DeepSeek-R1 与 AnythingLLM 安装部署本地知识库详细教程
我要评论DeepSeek R1是目前最火的大模型，近来有很多朋友问怎么搭建DeepSeek 本地知识库？今天给大家推荐一个“懒人神器”——AnythingLLM。这是一个全栈应用程序，允许您将任何文档、资源或内容转换为 LLM（大型语言模型）在聊天时可以使用的上下文。使用离线部署的DeepSeek R1，基于AnythingLLM在本地搭建私有知识库，简单又好用，完全本地化。下面就整理了AnythingLLM+DeepSeek安装本地部署教程，仅供参考！
详细安装教程
1、安装Ollama
打开Ollama官方网址：https://ollama.com/download，然后选择当前系统的版本，下载后直接安装即可。网上此教程众多这里就不赘述了。
打开命令行界面，在命令行界面输入
ollama --version
出现如下显示说明Ollama安装成功
2、安装DeepSeek
在命令行界面输入：ollama run deepseek-r1:1.5b
可以快速安装deepseek-r1:1.5b模型，安装成功后如图所示
3、安装AnythingLLM
下载AnythingLLM安装包，然后双击AnythingLLMDesktop.exe进行安装即可
安装完成后退出程序
打开软件主界面，首次启动会出现Get started，点击即可
接着直接点击右箭头，一直点击即可
起一个工作区名称然后点击右箭头进入工作界面
点击左下角的小扳手，进入设置
依次选择“人工智能提供商”-“LLM首选项”，然后选择Ollama，配置模型地址http://127.0.0.1:11434
选择DeepSeek-R1，token长度4096，然后点击Save changes即可
点击刚刚创建的工作区，选择本地文档或者网页链接
然后点击Save and Embed
出现Workspace updated successfully就表示知识库配置已经完成
现在你可以开始你的任意提问了，LLM会结合自己的知识，以及文档的内容，生成你提问的相应回答。
进入界面，点击进行测试基础的模型对话
如果想确认AI回答的知识来源，可以在回答底部点击Show Citations查看引用的知识
修改中文语言，进入设置，选择Chinese即可
以上就是小编整理的关于使用DeepSeek-R1 与 AnythingLLM 搭建本地知识库详细教程，仅供参考，希望对大家有所帮助！欢迎继续关注脚本之家相关软件教程！
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