2026年值得关注的10大新兴网络安全威胁及防护建议

  发布时间:2025-11-10 15:35:45   作者:佚名   我要评论
本文梳理评估了2026年可能影响企业组织数字化发展的10种新兴网络安全威胁,其中也包括了一些目前已经存在但未来可能会变得更加严重的网络安全问题,同时对如何及时发现和妥善应对这些新威胁给出了相应的建议

快速识别威胁的 7个步骤

组织在面对上述新兴网络安全威胁时,实现早期检测至关重要。威胁信号始终存在,只是容易被日常运营工作的混乱所掩盖。以下7 个关键步骤措施能够帮助组织更早地识别发现威胁:

1、监控行为模式,检测异常活动

重点关注一些变化而非稳定的行为因素。当威胁全面爆发前,通常会先出现一些异常行为,例如异常登录或陌生设备连接。因此要以实时动态数据为参考进行用户行为分析,而非定期审查静态报告。

关键任务:

为每个行为角色建立30天周期的登录、数据传输和权限使用基线。

标记异常的行为活动,例如管理员登录后立即访问人力资源文件或财务数据等。

利用用户与实体行为分析(UEBA)或安全信息与事件管理(SIEM)关联分析,实现跨时区和设备的异常追踪与监测。

每日审查偏差报告,而非按月审查。

2、追踪暗网情报,获取早期数据泄露的信号

在企业内部实际检测到安全威胁前,部分组织数据往往已在暗网泄露。监控暗网渠道能帮助企业提供威胁情报源无法覆盖的早期预警窗口。关键在于实现外部资产扫描自动化,并将结果直接整合到组织的威胁响应流程中。

关键任务:

部署暗网监控平台,追踪与企业域名、代码仓库等相关的关键性资产内容。

配置威胁情报源,标记与企业邮箱关联的凭证对应(邮箱 + 密码)。

建立 24 小时的追踪流程,包括:验证→事件响应(IR)工单→强制密码重置。

追踪同一攻击者的重复性威胁信息,这通常意味着攻击仍在持续。

3、开展钓鱼攻击模拟演练,识别薄弱环节

钓鱼攻击仍将是2026年最常见的初始攻击方式,而模拟测试则是一种非常有效的主动威胁防护工具。定期开展内部钓鱼模拟演练能反映组织在真实攻击场景下的反应能力。一旦发生此类情况,不仅客户信息会面临风险,一次误点击还可能导致企业内部系统被入侵或敏感客户数据曝光。

关键任务:

结合当前攻击趋势(发票诈骗、多因素认证疲劳、Slack 仿冒)等开展突击钓鱼攻击模拟测试。

记录点击时间戳、报告时间和安全运营中心(SOC)响应的升级路径。

标记忽略或删除模拟钓鱼邮件而不报告的用户,这属于 “隐性失效”。

48 小时内利用测试结果更新邮件网关规则和安全意识培训内容。

4、持续扫描系统,寻找漏洞线索

静态漏洞扫描已无法满足对新兴威胁的监测需求。目前,威胁行为者会在漏洞披露后的几小时内快速利用它们,因此组织的安全可见性窗口必须是 “全天候” 的。对重要的业务系统进行持续漏洞扫描,能帮助组织在弱配置和未打补丁资产出现时立即发现,而非被攻击利用后才察觉。

关键任务:

将漏洞扫描器直接接入CI/CD流水线,一旦发现已知常见漏洞和暴露(CVE)时立即终止相应流程。

每次操作系统或库更新后,触发差异扫描而非全量扫描。

将扫描结果与资产清单交叉比对,确认实际暴露的资产。

利用漏洞评分,优先处理已被武器化利用的漏洞威胁。

整合威胁情报利用信息,优先处理当前在野外被活跃利用的漏洞。

5. 分析端点数据,发现隐蔽入侵

在全面入侵爆发前,端点设备上的数据通常能够暴露出攻击者的行为模式。命令行历史、父子进程树和异常动态链接库(DLL)加载等,都是攻击者经常采用的持久潜伏手段,因此,不要被动等待EDR发出攻击事件警报,而是应该主动分析对终端设备的遥测数据,发现隐蔽入侵活动。

关键任务:

定期收集所有端点设备的 PowerShell、Windows 管理规范(WMI)和脚本执行日志。

定期排查不常见的父子进程组合(例如 Excel 启动命令提示符cmd.exe)。

将端点域名系统(DNS)查询与威胁情报中的已知命令与控制(C2)域名比对。

将 EDR 遥测数据归档至少 90 天,许多攻击者会在初步清理后再次发起攻击。

6. 审计访问日志,捕捉可疑身份

大多数攻击威胁都隐藏在合法凭证背后。一个高效的检测线索是“模式偏移”,即某人的访问行为偏离常规。日志分析应聚焦偏移的行为而非机械核对访问清单。

关键任务:

定期生成管理员登录、多因素认证(MFA)失败和角色变更的差异报告。

为 “不可能访问” 场景设置警报,例如同一用户在一小时内从两个不同地区登录。

将权限提升事件与近期工单请求交叉比对,获取上下文信息。

账号闲置一定时间后应自动禁用。

7. 利用AI分析,标记异常网络行为

为新一代人工智能分析工具提供清洁且关联的数据,其优势将会充分显现。AI能发现人工审查难以察觉的时间异常和多向量异常,但前提是需持续优化模型。

关键任务:

将企业网络流量数据、端点日志和身份事件整合统一。

利用企业已确认的安全事件,定期重新训练检测模型,提升准确性。

分析师手动审查 “低置信度” 异常,一些新的攻击战术、技术和程序(TTPs)往往隐藏于此。

记录误报模式以优化阈值,而非简单禁用频繁报警的规则。

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