使用Ollama本地部署DeepSeek
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1. Ollama下载安装
Ollama是一个专为本地运行大型语言模型（LLM）而设计的开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型而设计。如：LLM、DeepSeek 等。
想要详细了解的可以在【快速掌握 Ollama 使用】了解
点击 Ollama下载网站 进行下载
安装后，可以先验证下是否安装成功 使用【CMD】命令提示符，输入【ollama】，出现下面图片内容，说明已经安装成功了。
2.下载安装大模型
返回 Ollama下载网站 ，点击 Models 进入，搜索 deepseek-r1（可以按照自己的要求选择）
按照自己的机型去选择，不同的参数，使用的参数越大，使用的效果越好
版本 | 适配机型及特点 | 内存要求 |
1.5B | 适合在个人电脑等设备运行。CPU 4 核以上，可选 GTX 1050 Ti 这类入门级显卡。适合短文本生成、基础问答等轻量级任务，可用于本地测试。 | 内存 8GB 以上，建议 16GB |
7B / 8B | CPU 需 8 核以上，GPU选择， 7B 版本推荐 RTX 2060，8B 版本推荐 RTX 3060。适合文案、表格、统计等中等复杂度任务，也可用于本地开发和测试，处理文本摘要、翻译等任务 。 | 内存 16GB 以上 |
14B | CPU 需 16 核以上，GPU 建议搭配 RTX 3090。适用于长文本生成、数据分析等复杂任务，对硬件性能要求较高，一般用于专业领域或企业级场景 。 | 内存 32GB 以上 |
32B | CPU 需 32 核以上专业 CPU，必须配备高性能 GPU。适合企业级复杂任务，多为专业机构使用 。用于语言建模、大规模训练等超大规模任务。 | 内存 64GB 以上 |
70B | CPU 需 64 核以上，GPU 必须是如 H100 。适用于科研机构或大型企业进行高复杂度生成任务 。面向更高级别的超大规模任务。 | 内存 128GB 以上 |
617B | CPU 需 128 核以上的多路 Xeon 或 EPYC CPU，且必须配备多 GPU（如 8x A100） 。对硬件要求极高，一般只有大型科研项目或超大型企业才具备运行条件 。针对顶级语言模型的超大规模任务。 | 内存 256GB 以上 |
选好之后，点击所选版本进去，复制该版本命令，粘在命令提示符中安装。
出现下面的图片内容就说明安装成功了，下次启动可以使用【ollama run deepseek-r1:7b】
启动成功后，就可以输入我们想问的问题，模型首先会进行深度思考，思考结束后会反馈我们问题的结果。
如果不喜欢用这个启动，最好下载【借助可视化界面软件：】
到此这篇关于使用Ollama本地部署DeepSeek的文章就介绍到这了,更多相关Ollama本地部署DeepSeek内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持脚本之家！
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