配置OpenClaw的模型参数的两种方法

发布时间：2026-03-23 11:23:34 作者：yangzhihua

本文主要介绍了配置OpenClaw的模型参数的两种方法，包括接入模型提供商和调整模型运行参数，文中通过示例代码介绍的非常详细，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

🛠️ 方法一：使用命令行配置（推荐新手）

这是最安全的方式，系统会自动处理格式，避免 JSON 语法错误。

1. 接入新模型提供商

假设你要配置通义千问（Qwen）或 MiniMax：

# 1. 设置提供商的 Base URL (以通义千问为例)
openclaw config set models.providers.qwen.baseUrl "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
# 2. 设置 API Key
openclaw config set models.providers.qwen.apiKey "sk-你的API密钥"
# 3. 设置默认模型 (格式为 提供商ID/模型ID)
openclaw models set qwen/qwen-turbo

2. 修改模型运行参数

你可以直接通过命令行修改具体模型的参数（如温度、最大输出长度）：

# 示例：设置特定模型的温度为 0.7
openclaw config set agents.defaults.models."qwen/qwen-turbo".params.temperature 0.7
# 示例：设置最大输出 Token 数为 4096
openclaw config set agents.defaults.models."qwen/qwen-turbo".params.maxTokens 4096

📝 方法二：直接编辑配置文件（高级）

如果你需要批量配置或进行更细致的调整，可以直接编辑 ~/.openclaw/openclaw.json 文件（Windows 下在 %USERPROFILE%\.openclaw\）。

OpenClaw 支持 JSON5 格式，允许使用注释和尾随逗号。

1. 配置提供商凭证

在 models 节点下添加或修改提供商信息：

{
  "models": {
    "providers": {
      "qwen": { // 提供商标识
        "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
        "apiKey": "sk-你的API密钥",
        "models": [
          {
            "id": "qwen-turbo", // 模型ID
            "name": "Qwen Turbo",
            "contextWindow": 32000, // 上下文窗口大小
            "maxTokens": 8192,      // 最大输出长度
            "cost": { "input": 0, "output": 0 } // 计费信息（仅供参考）
          }
        ]
      }
    }
  }
}

2. 配置模型具体参数

在 agents 节点下，你可以针对特定模型设置运行参数（如 Temperature, Top-P 等）：

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "qwen/qwen-turbo" // 设置默认主模型
      },
      "models": {
        "qwen/qwen-turbo": {
          "alias": "my-ai", // 别名
          "params": {
            "temperature": 0.7,    // 温度 (0-2，越高越随机)
            "maxTokens": 4096,     // 最大输出 Token
            "topP": 0.9,           // 核采样参数
            "topK": 40             // Top-k 采样
          }
        }
      }
    }
  }
}

⚙️ 常用参数详解

参数名	说明	推荐值
temperature	控制随机性。值越低输出越确定，值越高越有创意。	0.7 (通用), 0.2 (代码)
maxTokens	单次回复的最大长度。	4096 或 8192
contextWindow	模型能记住的上下文总量。	根据模型实际能力填写 (如 32000)
topP	另一种控制随机性的方法，通常与 temperature 二选一。	0.9

✅ 验证与生效

保存文件：如果是手动编辑，请确保 JSON 格式正确（无报错）。

重启服务：
虽然 OpenClaw 支持部分热重载，但修改模型配置后，最稳妥的方式是重启网关：

openclaw gateway restart

测试连接：
运行以下命令测试模型是否配置成功：

openclaw models status --probe
# 或者发送一条测试消息
openclaw agent --message "你好，请介绍一下你自己"

💡 小贴士

国内用户推荐：优先配置通义千问 (Qwen)、MiniMax 或 Kimi (Moonshot)，连接更稳定且无需特殊网络设置。
免费额度：配置阿里云 Qwen 模型时，注意在控制台开启“免费额度用完即停”开关，避免意外扣费。
多模态：如果需要图片理解能力，请确保选择的模型支持 image 输入，并在配置中正确声明。

到此这篇关于配置OpenClaw的模型参数的两种方法的文章就介绍到这了,更多相关OpenClaw配置模型参数内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持脚本之家！

Tag：OpenClaw 参数

OpenClaw配置全流程
本文给大家介绍OpenClaw配置全流程，本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友参考下吧
2026-03-18
OpenClaw环境变量配置的完整指南
文章讲述了作者在配置环境变量时遇到的问题,以及如何通过在shell配置文件和systemd服务配置中双重设置环境变量来解决这个问题,作者还分享了常见的错误及解决方法,并提出了
2026-03-17
OpenClaw多Agent配置实战及踩坑指南
本文主要介绍了OpenClaw多Agent配置实战及踩坑指南，包括创建Agent、设置模型、定义角色、测试Agent以及Telegram多账号配置等,具有一定的参考价值，感兴趣的可以了解一下
2026-03-17
OpenClaw多Agent配置实战指南:从零搭建你的AI团队
通过 OpenClaw 配置多 Agent，你可以将“一个人”拆解为一支分工明确的 AI 团队,本指南将带你从架构选择到实战配置，完成多 Agent 的部署,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起
2026-03-16
openclaw配置飞书的完整教程
本文详细介绍如何将OpenClaw AI 智能体网关与飞书（Feishu）集成，实现企业内部的 AI 助手功能,涵盖飞书应用创建、权限配置、OpenClaw 连接和高级功能设置,本文给大家介绍
2026-03-17
OpenClaw主配置文件参数使用大全
OpenClaw 使用 JSON/JSON5 格式的配置文件来管理系统所有组件的设置，支持灵活的配置覆盖、环境变量注入、多配置文件合并、热重载等功能,本文就来详细的介绍一下OpenClaw主
2026-03-10