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从Meme到应用:AI Agent 或将重塑Crypto生态?

2025-01-22 22:59:04 | 来源:本站整理 | 作者:佚名
Crypto与AI Agent的结合,已成为当前最为引人瞩目的叙事之一,随着技术的不断迭代与创新,AI Agent预计将在2025年成为加密领域最具发展潜力与关注度的赛道之一,成为本轮行情的核心驱动力,更多详细资讯请看下面正文

本文将从框架、Meme与应用三个层面梳理当前AI Agent的市场格局。

AI Agent框架:AI领域的Layer1

AI Agent框架是AI Agent的核心技术基础层,框架为AI Agent的开发、部署与协作奠定了重要的基石。因此,现在关于AI Agent框架的比拼和争夺实际上就是这一领域的Layer1的争夺。目前从代币市值来看,G.A.M.E、Eliza 和Swarms处于三足鼎立之势,Rig、Zerepy仍有机会追赶。

1. G.A.M.E

G.A.M.E是由Virtuals团队开发的一个框架,其设计核心思路是采用模块化的设计,让多个子系统的协同工作,共同控制AI Agent的行为、决策和学习过程。这些模块包括作为开发者与Agent行为交互的主要入口“Agent Prompting Interface”,负责处理输入数据并将其转化为适合格式的“Perception Subsystem”,负责根据输入信息生成具体行动计划的“Strategic Planning Engine”等,用户仅需修改各种模块的参数便可参与Agent设计。具体的模块及架构如下图所示。

G.A.M.E的核心特点在于:

模块化设计:整个框架清晰易懂,不需要额外设计;

提供了低代码或无代码的界面:大大降低了技术门槛。

这使得G.A.M.E特别适合那些需要快速部署、并且不关心复杂技术设置的项目。但对于那些需要深度定制或完全控制Agent各个方面的复杂项目,G.A.M.E则不太适用。

2. Eliza

Eliza是由ai16z开发的开源多Agent框架,采用TypeScript作为编程语言。该框架围绕着一个名为Agent Runtime的系统构建,其核心功能包括:

角色系统:支持同时部署和管理多个个性化的AI Agent,由模型提供商支持;

记忆管理器:通过检索增强生成系统(RAG)提供长期记忆和可感知上下文的记忆管理功能;

动作系统:提供流畅的平台集成,可与X等社交媒体平台实现可靠连接。

Eliza围绕着一个Agent runtime系统构建,能够与角色系统、记忆管理器和动作系统无缝集成。Eliza还支持模块化功能扩展的插件系统,能够实现语音、文本和媒体等多模态交互,并兼容Llama、GPT-4和Claude等AI模型。因此,Eliza适合需要深度定制化解决方案和复杂跨平台多智能体的项目。

3. Swarms

Swarms是由创始人Kye Gomez开发的开源多Agent编排框架,其核心思路是让多个AI Agent的协作,利用集体智慧来解决复杂的问题。其核心特点包括:

多Agent协作:SWARMS为多个Agent提供一个透明且可追踪的环境,使得不同的Agent能够在一起协作,提升任务的执行效率。

激励机制:SWARMS使用代币作为Agent的激励工具,根据任务的难度和最终结果的质量,系统会动态分配代币。

数据安全:SWARMS采用了分布式存储和多方安全计算(MPC)技术,确保在Agent间交换数据时能够保护隐私和数据安全。

Swarms的这些特点使其能够在多个复杂领域中充分发挥优势,根据需求提供高度的可靠性和可扩展性。

4. Rig

Rig是一个ARC团队开发的基于Rust的开源框架,专为简化大语言模型(LLM)应用的开发而设计。Rig框架具有以下特点:

统一接口:提供一致的接口,支持多个LLM提供商(如OpenAI和Anthropic)及多种向量存储(如MongoDB和Neo4j)的无缝交互。

模块化架构:框架采用模块化设计,包含“提供商抽象层”、“向量存储集成”和“Agent系统”等核心组件,增强系统的灵活性和扩展性。

类型安全与高效性能:利用Rust语言实现类型安全,避免编译时错误,并通过异步操作提高并发处理能力。框架内置的高效序列化和反序列化流程优化了数据处理。

错误处理与恢复:内建的错误处理机制提高了对LLM服务商或数据库故障的恢复能力,确保框架稳定性。

这些特点使得不同的LLM模型和存储后端能够轻松整合到同一平台上。因此,Rig适合那些希望在Rust中构建AI应用的开发者以及对性能、可靠性和安全性有高要求的项目。不过Rust语言本身存在学习成本。

5. ZerePy

ZerePy是一个用Python编写的开源框架。ZerePy专注于简化个性化AI Agent的开发和部署流程,尤其是在社交平台上进行内容创作的应用场景。通过这一框架,开发者可以轻松创建能够在社交媒体上发布、回复、点赞和转发的AI Agent。此外,ZerePy还特别适用于音乐、备忘录、NFT以及数字艺术等创意领域。ZerePy在创意方面表现出色,适合快速部署一些轻量级的Agent,但与其他框架相比,其应用范围相对较窄。

基础框架是AI Agent赛道的重要方向,从目前最热门的框架看,它们都具有不同的特点,各有其适用场景,但综合的目标都是做一个综合的AI Agents生态系统,成为实现智能Agent大规模应用的坚实平台。未来随着这些框架的进一步完善升级,它们将成为各种不同项目启动的跳板,以及各种代币价值增长的沃土。

AI Meme:AI Agent的第一次成功亮相

Meme币一直是加密资产市场中的一个重要概念板块,与传统的Meme币不同,AI Meme由AI Agent驱动,其背后所代表的文化或现象都由Agent呈现。随着GOAT、FARTCOIN 等AI Meme币市值的不断增长,AI Meme也获得了越来越多的关注。可以说AI Meme是AI Agent在加密市场的第一次成功亮相。

1. GOAT

真正打响AI Meme的是项目Goatseus Maximus。这个故事始于2024年3月,开发者Andy Ayrey推出了一个名为Infinite Backrooms Escape的实验系统,该系统将多个大语言模型整合在一起,允许它们互相对话。实验结果显示,AI之间的对话在没有限制的情况下展现出极具创意的互动,甚至催生了一个名为GNOSIS OF GOATSE的超现实宗教。接着,Andy与Claude Opus共同撰写了一篇关于AI如何创造模因式宗教的研究论文,GOATSE被作为首个案例进行分析。这一系列探索最终催生了“Truth of Terminal”(ToT)这个AI Agent。7月,a16z的联合创始人Marc Andreessen发现了ToT的推文,通过一系列对话后向ToT的比特币钱包转账了5万美元的比特币。10月10日,匿名者在社交平台发布了GOAT meme币,这得到了ToT的公开支持,GOAT meme币在短短几天内市值激增。Andreessen的捐助为GOAT带来了巨大的曝光度,成为推动GOAT市值不断上升的关键因素之一。GOAT最高市值曾超过13亿美元。

2. Fartcoin

Fartcoin的诞生与GOAT有着密切的联系,他们都源自ToT。在大语言模型对话中,提到了马斯克喜欢放屁的声音,并提议创建一个名为Fartcoin的代币。基于这一对话,Fartcoin应运而生,时间上略晚于GOAT。Fartcoin凭借其巧妙的诞生时机也吸引了一定的关注,但在开始时比不上GOAT。在这之后,11月16日,Fartcoin的推特粉丝数突然在短短几小时内激增一倍,价格也上涨了约15%,不过这一增长未能得到广泛的持续性讨论。12月13日,Marc Andreessen转发了关于Fartcoin的推文,但这条推文并未导致代币价格的急剧上涨。Fartcoin价格增长的主要原因可能是某些主力资金。因为在最早期的买入地址当中,疑似出现了投资基金Sigil Fund。此外,Sigil Fund创始人曾多次在推特上展现出对AI Meme的看好,并且在还曾主动转发了一条关于询问Sigil Fund是否是持有Fartcoin的推文。Fartcoin最终得到了社交媒体的广泛关注,最高市值曾超过15亿美元。

AI Agent应用:Agent可以做到更多

随着AI Agent在加密领域的进一步应用,市场关注点也从GOAT和Fartcoin这样的AI驱动的纯meme币扩展到更具互动性和创造性的AI Agent应用。

1. 娱乐型Agent

AI Agent的第一个实际应用就是娱乐,例如Luna和前面提到的ToT。Luna是一个虚拟偶像,与其原生代币LUNA紧密整合,作为Virtuals平台的一部分被推出。Luna会24小时在社交媒体上直播,并会高频发布推文。因此,Luna直播和推文的质量是影响其市值的关键因素之一,然而目前来看,Luna的这种这种模式下的代币增长空间有限。相比之下,ToT的推文主要专注于原创且幽默的内容,它并不与GOAT或其他代币绑定,虽然ToT偶尔会提及GOAT代币,但这并非其核心关注点。Luna和ToT这两种AI Agent,代币在叙事推广中都扮演了关键角色。对于Luna而言,代币代表了其存在的核心意义,而对于ToT来说,GOAT代币则成为了其扩大影响力的重要工具。

2 投研分析型Agent

除了娱乐性应用外,AI Agent还能用于加密领域的投研分析,目前这一领域最火的Agent当属aixbt。aixbt是一个在Virtuals Protocol上发布的AI Agent,专注于分析加密货币市场的热门话题和趋势,特别是来自X等社交媒体平台的讨论,帮助用户快速把握市场变化和潜在的投资机会。aixbt在Kaito上持续拥有最高的CT用户关注度,其展现的能力已经有超越人类KOL的趋势。

3. DeFi + AI Agent

如果说Luna和aixbt没有太大的实际作用,仍然停留在Meme层面,那么AI Agent与DeFi的结合则真正赋予了Agent实际的应用场景。这种DeFi和AI Agent的结合被称作DeFAI。DeFAI的发展有两大方向:Agent辅助用户与Agent自主交易。

  • Agent辅助用户

AI Agent辅助用户主要是为了简化DeFi操作的复杂性,让更多的普通用户能够轻松参与和管理DeFi项目。用户能够使用自然语言直接指导AI Agent执行任务,从而屏蔽掉复杂的技术细节。市面上有一些DeFAI项目已开始崭露头角。以Griffain和Neur为例,两者都是基于Solana构建的AI助手,可以帮助用户完成钱包的创建和管理、代币分析、代币交易等操作。就用户体验而言,Griffain为用户提供的功能更多,而Neur提供的功能相对较少但更加细致,且Neur的性能更加出色。从二者的比较可以看出,未来这个领域的主要关注点将集中于功能的完善程度、用户体验以及费用等问题。

  • Agent自主交易

如果说Griffain和Neur的模式下DeFi的主体仍然是人类用户,那么Agent自主交易则使得AI成为了DeFi的主体。与过去的交易机器人仅限于执行预设的交易策略不同,AI Agent能够从市场环境中获取实时信息,进行上下文分析,学习市场趋势并根据这些数据调整策略。这使得Agent能够在动态变化的市场中做出更加精准的决策,执行超越原有程序设定的复杂操作。相关的项目有Cod3x、Almanak等,但目前这一领域仍处于初步发展阶段,这些项目还有待经过市场检验。毫无疑问,Agent自主交易的最大障碍是信任问题,一是要信任相关操作确实由Agent执行,二是信任Agent的交易策略不会导致不必要的亏损。未来项目要有所作为就必须解决这些信任问题。

历经数月发展,加密领域AI Agent经历了从纯meme到娱乐化应用,再到实际性应用的几个阶段。事实上,加密从业者从未停止过对Crypto x AI的可能性探索,从2023年以来,CGV Research就持续关注Crypto x AI赛道的项目进展。

未来,随着基础设施的不断成熟,Agent系统变得更加智能和稳定,任何人都可以通过自然语言轻松部署和使用Agent。这时Agent框架将为一种基础设施,其它各种应用都将基于这些框架进行搭建。Agent框架的估值有望继续迎来突破,而部分Agent应用项目由于其出色的业务能力和用户体验,可能会进一步捕获市场关注与投资价值。

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