redis的主从模式复制的具体步骤
在分布式系统中，希望使用多个服务器来部署redis，存在以下几种redis的部署方式：
1.主从模式 2.主从模式+哨兵模式 3.集群模式
主从模式的优点：可以实现读写分离，数据备份，还能提高读并发。
读取数据都在多个从节点中进行读
多个从节点都是主节点的备份，如果主节点挂了，就可以根据从节点进行数据恢复。
因为服务器多了，不再像之前的单点服务器，在高并发场景下，也能进行读取数据。
主从模式：
假如此时有3台机器，分别部署了redis-server进程。之前一台机器挂了，redis就挂了，但是现在3台机器同时挂的概率就小了，redis也就不容易挂了。
此时就可以把其中一个节点作为“主节点”，另外两个作为“从节点”。从节点就是主节点的一个备份，主节点这边有什么数据修改，都会把这样的修改同步到从节点上。（从节点就是主节点的副本）
注意：redis在主从模式中，是不允许修改从节点的，只能从从节点读取数据。
主从模式的作用：主要针对“读操作”进行 并发量和可用性的提高。
写操作依赖主节点。但是主节点只有一个（如果有多个主节点，同步数据是很麻烦的），在业务场景中，读操作往往就是比写操作更频繁。
主从数据的同步：
redis提供了psync命令，完成了数据同步的过程。
psync不需要咱们手动执行，redis服务器会在建立好主从同步关系之后，自动进行psync。
从节点主动执行psync，从主节点这边拉取数据。
pysnc replicationid offset
replicationid 是主节点生成的，主节点每次重启，生成的replicationid都是不同的，当从节点和主节点建立复制关系的时候，就会从主节点这边获取到replicationid。
offset 偏移量，主节点和从节点都会维护 偏移量（整数）
主节点的偏移量：主节点会收到修改操作的命令，这些命令都会占用几个字节，然后主节点就会把这些修改命令，字节数进行累加。
从节点的偏移量：描述了现在从节点的数据同步到什么位置了。
pysnc这里可以从主节点获取全量数据，也可以获取一部分数据。
如果offset这里写的是-1，就是获取全量数据。
如果offset这里写的是具体的数字，就是从当前偏移量位置来进行获取。
全量复制具体步骤：
1.从节点发送psync命令给主节点进行数据同步，因为是第一次进行复制，从节点没有主节点的运行ID和复制偏移量，所以发送psync ？-1。
2.主节点根据命令，解析出要进行全量复制，回复+FULLRESYNC响应。
3.从节点接收主节点的运行信息进行保存。
4.主节点执行bgsave进行RDB文件的持久化。
5.主节点发送RDB文件给从节点。从节点保存RDB数据到本地硬盘。
6.主节点将在生成rdb到接收完成期间执行的写命令，在缓冲区中，等到从节点把RDB文件保存完之后，主节点再将缓冲区内的数据补发给从节点。补发的数据扔然按照RDB的二进制格式追加写入到已经接收到的rdb文件中，保持主从一致性。
7.从节点清空自身原有的旧数据。
8.从节点加载RDB文件得到与主节点的一致的数据。
9.如果从节点加载了RDB文件之后，并且开启了AOF持久化功能，它会进行bgrewriteaof操作，得到最近的AOF文件。
部分复制的具体步骤：
1.当主从节点之间出现网络中断时，如果超过repi-timeout时间，主节点会认为从节点故障并终止复制连接。
2.主从连接中断期间主节点依然响应命令，但这些复制命令都因网络中断无法及时发送给从节点，所以暂时将这些命令滞留在复制积压缓冲区中。
3.当主从节点网络恢复后，从节点再次连上主节点。
4.从节点将之前保存的replicationid和复制偏移量作为psync的参数发送给主节点。请求进行部分复制。
5.主节点接到psync请求后，进行必要的验证，随后根据offset去复制积压缓冲区查找合适的数据，并响应+COUNTINUE给从节点。
6.主节点将需要从节点同步的数据发送给从节点，最终完成一致性。
实时复制：
从节点和主节点已经同步好了数据，但是主节点会源源不断的进行收到新的修改数据的请求。
主节点上的数据就会随之改变。也需要能够同步到从节点。从节点和主节点会建立TCP的长连接。
然后主节点把自己收到的修改数据的请求，通过上述连接，发给从节点，从节点再根据这些请求，修改内存中的数据。
主从复制的问题：当主节点挂了，只剩下从节点的时候，虽然能够提供读取数据的操作，但是从节点不能自动升级成主节点。此时就需要程序员手动恢复主节点。
到此这篇关于redis的主从模式复制的具体步骤的文章就介绍到这了,更多相关redis主从模式复制内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
这篇文章主要介绍了查看redis占用内存的实现方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教2024-01-01
Redis缓存异常问题分别是缓存雪崩,缓存预热,缓存穿透,缓存降级,缓存击穿,本文主要介绍了Redis缓存异常常用解决方案总结,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下2023-12-12
这篇文章主要介绍了Redis 命令整理并说明如何使用的相关资料,需要的朋友可以参考下2017-02-02
本文主要介绍了redis加锁的三种方式小结，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2023-01-01
本文使用 redis_exporter + prometheus +grafana 实现对Redis服务进行监控,原因:成本低,人工干预少，感兴趣的可以了解一下2021-07-07
文章介绍Redis实现分布式锁的方法,包括使用SETNX和EXPIRE命令确保互斥性与防死锁,Redisson客户端提供的便捷接口,以及Redlock算法通过多节点共识提高容错性,同时强调需合理设置锁过期时间、唯一标识,并注意网络分区问题2025-08-08
在微服务架构中,服务间通信的稳定性是系统可用性的重要保障,我们在近期一次线上排查中,遇到了一个 Redis 跨主机连接频繁超时的问题,所以本文给大家分享一下Redis跨主机连接超时问题的解决方案,需要的朋友可以参考下2025-09-09
Lua是一种轻量小巧的脚本语言,Redis是高性能的key-value内存数据库,在部分场景下,是对关系数据库的良好补充,本文给大家介绍了如何利用redis lua脚本实现时间窗分布式限流,需要的朋友可以参考下2024-03-03
这篇文章主要为大家详细介绍了解锁redis锁的正确姿势，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2017-03-03
这篇文章主要介绍了推荐几款 Redis 可视化工具,小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2021-04-04
最新评论