一文带大家深入了解下MySQL中的慢查询日志

 更新时间:2026年01月03日 09:24:59   作者:程序员小假  
慢查询日志(Slow Query Log) 是 MySQL 内置的一种日志功能,用于记录执行时间超过指定阈值的 SQL 语句,下面小编就和大家简单聊聊慢查询日志的相关配置和应用吧

一、什么是慢查询日志

慢查询日志(Slow Query Log) 是 MySQL 内置的一种日志功能,用于记录执行时间超过指定阈值的 SQL 语句。这是优化数据库性能的重要工具。

二、核心作用

  • 性能诊断:找出执行效率低的 SQL 语句
  • 瓶颈定位:分析查询为什么慢(全表扫描、索引缺失等)
  • 优化依据:为 SQL 优化和索引调整提供数据支持

三、配置参数详解

-- 查看所有慢查询相关参数
SHOW VARIABLES LIKE '%slow%';
SHOW VARIABLES LIKE '%long_query_time%';

-- 主要配置参数:
-- slow_query_log = OFF/ON          # 是否开启慢查询日志
-- slow_query_log_file = /path/name # 日志文件路径
-- long_query_time = 10             # 阈值(秒),默认10秒
-- min_examined_row_limit = 0       # 最少检查行数阈值
-- log_queries_not_using_indexes = OFF # 是否记录未使用索引的查询
-- log_slow_admin_statements = OFF  # 是否记录管理语句
-- log_output = FILE/TABLE/NONE     # 输出方式

四、开启和配置

1. 临时开启(重启失效)

SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
SET GLOBAL long_query_time = 2;      -- 设为2秒
SET GLOBAL slow_query_log_file = '/var/log/mysql/slow.log';
SET GLOBAL log_queries_not_using_indexes = 'ON';

2. 永久开启(修改配置文件)

# my.cnf 或 my.ini
[mysqld]
slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow.log
long_query_time = 2
log_queries_not_using_indexes = 1
log_output = FILE

五、慢查询日志格式分析

典型日志条目

# Time: 2024-01-01T10:00:00.123456Z
# User@Host: root[root] @ localhost []  Id:     5
# Query_time: 5.123456  Lock_time: 0.001000  Rows_sent: 10  Rows_examined: 1000000
SET timestamp=1672560000;
SELECT * FROM users WHERE last_name LIKE '%smith%' ORDER BY create_time DESC;

关键字段解释

  • Query_time:查询执行总时间
  • Lock_time:锁定时间
  • Rows_sent:返回给客户端的行数
  • Rows_examined:扫描的行数
  • Rows_affected:影响的行数(UPDATE/DELETE/INSERT)

六、慢查询分析工具

1.mysqldumpslow(MySQL 自带)

# 按查询时间排序
mysqldumpslow -s t /var/log/mysql/slow.log

# 按锁时间排序
mysqldumpslow -s l /var/log/mysql/slow.log

# 按执行次数排序
mysqldumpslow -s c /var/log/mysql/slow.log

# 显示前10条最慢的查询
mysqldumpslow -t 10 /var/log/mysql/slow.log

# 分析特定用户的慢查询
mysqldumpslow -a -g "root" /var/log/mysql/slow.log

2.pt-query-digest(Percona Toolkit)

# 分析慢查询日志
pt-query-digest /var/log/mysql/slow.log

# 分析最近12小时的慢查询
pt-query-digest --since=12h /var/log/mysql/slow.log

# 输出到文件
pt-query-digest /var/log/mysql/slow.log > slow_report.txt

3.mysqlslow(第三方工具)

mysqlslow /var/log/mysql/slow.log

七、慢查询日志表模式

启用表模式存储

SET GLOBAL log_output = 'TABLE';
SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';

-- 查询慢查询日志
SELECT * FROM mysql.slow_log;

表结构

SHOW CREATE TABLE mysql.slow_log;

-- 主要字段:
-- start_time: 查询开始时间
-- query_time: 查询耗时
-- lock_time: 锁定时间
-- rows_sent: 返回行数
-- rows_examined: 检查行数
-- sql_text: SQL语句
-- user_host: 用户和主机信息

八、最佳实践和优化建议

1.阈值设置建议

-- 生产环境建议
SET GLOBAL long_query_time = 2;    -- 2秒阈值

-- 开发/测试环境可以更严格
SET GLOBAL long_query_time = 0.5;  -- 500毫秒

-- 微秒级精度(MySQL 5.7+)
SET GLOBAL long_query_time = 0.1;  -- 100毫秒

2.日志轮转配置

# 使用 logrotate
/var/log/mysql/slow.log {
    daily
    rotate 30
    missingok
    compress
    delaycompress
    notifempty
    create 640 mysql mysql
    postrotate
        mysqladmin flush-logs
    endscript
}

3.定期分析计划

# 每日分析脚本示例
#!/bin/bash
DATE=$(date +%Y%m%d)
pt-query-digest /var/log/mysql/slow.log > /var/log/mysql/slow_report_${DATE}.txt
# 清空日志文件(先备份)
cp /var/log/mysql/slow.log /var/log/mysql/slow.log.${DATE}
echo "" > /var/log/mysql/slow.log

九、性能监控和告警

1. 监控慢查询数量

-- 监控每分钟的慢查询数量
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Slow_queries';

-- 查看当前慢查询
SHOW PROCESSLIST;

2. 慢查询告警脚本

#!/bin/bash
SLOW_COUNT=$(mysql -e "SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Slow_queries'" | grep Slow_queries | awk '{print $2}')
THRESHOLD=100

if [ $SLOW_COUNT -gt $THRESHOLD ]; then
    echo "警告:慢查询数量异常!当前数量: $SLOW_COUNT" | mail -s "MySQL慢查询告警" admin@example.com
fi

十、注意事项

性能影响:开启慢查询日志会有约1-3%的性能开销

磁盘空间:定期清理,避免日志文件过大

敏感信息:日志可能包含敏感数据,需妥善保管

生产环境:建议设置合理的阈值,避免记录过多无关查询

版本差异:MySQL 5.7+ 支持微秒级精度,之前版本只到秒

面试回答

简单来说,慢查询日志就像是 MySQL 的一个‘病历本’。它会自动记录下来所有执行时间超过某个阈值的 SQL 语句。这样我们开发或者 DBA 就能知道,哪些查询是‘慢’的、有问题的,然后去针对性地优化。

在实际工作中,我主要会关注和操作这么几个方面:

第一,怎么开启和设置。

慢查询日志默认是关闭的,因为它会有一点磁盘 I/O 的开销。我们需要在 MySQL 配置文件(比如 my.cnf)里设置几个核心参数:

  • slow_query_log = ON:打开开关。
  • slow_query_log_file:指定这个‘病历本’文件存哪里。
  • long_query_time:这是最重要的一个阈值,单位是秒。比如设为 1,就意味着执行超过 1 秒的 SQL 才会被记录。这个值可以根据系统性能要求来调整。
  • log_queries_not_using_indexes:这个我也经常会打开。它会记录那些没有使用索引的查询,即使它执行得很快。这能帮我们发现潜在的设计问题。

第二,怎么看这个日志。

日志是文本格式,可以直接看,但不太直观。我常用的方法是:

  • 用 MySQL 自带的 mysqldumpslow 工具。这个命令行工具可以对日志进行汇总、排序,比如我们可以用 mysqldumpslow -t 10 -s t 来找出耗时最长的前 10 条 SQL,一目了然。
  • 对于更复杂的分析,我会用 Percona 公司开的 ****pt-query-digest 工具。它功能更强大,能给出非常详细的报告,比如每个 SQL 的响应时间占比、执行次数、锁时间等,能帮我快速定位最需要优化的‘瓶颈’ SQL。

第三,也是最重要的,找到慢 SQL 后怎么办。

光找到没用,关键是要优化。我一般的排查思路是:

1、拿到这条慢 SQL,先 explain 命令去看它的执行计划。这是标准动作。我会重点看:

  • 有没有用到索引(key 字段)。
  • 扫描了多少行(rows 字段)。
  • 查询类型是不是全表扫描(type 字段,如果是 ALL 就不好了)。

2、根据 ****explain ****的结果,常见的优化手段就是:

  • 加索引:这是最有效的办法之一,检查 WHEREORDER BYJOIN 的字段。
  • 优化 SQL 本身:比如避免 SELECT *,检查是否有复杂的子查询能不能改写为 JOIN,或者分页查询在大偏移量时有没有优化空间。
  • 看看是不是数据库参数问题,比如缓冲池大小是不是不合理。

最后,我的一点实践经验是:慢查询日志在测试环境和生产环境都很有用。在项目上线前,我们会开启它来提前发现一些性能问题。在生产环境,我们会长期开启,但会设置一个合理的 long_query_time(比如从 2 秒开始),并定期归档和分析日志,把它作为性能监控和容量规划的一个重要依据。

以上就是一文带大家深入了解下MySQL中的慢查询日志的详细内容,更多关于MySQL慢查询日志的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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