如何将Excel中的数据导入到MySQL

System.out.println("=======分割线======");

load data local infile 'd:/test.csv' 
into table testDB.t_book 
fields terminated by ',';

# 注意这时excel中列的顺序和表的字段顺序是刚好对应的

load data local infile 'd:/test.csv' 
into table testDB.t_book 
fields terminated by ','
lines terminated by '\r\n' 
ignore 1 lines (name,description);
# 即csv文件的第一列给数据库表的name字段，第二列给表的description字段
# 其余字段不管

import pymysql       #PyMySQL是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库
import pandas as pd  #Pandas是Python的一个数据分析包 导入panda命名为pd
from sqlalchemy import create_engine # 导入引擎

file = r'd:/t_test.xlsx'    #文件
df = pd.read_excel(file) #读文件

# 连接数据库
engine = create_engine("mysql+mysqlconnector://root:qwe123@localhost:3306/testDB")
df.to_sql('t_book',con=engine,if_exists='replace',index=False)  #导入数据库，如果存在就替换

engine = create_engine('dialect+driver://username:password@host:port/database')

dialect: 数据库类型
driver: 数据库驱动选择
username: 数据库用户名
password: 用户密码
host: 服务器地址
port: 端口
database: 数据库

if_exists='replace': 如果存在就替换
 
if_exists='append': 如果存在就追加

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd

# 创建数据库连接
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:passwd@localhost:port/testDB')

# 读取mysql数据
db = pd.read_sql(sql='select * from testDB.t_book', con=engine)

# 导出数据到excel
db.to_excel('data.xlsx')