零成本狂撸?10个可“白嫖”的AI项目有哪些?一文盘点
一台电脑,三分钟配置,不花一分gas费。近期,围绕“轻量化节点/算力共享”的项目不断出现,我们在 Grass 之后实测了 10 个具代表性的案例。

01、DAWN,融资3550万美金,测试网
DAWN(Decentralized Autonomous Wireless Network)是一个基于 Solana 的DePIN项目,允许用户通过共享或出售多余的互联网带宽来参与网络,并通过奖励机制获得回报。
参与方式:成为DAWN 验证者
02、Orochi Network,融资1200万美金,主网上线
Orochi Network 是一个基于ZKPs的可验证数据层,其核心目标是为 Web3 应用(如 AI/ML 模型、 dApps 和智能合约等)提供安全、可扩展且可验证的数据处理管道,实现数据隐私和完整性,适用于游戏、DeFi、物联网和 AI 等领域。
参与方式:参加 ONProver 活动
03、Gradient,融资1000万美金,测试网
Gradient Network 是 Solana 上的去中心化边缘计算网络。提供点对点网络协议,支持 AI 推理、内容分发和无服务器功能,强调用户隐私、透明性和去中心化控制。
参与方式:运行Gradient Sentry Node节点
04、Bless,融资800万美金,测试网
Bless Network希望整合日常设备的闲置计算资源,构建全球共享的去中心化算力网络,为AI、机器学习和数据密集型应用提供低延迟、低成本的计算能力。
参与方式:运行Bless Node 节点
05、Datagram Network,融资400万美金,测试网
DGramNetwork 是一个旨在通过社区提供的计算、存储和带宽资源的Layer 1项目 ,通过 Hyperfabric 技术实现高速数据传输,并结合 AI 优化网络性能。特别针对 AI 优化路由、视频会议、游戏和电信等高性能应用。
参与方式:运行ALPHA测试网节点
06、Teneo Protocol,融资300万美金,测试网
Teneo Protocol 要构建一个去中心化的、社区驱动的 AI Agent 网络,这些AI Agent会收集来自社交媒体(如 X、Reddit 等)和开放网络的实时公共数据,转化为结构化的数据集供给AI训练。
参与方式:运行测试网的Teneo 社区节点
07、ARO Network,融资210万美金,Previewnet上线
ARO Network 希望利用全球用户的闲置带宽和计算资源,构建一个高效、低延迟的去中心化边缘网络,用于支持边缘计算和 AI 工作负载,强调低延迟和高效率。目前处于Previewnet 阶段,预计将在 2025 年第四季度发布测试网
参与方式:运行ARO Node节点
08、OptimAI Network,融资、网络未披露
OptimAI Network是YZi Labs孵化的去中心化数据层,和Grass、Teneo类似,通过社区贡献计算资源、带宽和反馈,收集和验证高质量、多样化的数据集,用于训练 AI 模型。
参与方式:运行OptimAI Node 节点。
09、Dreamcash,融资、网络未披露
Dreamcash 是近来风头正盛的 Hyperliquid 上的一个DEX,希望通过 AI 驱动的市场分析、自动化的收益策略,降低Defi的交互门槛,帮助新手和资深投资者都能轻松参与数字资产市场。
参与方式:目前产品还在私测阶段,可以先下载移动端APP,APP内有一个自动计时器计算在waitlist上等待的时间,等待的时间越久,获得的积分越多。
10、Nebulai,融资、网络未披露
Nebulai 是一个去中心化的AI计算网络,希望通过区块链连接全球计算资源(如CPU、GPU、存储和带宽),形成一个无需许可、高效、抗审查的AI工作负载执行平台。
参与方式:加入算力网络。
具体操作:进入Open Compute网页,链接钱包后,打开网页上的开关按钮即可运行并获取$NEB激励。
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