从配置到性能优化全面解析MySQL慢查询日志

-- 检查慢查询日志是否开启
SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log';

-- 查看慢查询日志文件路径
SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log_file';

-- 查看慢查询时间阈值
SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time';

-- 检查是否记录未使用索引的查询
SHOW VARIABLES LIKE 'log_queries_not_using_indexes';

-- 查看累计慢查询数量
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Slow_queries';

-- 开启慢查询日志
SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';

-- 设置慢查询时间阈值为2秒
SET GLOBAL long_query_time = 2;

-- 指定日志文件路径
SET GLOBAL slow_query_log_file = '/var/lib/mysql/mysql-slow.log';

-- 可选：记录未使用索引的查询（生产环境慎用）
SET GLOBAL log_queries_not_using_indexes = 'ON';

[mysqld]
# 开启慢查询日志
slow_query_log = 1

# 慢查询日志文件路径
slow_query_log_file = /var/lib/mysql/mysql-slow.log

# 慢查询时间阈值，单位：秒
long_query_time = 2

# 记录未使用索引的查询（可选，生产环境慎用）
log_queries_not_using_indexes = 0

# 慢查询日志记录时区（MySQL 8.0+）
log_timestamps = SYSTEM

# 按执行时间排序，显示最慢的10个查询
mysqldumpslow -s t -t 10 /path/to/slow.log

# 按出现次数排序，显示最常见的10个慢查询
mysqldumpslow -s c -t 10 /path/to/slow.log

# 按累计执行时间排序
mysqldumpslow -s at -t 10 /path/to/slow.log

# 分析特定用户的慢查询
mysqldumpslow -a -g "user1" /path/to/slow.log

# 详细模式，显示完整的SQL语句
mysqldumpslow -a -s t -t 5 /path/to/slow.log

# 基本用法
pt-query-digest /path/to/slow.log

# 输出到文件
pt-query-digest /path/to/slow.log > slow_report.txt

# 分析最近12小时的慢查询
pt-query-digest --since=12h /path/to/slow.log

# 按特定维度分析
pt-query-digest --group-by=fingerprint --order-by=query_time:sum /path/to/slow.log

# 对比两个时间段的慢查询
pt-query-digest --since=2023-10-01 --until=2023-10-02 /path/to/slow.log

-- 查询最慢的10个SQL语句
SELECT db, query_time, lock_time, rows_sent, rows_examined, sql_text
FROM mysql.slow_log
ORDER BY query_time DESC
LIMIT 10;

-- 分析各数据库的慢查询分布
SELECT db, COUNT(*) as slow_count, AVG(query_time) as avg_time
FROM mysql.slow_log
WHERE start_time > NOW() - INTERVAL 1 DAY
GROUP BY db;

-- 查找扫描行数过多的查询
SELECT sql_text, rows_examined, rows_sent,
       ROUND(rows_examined/rows_sent) as ratio
FROM mysql.slow_log
WHERE rows_sent > 0 AND rows_examined > 10000
ORDER BY ratio DESC
LIMIT 10;

-- 慢查询日志中的原始SQL
# Query_time: 4.234567  Lock_time: 0.001000 Rows_sent: 1  Rows_examined: 500000
SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 100 AND status = 'completed';

-- 优化方案：添加复合索引
ALTER TABLE orders ADD INDEX idx_customer_status (customer_id, status);

-- 慢查询日志中的原始SQL
# Query_time: 3.123456  Lock_time: 0.002000 Rows_sent: 50  Rows_examined: 1000000
SELECT * FROM products WHERE name LIKE '%apple%';

-- 优化方案：使用全文索引或调整查询方式
ALTER TABLE products ADD FULLTEXT(name);
SELECT * FROM products WHERE MATCH(name) AGAINST('apple' IN NATURAL LANGUAGE MODE);

-- 慢查询日志中的原始SQL
# Query_time: 2.987654  Lock_time: 0.003000 Rows_sent: 20  Rows_examined: 100020
SELECT * FROM orders ORDER BY create_date DESC LIMIT 100000, 20;

-- 优化方案：使用游标分页或子查询优化
SELECT * FROM orders 
WHERE id > (SELECT id FROM orders ORDER BY create_date DESC LIMIT 100000, 1)
ORDER BY create_date DESC LIMIT 20;