详情介绍
mestrenova14是mestrelab research公司开发的一款核磁数据处理软件,简称为mnova14,该软件主要由NMR、MS、NMRPredict Desktop、DB四部分组成,集NMR和LC/MS数据处理分析、预测、发表、验证和及数据的储存、检索以及管理等功能于一身,支持无缝共享数据,可以为用户提供准确的数据处理。新版本的mestrenova14采用了全新的ui界面,增加了多个实用新功能,包括NMR,MS,NMRPredict,屏幕,数据库,结构解析等,同时修复了几个错误,可以大幅度提高工作效率。比如新增加了Mnova ElViS,该模块主要用于处理和分析各种形式的光学光谱数据;改进了Mnova屏幕,现在对布鲁克的FBS提供了高级支持,另外更容易导入/导出结果;增加了自定义NMR数据导入功能,改进了堆积图,增加了用于2D NMR光谱分辨率的新算法等等,欢迎免费下载体验。
ps:这里小编带来的是mnova14中文破解版,附带的破解文件可以完美成功激活软件,其详细的安装教程可参考下文操作,亲测可用,请放心下载使用。

mestrenova14破解版安装教程:
1、下载解压,得到mestrelab research mnova14原程序和破解文件;

2、双击文件“MestReNova-14.0.0-23239.msi”安装软件,接受条款,按默认安装即可;

3、成功安装,先不要运行软件;

4、接下来进行破解,复制patch文件夹下所有文件到软件安装目录下替换源文件;
默认路径【C:\Program Files (x86)\Mestrelab Research S.L\MestReNova】

5、至此,软件破解完成,以上就是mestrelab research mnova14中文破解版详细安装教程。

mestrenova14新功能
1、新产品!Mnova ElViS - 电子和振动光谱学
我们的电子和振动光谱插件Mnova ElViS设计用于处理和分析各种形式的光学光谱数据,包括UV / Vis,NIR / MIR,拉曼,荧光等。
2、新版本:Mnova屏幕版本1.3
新的Mnova屏幕版本实现了改进,例如重新设计的数据输入和结果编辑器界面,更容易导入/导出结果,改进的命中和特异性检测算法,以及从Mnova DB读取参考和布鲁克FBS等。这个新版本还对布鲁克的FBS(基于片段的筛选)提供了高级支持。
3、合规工具 - 数字签名
mestrenova14包括两个全新的功能,以帮助受监管市场的客户(即CFR21第11部分,GxP):数字签名和审计跟踪。
4、合规性工具 - 审计跟踪
审计跟踪跟踪并报告在您的Mnova文档上执行的任何处理操作。Mestrelab还提供合规服务,帮助客户进行验证,并乐于代表客户进行审核。
5、核磁共振预测
一种新的集合核磁共振预测,它使用几种预测算法(例如机器学习,增量,HOSE代码等),旨在提高1H和13C NMR预测的准确度和精度。
6、核磁共振分配
从mestrenova14开始,可以对2D多重进行2D分配,并且通过悬停在光谱上来突出显示所选择的多重透镜。我们已经实施了“统一”分配,其中化学位移是根据对应于不同实验的多重来计算的。
7.、2D NMR分辨率助推器
用于2D NMR光谱分辨率增强的新算法。
8、自定义NMR数据导入
mestrenova14具有强大的新功能,可自定义数据的导入方式,例如选择原始数据或已处理数据。
9、改进的堆积图
除了垂直堆积图之外,mestrenova14还允许水平堆叠光谱。
10、Mnova NMR - 建议的处理工具
该工具通常用于小分子的液相核磁共振谱,为大多数1D和2D NMR谱提供了最明智的处理选择。也可以使用基于溶剂峰的“自动参考”选项。
11、Mnova NMR - NMReData
按照新的NMReData标准格式输出NMR信息。将分配,耦合和光谱描述等信息导出到包含带有添加标签和原始数据的SDF文件的zip文件。
12、Mnova NMR-NMR VOI压缩基于本文,实现了
一种新的核磁共振谱的有效VOI压缩算法,该算法提高了主成分分析(PCA)的性能:多维核磁共振谱的压缩可以更快,更准确复杂样本的分析。
13、Mnova MS选择了新功能
- 可以将标签添加到质谱峰中,并且在MS图中(手动或通过脚本)改进了注释对象。
- 相对质量可以显示为峰标签,而不是绝对值。
- 对光谱进行去卷积,设置所需的丰度阈值,电荷状态范围,m / z比和解卷积质量范围。
- 预测质谱并在您自己的实验光谱上找到预测的片段,从分子式开始并设定预期的加合物。
14、Mnova DB
Mnova DB现在可以处理电子和振动光谱数据(Mnova ElViS)并通过曲线/轮廓相似性进行搜索。此外,我们已经实现了一个新的峰值搜索界面,允许您按峰值类型和标志进行过滤。
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