Matlab R2019b 9.7.0 Update 4 Win64 中文特别版(附官方原版+安装升级步骤)

matlab2019b最新免费下载

  • 大小:10.3GB
  • 语言:英文软件
  • 类型:国外软件
  • 授权:破解软件
  • 类别:编程其它
  • 平台:Windows平台
  • 官网:
  • 更新:2020-02-18
  • 评分:
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情介绍

Matlab R2019b最新免费版是一款MathWorks公司推出的著名商业数学软件,是应用程序构建、脚本编写和团队软件开发的新工具,本次为大家带来的是Matlab R2019b 9.7.0 Update 4 最新升级包,主要用于升级Matlab R2019b 9.7.0官方版本,以解决部分BUG及改善性能,欢迎需要此款升级包的朋友前来下载使用。

基本介绍

MATLAB R2019b是一款强大的数学软件,全世界有数以百万计的工程师和科学家使用MATLAB来分析和设计改变我们世界的系统和产品。 MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。MATLAB用于汽车主动安全系统,行星际航天器,健康监测设备,智能电网和LTE蜂窝网络。它用于机器学习,信号处理,图像处理,计算机视觉,通信,计算财务,控制设计,机器人技术等等。

公司MathWorks最完整的计算计算机软件;实际通过Passport的公司的主要程序是软件MATLAB(Mat rix Lab Oratory的缩写,表示Lab Matrix)是最先进的软件,算法和数学之一,而第四代开发的编程语言可以可视化并绘制函数和数据提供。具有制造商徽标的图标和书签MATLAB与波动方程相同,已提取L形膜和特殊功能。 MATLAB的竞争对手,例如Mathematica,Maple和Mathcad。

MathWorks MATLAB R2019b v9.7.0.1261785更新3发行说明:

2114037:呼叫blelist或ble错误地返回错误,指出未在macOS Catalina中打开蓝牙

2077280:在实时编辑器中运行某节时,输出丢失,未更新或短暂出现然后消失了

2096102:无法在Windows 10 build 1903上为未配对的Bluetooth Low Energy设备创建特征对象

2088279:代码生成不正确:交叉返回复杂输入的复杂共轭结果

2120831:在Mac上的MATLAB中调用blelist后关闭蓝牙会导致MATLAB崩溃

2083859:在打开属性检查器时在GUIDE中调整图形或容器组件的大小会导致GUIDE引发错误:AnnotationPane类上没有Units属性。

2089019:当附加的Simulink创建错误消息时,引擎崩溃且没有崩溃日志

2061606:MATLAB性能因jcef_helper内存消耗而降低

2080070:使用-r start_simulink启动时退出MATLAB时崩溃

2049278:在调试器中调用uifigure和轴的代码出现错误“未定义函数'isvalid'”

2102738:许多jcef_helper进程在Mac上仍处于打开状态

2075476:在Windows资源管理器“详细信息”窗格中添加标签后,MATLAB或Simulink文件变得不可用

2119247:具有至少三个尾随点索引表达式的多值索引分配可能会导致MATLAB崩溃

2102087:在macOS Catalina上启动期间,MATLAB可能会静默退出

如何安装MathWorks MATLAB R2019b Update 3软件包:

1)需要先使用许可证等安装MathWorks MATLAB R2019b v9.7.0.1190202(x64)等将2个文件复制到安装文件夹中,

MATLAB R2019b 9.7.0官方原版+授权文件+破解教程:点此查看

2)使用winrar或7zip解压压缩包,获得R2019b_Update_3_Windows_package文件,并将文件放置在固定文件夹下,在我的情况下是C:\名称为R2019b_Update3_Package,例如:C:\ R2019b_Update3_Package

3)使用管理员打开CMD,然后按cd和安装Mathlab的路径,例如:cd C:\ Program Files \ Polyspace \ R2019b \ bin \ win64完成后,您应该看到以下命令

像这样:cd C:\ Program Files \ Polyspace \ R2019b \ bin \ win64

4)update_installer.exe -updatepack C:\ R2019b_Update3_Package \ R2019a如果您的硬盘驱动器不同,请按此命令,然后选择驱动器号以打开更新

安装...,更新3将开始安装。

完成后,请点击享受!

升级部分详解

请按照本页上的说明将更新程序包下载到用户的计算机或网络共享位置。确保下载的软件包与需要更新的计算机的平台相匹配。

将更新包解压缩到新文件夹;例如“ C:\ temp \ R2019b_Update3_Package”。确保用户的计算机可以访问该文件夹。

在用户计算机上,关闭所有MATLAB实例。

转到命令提示符。

将文件夹更改为:

matlabroot \ bin \ win64

matlabroot是MATLAB安装的路径。

使用以下命令行参数运行update_installer.exe:

update_installer.exe -updatedpackage package_folder

参数package_folder是解压缩更新软件包的目录的完整路径。

安装状态不会显示在终端或命令提示符下;相反,您可以在\%TEMP%\ mathworks_yourusername.log(Windows)或/tmp/mathworks_yourusername.log(Linux / macOS)的日志中找到所有状态消息。仔细检查日志中是否有错误。

无需i联网离线升级方法

Windows®:

转至命令提示符。

进入以下文件夹:

matlabroot\bin\win64

matlabroot 是 MATLAB 安装的路径。

使用以下命令行参数运行 update_installer.exe:

update_installer.exe -updatepackage package_folder
参数 package_folder 是解压缩后更新包的目录的完整路径。

Linux® 或 macOS:

打开一个终端。

进入以下文件夹:

matlabroot/bin/glnxa64 或 matlabroot/bin/maci64

matlabroot 是 MATLAB 安装的路径。

使用以下命令行参数运行 update_installer:

./update_installer -updatepackage package_folder
参数 package_folder 是解压缩后更新包的目录的完整路径。

终端或命令提示符下不会显示安装状态;您可以在日志 \%TEMP%\mathworks_yourusername.log (Windows) 或 /tmp/mathworks_yourusername.log (Linux/macOS) 中找到所有状态消息。仔细检查日志中的错误。

软件亮点

1、数据分析:

MATLAB视觉,用于回归的应用程序,以及更多的用于机器学习的大数据算法

2、深度学习:

使用预训练的CNN 模型,导入 Caffe 模型,使用多个 GPU 和云实例进行训练

3、自动驾驶:

用来设计、仿真和测试ADAS以及自动驾驶系统的新工具箱

4、并行仿真:

使用parsim命令直接运行多个并行仿真任务

5、5G 库:

对 3GPP 5G无线电新技术进行仿真的 MATLAB 函数

6、升级:

升级到最新版本,轻松实现全项目升级及跨版本整合

MATLAB产品系列更新包括

1、MATLAB

·实时编辑器中的交互式图形更新,包括标题、标签、图例和其他注释,以及将实时脚本输出复制到其他应用程序的功能

·Heatmap 绘图函数,用于实现数据的可视化

·可用于 tall 数组的其他函数,包括 ismember、sort、conv 和滑动统计函数

2、MATLAB Online

·通过 Web 浏览器访问 MATLAB

·教学及便捷访问的理想选择

·大多数许可证均可使用

3、Econometrics Toolbox

·贝叶斯线性回归模型,用于分析响应变量和一组预测变量之间的关系

·向量自回归模型,用于分析多变量时序数据,包括外生预测器

4、MATLAB Production Server

·基于 Web 的服务器管理仪表盘,用于 IT 配置和控制

5、Neural Network Toolbox

·深度学习算法用于训练卷积神经网络 (convolutional neural network, CNN) ,可以在 PC、集群以及云上利用多个 GPU 执行回归任务

·利用图像优化将通过CNN深度学习模型得到的特征可视化

·从预先训练好的 CNN 模型(AlexNet、VGG-16 和 VGG-19)和 Caffe Model Zoo 中的模型传递权重的功能

6、Statistics and Machine Learning Toolbox

·回归学习应用程序,用于使用有监督机器学习来训练回归模型

·tall 数组算法,用于支持向量机 (support vector machine, SVM) 和朴素贝叶斯分类、袋装决策树以及套索回归

7、Computer Vision System Toolbox

·使用Fast R-CNN 和 Faster R-CNN 深度学习算法进行目标检测

8、Automated Driving System Toolbox

·一款用于开发风险模型和进行风险模拟的新产品

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