达梦数据库与MySQL深度对比及语法迁移速查表
更新时间：2026年01月23日 10:04:20 作者：计应3-沈利林
达梦和MySQL的SQL语句基本相同,只是有些语法上的细节有所不同,同时,达梦在安全性、高性能、稳定性等方面都具有很强的优势,这篇文章主要介绍了达梦数据库与MySQL深度对比及语法迁移速查表的相关资料,需要的朋友可以参考下
前言
在关系型数据库领域，MySQL 以开源灵活的特性成为互联网应用的主流选择，而达梦数据库（DM Database）作为国产数据库的标杆，在国产化替代浪潮中迅速崛起，广泛应用于政务、金融等关键领域。对于开发者和架构师而言，清晰掌握两者的异同点，是项目选型、数据迁移的核心前提。本文将从核心架构、功能特性、实战应用等维度，全面拆解两者的差异与共性。
一、核心共性：关系型数据库的底层共识
作为主流关系型数据库（RDBMS），达梦与 MySQL 在基础逻辑和使用场景上存在诸多共通之处，降低了开发者的学习迁移成本：
- 数据模型一致：均基于关系模型设计，支持表、视图、索引、触发器等核心数据库对象，采用 SQL 作为统一查询语言，满足结构化数据存储需求。
- 事务 ACID 保障：都支持事务的原子性、一致性、隔离性和持久性，达梦通过 MVCC（多版本并发控制）实现高效事务处理，MySQL 的 InnoDB 引擎同样基于 MVCC 机制保障事务安全。
- 高可用方案同源：均提供主从复制、备份恢复等核心高可用能力，支持全量备份、增量备份及日志备份，可应对数据丢失、服务宕机等突发场景。
- 跨平台与多语言支持：兼容 Windows、Linux 等主流操作系统，提供 JDBC、ODBC 等标准驱动，支持 Java、Python、Go 等多开发语言接入。
二、关键差异：从架构到场景的全面拆解
（一）架构设计：统一引擎 vs 插件化架构
- 达梦数据库：采用混合架构（进程 + 线程） ，内置统一的双存储引擎（行存储 + 列存储），无需额外配置即可适配 OLTP（在线事务处理）和 OLAP（在线分析处理）场景，支持表空间、段、区、页三级存储结构，逻辑与物理存储分离，管理更精细。
- MySQL：采用插件式存储引擎架构，默认使用 InnoDB 引擎（支持事务、行级锁），还可选择 MyISAM（非事务、表级锁）、Memory 等引擎，需根据业务场景手动选型；原生缺乏表空间级管理能力，存储结构相对简单。
（二）功能特性：企业级完备 vs 轻量灵活
| 特性维度 | 达梦数据库 | MySQL |
|---|---|---|
| SQL 标准支持 | 全面支持 SQL92、SQL99、SQL2003 标准，兼容 Oracle 高级语法（如窗口函数、公共表表达式） | 主要支持 SQL92 及部分 SQL99 标准，高级特性支持相对有限（需高版本补全） |
| 安全性 | 内置国密算法（SM2/SM3/SM4），提供细粒度权限控制、数据加密、审计日志等企业级安全能力，满足等保合规要求 | 基础安全机制（用户认证、权限控制），高级安全特性需依赖第三方工具或定制开发 |
| 分布式支持 | 原生支持分布式架构，支持数据分片、负载均衡，并行处理能力强 | 需通过 MySQL Cluster、Sharding 中间件实现分布式部署，原生分布式能力较弱 |
| 性能优化 | 多级缓冲池体系 + LRU-K 智能缓存淘汰算法，支持动态内存调整，大规模数据处理性能更优 | 依赖 Buffer Pool 缓存，性能优化需手动调优索引、配置参数，中小型数据场景表现高效 |
（三）实战使用：语法、工具与迁移适配
SQL 语法差异（高频场景）
- 日期函数：MySQL 的
date_add()在达梦中需替换为add_days()/add_months()，datediff()需指定单位（如datediff(day, create_time, SYSDATE)）。 - 条件判断：MySQL 支持的
if()语法，达梦中需用case when替代（如case when status=1 then '正常' else '异常' end）。 - 大小写敏感：达梦初始化时可配置大小写敏感，敏感模式下小写表名 / 列名需用双引号括起；MySQL 默认不敏感（Windows）或敏感（Linux），依赖系统配置。
- 日期函数：MySQL 的
管理工具与运维差异
- 达梦：提供 DM 管理工具（图形化）、dmrman（命令行备份恢复工具）、disql（交互式 SQL 工具），功能集成度高，适配企业级运维需求。
- MySQL：依赖 Navicat、SQLyog 等第三方工具，原生 mysql 命令行工具轻量，运维更简洁，社区工具生态更丰富。
迁移核心注意事项
- 连接配置：达梦 JDBC 连接需指定 schema（如
jdbc:dm://ip:5236?schema=TEST），MySQL 无需额外配置。 - 数据类型：MySQL 的
TINYINT（1 字节）在达梦中对应SMALLINT（2 字节），需注意字段长度适配。 - 批量操作：Mybatis-plus 对接达梦时，需升级 Druid 连接池版本，添加
druid.stat.mergeSql=false参数避免报错。
- 连接配置：达梦 JDBC 连接需指定 schema（如
（四）生态与成本：开源生态 vs 国产化合规
- 生态支持：MySQL 开源社区活跃，文档、插件、解决方案丰富，第三方集成（如开源框架、云服务）更成熟；达梦生态聚焦国产化场景，官方文档详尽，技术支持响应及时，但第三方资源相对有限。
- 成本结构：MySQL 开源免费，部署运维成本低，适合中小企业；达梦为商业数据库，许可费用低于 Oracle，但高于 MySQL，核心优势在于国产化合规性，可满足政务、金融等行业的政策要求。
三、MySQL 转达梦数据库（DM）语法迁移速查表
一、核心连接配置
1. 驱动类 (Driver Class)
- MySQL:
com.mysql.cj.jdbc.Driver - 达梦:
dm.jdbc.driver.DmDriver
2. 连接 URL (JDBC URL)
MySQL:
jdbc:mysql://[host]:[port]/[database]?[参数]
达梦:
jdbc:dm://[host]:[port]?[参数]
关键区别: 达梦通过
schema参数指定数据库，而 MySQL 直接在 URL 路径中指定。
3. 连接池与框架适配
- MyBatis-Plus:
- 升级 Druid 连接池至最新稳定版。
- 在连接池配置中添加：
druid.stat.mergeSql=false以避免批量操作报错。
二、数据类型映射
| MySQL 数据类型 | 达梦数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
TINYINT | SMALLINT | MySQL 的 1 字节类型，在达梦中最小为 2 字节的 SMALLINT。 |
INT | INT | 基本一致。 |
BIGINT | BIGINT | 基本一致。 |
VARCHAR(n) | VARCHAR(n) | 基本一致，注意达梦的 n 通常指字符数。 |
TEXT | CLOB | 大文本存储。 |
DATETIME | DATETIME | 基本一致。 |
TIMESTAMP | TIMESTAMP | 基本一致。 |
DECIMAL(p,s) | DECIMAL(p,s) | 基本一致，用于存储精确的小数。 |
三、SQL 语法差异
1. 日期和时间函数
| 功能 | MySQL 语法 | 达梦语法 |
|---|---|---|
| 日期加减 | DATE_ADD(date, INTERVAL 1 DAY) | ADD_DAYS(date, 1) |
| 日期加减 | DATE_SUB(date, INTERVAL 1 MONTH) | ADD_MONTHS(date, -1) |
| 日期差 | DATEDIFF(end_date, start_date) | DATEDIFF(day, start_date, end_date) |
| 当前日期 | CURDATE() 或 CURRENT_DATE() | SYSDATE |
| 当前时间戳 | NOW() 或 CURRENT_TIMESTAMP() | SYSTIMESTAMP |
2. 条件判断函数
| 功能 | MySQL 语法 | 达梦语法 |
|---|---|---|
| 简单条件判断 | IF(condition, val1, val2) | CASE WHEN condition THEN val1 ELSE val2 END |
| 多条件判断 | CASE val WHEN 1 THEN 'A' WHEN 2 THEN 'B' ELSE 'C' END | CASE val WHEN 1 THEN 'A' WHEN 2 THEN 'B' ELSE 'C' END |
| 多条件判断 | CASE WHEN val > 10 THEN 'High' ELSE 'Low' END | CASE WHEN val > 10 THEN 'High' ELSE 'Low' END |
3. 字符串函数
| 功能 | MySQL 语法 | 达梦语法 |
|---|---|---|
| 字符串长度 | LENGTH(str) | LENGTH(str) |
| 字符串拼接 | CONCAT(str1, str2, ...) | CONCAT(str1, str2, ...) |
| 字符串截取 | SUBSTRING(str, pos, len) | SUBSTR(str, pos, len) |
| 字符串替换 | REPLACE(str, from_str, to_str) | REPLACE(str, from_str, to_str) |
4. 数值函数
| 功能 | MySQL 语法 | 达梦语法 |
|---|---|---|
| 四舍五入 | ROUND(num, decimals) | ROUND(num, decimals) |
| 向下取整 | FLOOR(num) | FLOOR(num) |
| 向上取整 | CEIL(num) 或 CEILING(num) | CEIL(num) |
| 绝对值 | ABS(num) | ABS(num) |
5. 聚合函数与分组
| 功能 | MySQL 语法 | 达梦语法 |
|---|---|---|
| 去重计数 | COUNT(DISTINCT col) | COUNT(DISTINCT col) |
| 分组排序 | SELECT col1, col2, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY col1 ORDER BY col2) AS rn FROM table; | SELECT col1, col2, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY col1 ORDER BY col2) AS rn FROM table; |
| 注意 | MySQL 中 GROUP BY 允许选择非分组列（依赖 sql_mode） | 达梦严格遵循 SQL 标准，SELECT 中的列必须在 GROUP BY 中或被聚合函数使用。 |
6. 分页查询
| 功能 | MySQL 语法 | 达梦语法 |
|---|---|---|
| 分页 | SELECT * FROM table LIMIT 10 OFFSET 20; | SELECT * FROM table OFFSET 20 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY; |
四、其他重要注意事项
1. 大小写敏感性
- 达梦: 初始化时可配置是否区分大小写。
- 敏感模式 (默认): 表名和列名严格区分大小写，小写名称需用双引号括起，如
SELECT "user_name" FROM "sys_user";。 - 不敏感模式: 与 MySQL 在 Windows 下的行为类似。
- 敏感模式 (默认): 表名和列名严格区分大小写，小写名称需用双引号括起，如
- MySQL: 其行为依赖于操作系统和
lower_case_table_names参数。
2. 保留字
- 达梦和 MySQL 有各自的保留字列表。如果你的表名或列名恰好是保留字（如
USER,ORDER），在达梦中必须用双引号括起来，例如CREATE TABLE "USER" (...);。
3. 注释
- 单行注释:
-- 这是注释(两者通用) - 多行注释:
/* 这是 多行 注释 */(两者通用) - 注意: 达梦不支持 MySQL 特有的
# 这是注释语法。
总结
达梦与 MySQL 虽同为关系型数据库，但核心定位差异显著：MySQL 以 “开源灵活、低成本” 取胜，适配中小型应用和快速开发场景；达梦以 “国产化合规、企业级高可用、强安全性” 为核心优势，聚焦关键行业的大规模业务。实际项目中，若需兼顾国产化要求与迁移成本，可利用达梦对 MySQL 的语法兼容性，降低应用改造工作量。
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