果集:只在查询执行期间存在
  • 可引用性:可以在主查询中多次引用
  • 可读性强:比嵌套子查询更易理解
  • 递归支持:支持递归查询(MySQL 8.0+)

非递归 CTE

简单 CTE 示例

WITH department_stats AS (
    SELECT 
        department_id, 
        COUNT(*) as employee_count,
        AVG(salary) as avg_salary
    FROM employees
    GROUP BY department_id
)
SELECT 
    d.department_name,
    ds.employee_count,
    ds.avg_salary
FROM departments d
JOIN department_stats ds ON d.department_id = ds.department_id;

多 CTE 示例

WITH 
high_earners AS (
    SELECT * FROM employees WHERE salary > 100000
),
it_employees AS (
    SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10
)
SELECT 
    h.employee_id,
    h.name,
    'High Earner' as category
FROM high_earners h
UNION ALL
SELECT 
    i.employee_id,
    i.name,
    'IT Employee' as category
FROM it_employees i;

递归 CTE

递归 CTE 可以处理层次结构数据,如组织结构、评论树等。

基本递归 CTE 结构

WITH RECURSIVE cte_name AS (
    -- 基础部分(种子查询)
    SELECT ... WHERE ...
    UNION [ALL]
    -- 递归部分
    SELECT ... FROM cte_name JOIN ...
    WHERE ...
)
SELECT * FROM cte_name;

递归 CTE 示例:组织结构查询

WITH RECURSIVE org_hierarchy AS (
    -- 基础部分:查找顶级管理者
    SELECT 
        employee_id,
        name,
        manager_id,
        1 as level
    FROM employees
    WHERE manager_id IS NULL
    UNION ALL
    -- 递归部分:查找下属员工
    SELECT 
        e.employee_id,
        e.name,
        e.manager_id,
        oh.level + 1
    FROM employees e
    JOIN org_hierarchy oh ON e.manager_id = oh.employee_id
)
SELECT * FROM org_hierarchy ORDER BY level, employee_id;

递归 CTE 示例:生成序列

WITH RECURSIVE number_sequence AS (
    SELECT 1 AS n
    UNION ALL
    SELECT n + 1 FROM number_sequence WHERE n < 10
)
SELECT * FROM number_sequence;

CTE 的优势

  • 提高可读性:将复杂查询分解为逻辑块
  • 避免重复:可以多次引用同一个CTE
  • 替代视图:不需要创建永久视图
  • 递归能力:处理层次结构数据
  • 更好的优化:MySQL优化器能更好处理CTE

CTE 与派生表的比较

特性CTE派生表
可读性
可重用性可在查询中多次引用每次使用都需要重新定义
递归支持支持不支持
性能通常更好可能较差
语法清晰度更清晰嵌套较深时难以理解

实际应用场景

  • 数据报表:构建复杂报表的多步数据处理
WITH 
monthly_sales AS (
    SELECT 
        DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m') as month,
        SUM(amount) as total_sales
    FROM orders
    GROUP BY month
),
growth_rate AS (
    SELECT 
        month,
        total_sales,
        LAG(total_sales) OVER (ORDER BY month) as prev_sales,
        (total_sales - LAG(total_sales) OVER (ORDER BY month)) / 
        LAG(total_sales) OVER (ORDER BY month) * 100 as growth_pct
    FROM monthly_sales
)
SELECT * FROM growth_rate;
  • 数据清洗:多步数据转换
WITH 
raw_data AS (
    SELECT * FROM source_table WHERE quality_check = 1
),
cleaned_data AS (
    SELECT 
        id,
        TRIM(name) as name,
        CASE WHEN age < 0 THEN NULL ELSE age END as age
    FROM raw_data
)
SELECT * FROM cleaned_data;
  • 路径查找:图数据查询
WITH RECURSIVE path_finder AS (
    SELECT 
        start_node as path,
        start_node,
        end_node,
        1 as length
    FROM graph
    WHERE start_node = 'A'
    UNION ALL
    SELECT 
        CONCAT(pf.path, '->', g.end_node),
        g.start_node,
        g.end_node,
        pf.length + 1
    FROM graph g
    JOIN path_finder pf ON g.start_node = pf.end_node
    WHERE FIND_IN_SET(g.end_node, REPLACE(pf.path, '->', ',')) = 0
)
SELECT * FROM path_finder;

性能考虑

  • 物化:MySQL可能会物化CTE结果
  • 递归深度:默认递归深度限制为1000,可通过cte_max_recursion_depth参数调整
SET SESSION cte_max_recursion_depth = 2000;
  • 优化器提示:可以使用提示影响CTE处理
WITH cte_name AS (
    SELECT /*+ MERGE() */ * FROM table_name
)
SELECT * FROM cte_name;

限制

  • MySQL 8.0 之前版本不支持CTE
  • 某些复杂递归查询可能有性能问题
  • 在存储过程和函数中使用有限制

CTE是MySQL中处理复杂查询的强大工具,合理使用可以显著提高SQL代码的可读性和维护性。

到此这篇关于MySQL CTE (Common Table Expressions) 详解的文章就介绍到这了,更多相关mysql cte内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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