MySQL 覆盖索引示例详解(特殊字符)

-- 示例表结构
CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    age INT,
    city VARCHAR(50),
    created_at DATETIME,
    INDEX idx_age_city_name (age, city, name)  -- 复合索引
);
-- 情况1：需要回表
SELECT * FROM users WHERE age = 25;
-- 虽然用到了索引，但SELECT *需要回表获取所有字段
-- 情况2：覆盖索引（无需回表）
SELECT age, city, name FROM users WHERE age = 25;
-- 所有需要的字段都在索引中，无需访问数据行

1. 通过索引找到符合条件的行主键
2. 使用主键回表查询数据行
3. 从数据行中取出需要的字段

1. 通过索引找到符合条件的索引记录
2. 直接从索引记录中取出需要的字段
3. 无需回表！

EXPLAIN SELECT age, city FROM users WHERE age = 25;

-- 创建覆盖索引
CREATE INDEX idx_covering ON orders(user_id, status, amount, created_at);
-- 查询：所有需要的字段都在索引中
SELECT user_id, status, amount 
FROM orders 
WHERE user_id = 100 AND status = 'paid';
-- ✅ 完全覆盖，Extra: Using index

-- 假设索引：idx_name_age_city (name, age, city)
SELECT name, age FROM users WHERE name LIKE '张%';
-- ✅ 覆盖索引：只查询索引包含的字段
SELECT name, age, email FROM users WHERE name LIKE '张%';
-- ❌ 需要回表：email不在索引中

-- 没有覆盖索引：0.5秒
SELECT user_id, product_name 
FROM orders 
WHERE user_id = 1000;
-- 添加覆盖索引后：0.02秒
CREATE INDEX idx_user_product ON orders(user_id, product_name);
SELECT user_id, product_name 
FROM orders 
WHERE user_id = 1000;  -- Extra: Using index

-- 索引：idx_a_b_c (a, b, c)
-- 覆盖索引：✅
SELECT a, b FROM users WHERE a = 1;
-- 覆盖索引：✅（c在WHERE中）
SELECT a, b FROM users WHERE a = 1 AND c = 2;
-- 覆盖索引：❌（缺少a，索引失效）
SELECT b, c FROM users WHERE b = 2;

-- 对于TEXT/BLOB字段，即使包含在索引中也可能需要回表
CREATE INDEX idx_content ON articles(title, content(100));
SELECT title, content FROM articles WHERE title = 'MySQL';
-- 可能无法完全覆盖，取决于存储引擎和配置

-- InnoDB二级索引自动包含主键
CREATE INDEX idx_age ON users(age);
-- 实际上存储的是: (age, id)
-- 这些查询可以使用覆盖索引：
SELECT id FROM users WHERE age = 25;            -- ✅
SELECT age, id FROM users WHERE age = 25;       -- ✅
SELECT age FROM users WHERE age = 25;           -- ✅

-- 根据查询模式设计索引
-- 常见查询：
SELECT user_id, order_date, total 
FROM orders 
WHERE user_id = ? AND status = 'completed' 
ORDER BY order_date DESC;
-- 最佳索引：
CREATE INDEX idx_user_status_date_total 
ON orders(user_id, status, order_date DESC, total);
-- 完全覆盖查询需求

-- 低效的分页（需要回表）
SELECT * FROM users ORDER BY created_at LIMIT 100000, 20;
-- 高效的分页（使用覆盖索引）
SELECT id FROM users ORDER BY created_at LIMIT 100000, 20;
-- 先通过覆盖索引获取id，再关联查询
SELECT u.* FROM users u
JOIN (
    SELECT id FROM users ORDER BY created_at LIMIT 100000, 20
) AS tmp ON u.id = tmp.id;

-- 查看索引使用统计
SELECT 
    OBJECT_SCHEMA,
    OBJECT_NAME,
    INDEX_NAME,
    ROWS_READ,
    ROWS_INSERTED,
    ROWS_UPDATED,
    ROWS_DELETED
FROM performance_schema.table_io_waits_summary_by_index_usage
WHERE OBJECT_SCHEMA = 'your_database';

-- 测试覆盖索引效果
SET profiling = 1;
-- 查询1：需要回表
SELECT * FROM large_table WHERE category = 'electronics';
-- 查询2：使用覆盖索引
SELECT id, category, name FROM large_table WHERE category = 'electronics';
SHOW PROFILES;
-- 通常覆盖索引查询速度快2-10倍