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MySQL之增删改查(CRUD)使用及说明

 更新时间：2026年04月23日 14:19:41   作者：当战神遇到编程  
文章主要述了CRUD操作,即数据库的增删查改四种核心操作,具体介绍了每种操作的语法、应用场景和注意事项,如插入表操作、条件查询、排序查询、分页查询等,文章还提供了大量示例,帮助读者更好地理解和掌握这些操作

一、什么是 CRUD？

CRUD 是数据库最核心的四种操作：

字母含义SQL语句
CCreate（新增）INSERT
RRetrieve（查询）SELECT
UUpdate（修改）UPDATE
DDelete（删除）DELETE

二、准备测试表

CREATE TABLE student(
    id INT,
    name VARCHAR(20),
    age INT
);

三、C：INSERT 新增数据

向表中插入记录。

1.插入一条数据

INSERT INTO student VALUES(1,'Tom',18);

2.指定字段插入

INSERT INTO student(id,name) VALUES(2,'Jerry');

3.插入多条数据

INSERT INTO student VALUES(3,'Alice',20),(4,'Bob',19);

4.插入查询结果

当你需要把一张表的数据“复制”到另一张表时使用。

-- 目标表（用于备份或迁移）
CREATE TABLE student_backup(
    id INT,
    name VARCHAR(20),
    age INT
);

场景一：两张表结构完全一样（快速全量备份）

如果你只是想做一个完全一致的备份，可以使用 * 简写。

-- 只要 student_backup 的字段数量、顺序、类型与 student 完全一致，即可使用
INSERT INTO student_backup SELECT * FROM student WHERE age > 18;

场景二：指定字段插入（灵活迁移）

如果两张表结构不同，或者你只想复制其中某几列，必须显式指定列名。

-- 仅将 id 和 name 备份，age 字段在目标表中可能是默认值或 NULL
INSERT INTO student_backup (id, name) 
SELECT id, name FROM student WHERE age > 18;

四、R：SELECT 查询数据

查询表中的记录。

1.查询全部数据

SELECT * FROM student;

2.查询指定字段

SELECT name,age FROM student;

3.查询时使用表达式

SELECT name, age + 1 AS next_age FROM student;

说明：

  • 表达式 (age + 1)：实时计算结果，不会修改数据库中的原始数据。
  • 别名 (next_age)：给结果集中的列起个新名字，方便查看。

4.去重查询

SELECT DISTINCT age FROM student;

说明：

  • 作用：过滤掉结果集中的重复行。
  • 注意：这只是展示效果，数据库里的原始记录并不会被删除。

5.条件查询

  • 比较运算符：
运算符说明
>, >=, <, <=大于、大于等于、小于、小于等于
=等于
!=, <>不等于
BETWEEN … AND …范围查询
IN(…)在指定集合中
IS NULL判断为空
IS NOT NULL判断不为空
LIKE模糊查询
  • 逻辑运算符：
运算符说明
AND多个条件同时成立
OR任意一个条件成立
NOT条件取反

1.查询年龄大于18

SELECT * FROM student WHERE age > 18;

2.查询姓名为Tom

SELECT * FROM student WHERE name = 'Tom';

3.多条件查询

SELECT * FROM student WHERE age >= 18 AND age <= 20;

4.范围查询

SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 18 AND 20;
  • 闭区间：包含边界值，等同于 age >= 18 AND age <= 20

5.集合查询

SELECT * FROM student WHERE name IN ('Tom','Jerry');
  • 逻辑：匹配括号内任意一个值即可。
  • 优势：比写一长串的 OR 更加简洁高效。

6.模糊查询

SELECT * FROM student WHERE name LIKE 'T%';

说明：

  • %：任意多个字符
  • _：任意一个字符

7.空值查询

SELECT * FROM student WHERE email IS NULL;

6.排序查询

排序时，需要选取一个或多个列作为比较依据。

1.基础语法

-- 升序（默认）：从小到大排。ASC 可省略。
SELECT * FROM student ORDER BY age ASC; 

-- 降序：从大到小排。
SELECT * FROM student ORDER BY age DESC;

-- 使用表达式别名排序（ORDER BY 在 SELECT 之后执行，所以认识别名）
SELECT name, age + 1 AS next_age FROM student ORDER BY next_age DESC;

2.多列排序（优先级）

-- 先按id升序，id相同时，再按age降序
SELECT * FROM student ORDER BY id ASC, age DESC;

核心要点

顺序未定义：

  • 重要！
  • 如果没有指定 ORDER BY，数据库返回结果的顺序是不可靠且未定义的。
  • 为了确保业务逻辑（如分页显示）的一致性，务必手动指定排序字段。

针对行排序：

  • 排序是针对整行记录的。
  • 根据某一列排好序后，该行所有的字段会整体跟着移动。

排序关键字控制：

  • ASC (Ascending)：升序，默认值。如果不写，数据库就默认从小到大排。
  • DESC (Descending)：降序，必须显式书写，实现从大到小排。

NULL 的特殊性：

  • 在 SQL 中，NULL 被视为最小值。
  • 升序 (ASC) 时 NULL 在最前，降序 (DESC) 时 NULL 在最后。

多列排序的优先级：

  • 从左往右看：先按第一列排序，只有当第一列值完全相同（平局）时，才会参考第二列进行内部排序。

物理存储不变：

  • 排序只是改变了结果的展示顺序，不影响数据库中数据的物理存储顺序。

7.分页查询

当数据库表中有成千上万条数据时，一次性全部查出来不仅速度慢，用户也看不过来。分页查询的作用就是按需分批取出数据。

-- 【格式 A】取前 n 条
SELECT * FROM student LIMIT 2;

-- 【格式 B】跳过 s 条，取 n 条
SELECT * FROM student LIMIT 1, 2;

-- 【格式 C】使用 OFFSET 关键字（逻辑最清晰，推荐！）
-- 效果：同样是跳过 1 条取 2 条
SELECT * FROM student LIMIT 2 OFFSET 1;

直白逻辑（跳过与取出）：

  • 第一个数字：是你打算“扔掉”不要的数量（偏移量 Offset）。
  • 第二个数字：是扔掉后你要“连续拿走”的数量（行数 Count）。
  • 记住： 数据库的下标是从 0 开始的。跳过 0 条 = 从第 1 条开始取。

边界情况：没数据了怎么办？

  • 如果 LIMIT 请求的范围超出了表中的实际数据量（例如：表只有 5 条，你写 LIMIT 10, 5）：
  • 结果：数据库不会报错，也不会返回带 NULL 的行，而是直接返回空结果集。

物理存储不变：最后再次强调，分页只是为了展示。它不会删除或移动数据库里的原始数据。

实战：网页分页公式

  • 假设每页显示 pageSize 条，当前是第 pageNum 页：
  • SQL 公式：LIMIT (pageNum - 1) * pageSize, pageSize

八、U：UPDATE 修改数据

修改数据库服务器硬盘上的原始数据。

修改Tom年龄为20

UPDATE student SET age = 20 WHERE name = 'Tom';

同时修改多个字段

UPDATE student SET name = 'Lucy', age = 21 WHERE id = 1;

注意:

  • 不加 WHERE 会修改整张表。

九、D：DELETE 删除数据

删除Tom

DELETE FROM student WHERE name = 'Tom';

删除全部数据

DELETE FROM student;

注意：

  • 不加 WHERE 会删除所有记录。

十、总结速记

  • 新增：INSERT
  • 查询：SELECT
  • 修改：UPDATE
  • 删除：DELETE
  • 条件：WHERE
  • 排序：ORDER BY
  • 分页：LIMIT

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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