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聊聊Hermes Agent与OpenClaw区别到底在哪

  发布时间：2026-05-14 11:33:02   作者：Luca Ju   我要评论
HermesAgent是由NousResearch开源的一款AIAgent框架,具有自我进化、持久记忆等特点,被视作OpenClwitch的第一个真正对手,本文给大家介绍Hermes Agent爆火，聊聊与OpenClaw 到底区别在哪，感兴趣的朋友一起看看吧

最近 AI Agent 圈出了一个新爆款——Hermes Agent，GitHub Star两个月冲到46k，被很多人称为「OpenClaw 的第一个真正对手」。Hermes Agent 与 OpenClaw 是当前（2026年）最热门的两大开源 AI Agent 框架，虽然功能上有所重叠，但‌核心区别在于设计哲学与进化机制,正好最近在研究这两个工具，整理一份实操向的对比分析。

一、Hermes Agent 是什么

Hermes Agent 是由 Nous Research（就是那个做了 Nous-Hermes 系列模型的团队）开源的 AI Agent 框架，2 月底正式对外发布，目前 GitHub Star 已经突破 46k，是近期增长最快的开源 Agent 项目之一。

官方给它的定位很清晰：会自我进化的 AI Agent。

这句话不是营销话术——它的核心差异在于内置了一个学习闭环：Agent 能从每次交互中创建技能、改进技能、持久化知识，下次对话直接复用。这和传统 Agent「每次重启都是从零开始」有本质区别。

另一个值得注意的点：它可以在 5 美元的 VPS 上跑起来，门槛比很多人想象的要低。

二、核心特性一览

持久记忆系统

Hermes 的记忆架构是一大亮点。它不只是简单的对话历史存储，而是一套多层体系：

  • 紧凑持久内存：跨会话保留关键上下文
  • SQLite 可检索会话历史：随时翻回去查
  • 技能过程记忆：记录每次任务的执行路径，下次同类任务可以直接参考
  • 可选的建模层：对记忆做进一步的结构化处理

对比之下，OpenClaw 的记忆主要靠 Markdown 文件实现，相对简单但也足够用。

自动技能生成

这是 Hermes 最具差异化的功能之一。Agent 在运行过程中会自动生成 Skill，不需要人工反复打磨——或者说，人工干预的程度可以更低。

OpenClaw 的 Skill 体系依赖人工编写，成熟度高但扩展需要投入时间。两条路线，各有优劣。

安全沙盒机制

Hermes 在安全设计上下了功夫，默认标配了：

  • 危险命令审批流程
  • 用户授权机制
  • 容器隔离（支持多种终端后端）
  • 上下文扫描

OpenClaw 本身没有默认内置这套机制，需要用户自己配置边界。从框架层面看，Hermes 对安全考虑得更系统。

内置 Cron 调度

定时任务直接内置，不需要额外搭一套调度系统。对需要周期性自动化任务的用户来说，这是一个加分项。

关键功能对比‌

维度‌OpenClaw‌‌Hermes Agent‌
‌技能生成‌人工编写或社区下载（如 ClawHub）‌自动从任务中生成 Skill‌，支持离线进化‌‌
‌记忆机制‌被动兜底（上下文快满时才存档）‌主动高频记忆‌（约每15轮对话触发反思）‌‌
‌安全机制‌需手动配置沙盒与权限‌默认内置安全沙盒‌（审批、隔离、扫描）‌‌
‌跨平台记忆‌各渠道（微信、飞书等）记忆‌割裂‌‌统一身份‌，跨 Telegram、Slack、微信等互通‌‌
‌定时任务‌依赖 Cron Skill‌原生内置 Cron 调度器‌‌‌
‌部署方式‌本地为主，支持 Docker支持 VPS、Serverless，‌5美元云服务器可跑‌‌‌
‌国内适配‌‌原生支持微信、QQ、企业微信‌国内生态较弱，主要支持 Telegram、Discord 等国际平台‌‌

三、安装方式

环境要求

项目要求
系统Linux / macOS / Windows(WSL2)
内存推荐 16GB+
存储建议 20GB+ 可用空间
Python3.11+
模型支持 OpenAI / Anthropic / Ollama 等

一键安装

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

配置

# Interactive setup wizard
hermes setup
# Or choose your model
hermes model

四、与 OpenClaw 全维度对比

设计哲学的根本差异

OpenClaw：控制平面优先，人在决策链中心。所有操作需要显式授权，文件驱动身份系统（SOUL.md、AGENTS.md），人定义规则，Agent 执行规则。

Hermes Agent：学习循环优先，Agent 自主迭代升级闭环。越用越懂你，自动化程度更高，但透明度和可控性取决于用户对框架的理解深度。

功能矩阵对比

功能OpenClawHermes Agent
部署方式本地为主本地 / VPS 均可
记忆系统Markdown 文件存储SQLite + 多层记忆架构
技能生成人工编写 Skill自动生成 + 人工干预
安全机制需手动配置默认内置沙盒 + 授权审批
定时任务依赖 Cron Skill内置调度器
终端界面基础完整终端，支持多行编辑
多 Agent 协作支持（Subagent）支持（子代理 + 并行任务）
MCP 生态支持支持，且集成更完善
更新速度稳定迭代极快（社区驱动）

选哪个？

选 Hermes Agent 的场景：

  • 需要一个「越用越懂你」的长期运行 Agent
  • 不想花时间配置安全机制，开箱即用更省心
  • 需要跨会话记忆功能

选 OpenClaw 的场景：

  • 需要完全本地化
  • 追求灵活的可定制性，硬核玩家喜欢折腾
  • 已经有成熟的 Skill 体系，不想迁移
  • 主要做浏览器自动化、文件操作等直接系统交互任务

实际使用中的互补思路

有用户分享了一个有意思的用法：用 Hermes 当「指挥位」，OpenClaw 当「执行位」。

Hermes 负责记住偏好设定、使用习惯和 Skill 迭代，具备完整对话收录能力；OpenClaw 负责实际执行，因为 Skills 数量和接入平台广度仍有优势。两者配合使用，各取所长。

根本差异：设计哲学不同‌

  • ‌OpenClaw‌：
    • 定位为“‌配置驱动的执行网关‌”，强调“人在回路”。
    • 核心理念是“‌连接一切‌”——通过 Skill（技能）系统连接模型、工具、平台，实现跨渠道自动化。
    • 用户需手动编写或安装 Skill，Agent 严格按预设规则执行，‌不会自主学习‌。
  • ‌Hermes Agent‌：
    • 定位为“‌自学驱动的进化体‌”，强调“‌越用越懂你‌”。
    • 核心理念是“‌Agent as a Mind‌”——内置学习闭环，能从每次交互中‌自动生成技能、优化流程、沉淀记忆‌。
    • 目标是成为‌长期协作的数字伙伴‌，而非一次性工具。

简言之：‌OpenClaw 是你手把手教的实习生，Hermes 是能自己复盘成长的正式员工‌‌‌。

五、值得关注的近期更新

Hermes Agent 迭代速度极快，从发布至今平均 3~5 天一个大版本，已从早期工具快速进化为企业级稳定智能体平台。以下是最近里程碑更新：

v0.8.0（2026.4.8）—— 智能升级（Intelligence Release）

核心定位：从 “可用” 迈向 “智能、可靠、长时运行”

**v0.7.0（2026.4.3）—— 韧性发布（Resilience Release）**GitHub

核心定位：强化长期运行稳定性与安全性GitHub

六、总结

Hermes Agent 不是 OpenClaw 的简单复制品，它代表了一条不同的设计路线：让 Agent 自己学会做事，而不是让人手把手教 Agent 做事。对于追求自动化程度、需要长期记忆积累的用户，它确实值得一试。

但 OpenClaw 在本地化执行、Skill 生态和定制灵活性上的积累，仍然是它的强项。两者目前更多是互补关系，而非简单的替代关系。

参考链接

  • Hermes Agent GitHub：https://github.com/NousResearch/hermes-agent
  • Hermes Agent官网：https://hermes-agent.org/zh/

到此这篇关于聊聊Hermes Agent与OpenClaw区别到底在哪的文章就介绍到这了,更多相关Hermes Agent与OpenClaw区别内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持脚本之家！

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