Schrodinger Suites 2018-1 中文特别版 win/linux版(附安装破解教程) 64位

Schrodinger 2018-1是Schrodinger软件的最新版本，也是目前计算化学领域的领导者，能够为生命科学和材料研究提供软件解决方案和服务。该软件并不是独立，而是一个软件合集包，由maestro、maesrto elements、materials science、bioluminate、knime、canvas、mmshare、aacg、Glide、Impact、Jaguar等软件组合而成，是目前非常专业优秀的分子建模，药物设计和材料科学软件。

全新Schrodinger 2018-1软件功能更加强大，对Maestro图形界面、FEP +、分子动力学、AutoQSAR、工作流程和流水线进行了更新和升级，比如通过改进的属性树来轻松控制项目表中的显示属性，可以指定原子标签的小数精度，可以在界面中指定自定义热区，能够将FEP +结果导出到Excel工作簿中以供进一步分析，新的Bioisoster替代节点，改进了Windows上许多面板的响应能力等等，可以大幅度的提高用户的工作效率。

ps：这里小编带来的是Schrodinger Suites 2018-1破解版下载，包括win/linux/mac三个版本，以及破解文件，其详细的图文安装教程可参考下文操作，送给有需要的朋友免费下载。

基本介绍

Schrodinger 2018-1提供致力于解决药物研究中挑战的完整软件套装，包括小分子药物发现套件，生物学套件，材料科学套件，DISCOVERY INFORMATICS SUITE，PYMOL，其功能不一样。小分子药物发现套件：这是一套全面的套件，可加速潜在客户的发现和优化；生物学套件可以所有对建模生物制剂，抗体和蛋白质都很重要的工具；材料科学套件可以用于计算化学系统的结构，反应性和性质的多种工具；DISCOVERY INFORMATICS SUITE允许实时在整个发现团队中进行数据共享和协作设计；PYMOL可以生成令人惊叹的高性能分子图形用于沟通结构性结果。

Schrodinger 2018-1破解安装教程：

1、下载解压，得到Schrodinger Suites 2018-1 win/linux/mac三个版本，小编以win版为例安装；

2、解压后双击setup.exe安装，点next继续；

3、软件安装目录默认为【c:\program files\Schrodinger 2018-1】，用户可以自行更改，这里按默认安装；

4、默认安装，点next继续；

5、选择需要安装的组件后，再点击next继续；

6、点start开始安装；

7、Schrodinger 2018-1安装时间比较长，小编win7系统，安装了至少15分钟；

8、安装完成；

9、勾选适配文件类型，建议全选；

10、点击ok安装完成；

11、将patcher文件夹内的patcher.exe复制到安装目录（默认：C:\Program Files\Schrodinger2018-1）

12、点patch完成破解，至此，Schrodinger 2018-1破解版成功激活，用户可以无限制免费使用；

13、点击开始菜单，Schrodinger 2018-1软件中的模块软件都可以免费使用了；

14、打开几个试下，均可以正常使用。

Schrodinger Suites 2018-1新功能：

一、Maestro图形界面

- 通过改进的属性树，轻松控制项目表中的显示属性[2018-1] 

- 在收藏夹工具栏中编辑标题[2018-1] 

- 交互调整环形构造[2018-1] 

- 查找核心Maestro功能，例如作为任务工具[2018-1]中的Surface和Hydrogen Bond面板 

- 支持Mac触控板手势，包括缩放和Z轴旋转[2018-1] 

- 可选择禁用预测高亮显示[2018-1] 

- 控制超出选定范围的网格范围计算PB静电表面的原子数[2018-1] 

- 可选择指定原子标签的小数精度[2018-1] - 包括[2018-1]的几个新学院教程

二、FEP +

- 可选择指定界面[2018-1]中的自定义热区域。单独控制受体和配体原子。快速查看显示溶剂和复杂腿部的热原子

- 检查共价结合蛋白质 

- 配体系统的边缘分析[2018-1] 

- 报告配体健康评估中与水分子的空间冲突[2018-1] 

- 将FEP +结果输出到Excel用于进一步分析的工作簿[2018-1] 

- 将FEP +结果导入LiveDesign [2018-1] 

- 添加到文档中的新学院教程[2018-1] 三、分子动力学

- 改进的膜松弛协议[2018-1] 

四、AutoQSAR

- 轻松构建和应用深度学习模式使用我们的基于TensorFlow的DeepChem集成[2018-1]。适用于对大型数据集进行建模，可处理数十万种化合物

五、工作流和流水线

- 包括最新版本的KNIME（v3.5）[2018-1] 

- New Bioisoster更换节点[2018-1] 

- Maestro中KNIME工作流程支持的新快速表单节点[2018-1] 

- 抗体构建的新工作流程示例和序列转换器[2018-1] 

- 改进了Windows上许多面板的响应速度[2018-1] 

- 提高了2D渲染器的速度[2018-1]