Mathworks Matlab R2021b for MacOS v9.11.0 中文激活版(附密钥+教程)

Matlab R2021b Mac破解版是一款由MathWorks公司出品的商业数学软件，专门用于在Mac上执行数值计算，编程和可视化任务时极大地提高您的工作效率。Release 2021b 包括 MATLAB 和 Simulink 的若干新功能、一款新产品以及对其它 85 款产品的更新和缺陷修复。MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的简称，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连 matlab开发工作界面接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

其它平台

Matlab R2021a for Windows ：点击下载

PS：本次为大家带来的是适应于Mac osx 平台上使用的Matlab R2021b破解版下载程序，附含有效的授权激活文件+安装激活步骤，欢迎需要此款工具的朋友前来下载使用。

R2021b 版本亮点

新产品

RF PCB Toolbox - 对印刷电路板进行电磁分析

Signal Integrity Toolbox - 对高速串行和并行链路进行仿真和分析

重要更新

Lidar Toolbox - 使用激光雷达查看器，以交互方式可视化、分析和预处理激光雷达点云

Simulink Code Inspector - 使用 Code Inspector 上下文选项卡，检查兼容性、检查代码并直接在模型中查看结果

Simulink Control Design - 设计模型引用自适应控制器

Symbolic Math Toolbox - 在 MATLAB 实时编辑器中提供下一步操作建议，引导用户完成符号工作流

Wavelet Toolbox - 使用小波分析处理和提取信号和图像的特征，以用于 AI 工作流

MATLAB R2021b中文版破解教程

本软件测试环境10.15.7系统！

MATLAB R2021b mac中文破解版镜像包下载完成后打开，双击【InstallForMacOSX】进行安装。

弹出一个MATLAB R2021b安装程序，点击左上角的【高级选项】，然后点击【我有文件安装密钥】。

同意MATLAB R2021b协议，勾选【是】，然后点击【下一步】

然后出现MATLAB R2021b 许可界面。

输入（安装密钥：62551-02011-26857-57509-64399-54230-13279-37181-62117-65158-40352-64197-45508-24369-45954-39446-39538-16936-10698-58393-44718-32560-10501-40058-34454），再点击【下一步】

然后返回MATLAB R2021b镜像包，将license文件拖放至桌面备用

弹出MATLAB R2021b许可界面，点击【浏览】。

选择刚才拖到桌面的许可证文件，然后点击【open】。

点击【下一步】。

选择要安装的位置，默认安装，点击【下一步】。

选择你要安装的MATLAB R2021b产品，然后点击【下一步】。

点击【开始安装】。

MATLAB R2021b 中文版安装需要一段时间，耐心等候。。。

MATLAB R2021b for Mac中文版安装完成！点击【关闭】。

返回matlab mac破解版镜像包打开【MATLAB R2021b 破解补丁.dmg】。

将左侧的【libmwlmgrimpl.dylib】拷贝到lmgrimpl文件夹

点击【替换】。替换路径：/Applications/MATLAB_R2021b.app/bin/maci64/matlab_startup_plugins/lmgrimpl

从应用程序中启动MATLAB，破解成功！请放心使用。

与 9.10 R2021a 相比，9.11 R2021b 版本中的新增功能

MATLAB

• 编辑器：探索代码重构和块编辑的新功能，以及改进的代码建议、代码完成和调试器
• Python 接口：从 MATLAB 运行 Python 命令和脚本
• BackgroundPool：在后台线程上运行 MATLAB 函数
• 实时编辑器任务：交互式汇总、转换和过滤数据组（按组计算）以及居中和缩放数据（规范化数据）
• HDF5：支持 HDF5 1.10 版，包括单写入器/多读取器 (SWMR)、虚拟数据集 (VDS) 和元数据缓存微调
• 硬件：使用新的应用程序通过串行（串行资源管理器）和 TCP/IP（TCP/IP 资源管理器）与设备通信
• 项目：使用 MATLAB Online 中的项目组织、管理和共享您的工作
• ode78 和 ode89 函数：对常微分方程使用高阶 Runge-Kutta 求解器
• Trenddecomp 功能：查找数据中的趋势

模拟器

• Multiple Simulations Panel：从 Simulink Editor 为不同场景运行多个仿真
• 自定义选项卡：创建自定义 Simulink 工具条选项卡
• 迷你地图：在查看部分框图时确定上下文

新组件
• RF PCB Toolbox - 执行印刷电路板的电磁分析
• 信号完整性工具箱 - 仿真和分析高速串行和并行链路

主要变化

小波工具箱

• 机器学习和深度学习特征提取：使用小波技术和人工智能模型的交互式应用程序执行信号和图像分析、预处理和特征提取
• 加速和部署：使用多核处理器和GPU 加速小波算法；为桌面原型设计和嵌入式部署生成代码

符号数学工具箱

• 下一步建议：通过 MATLAB 实时编辑器中的下一步建议获取有关符号工作流的指导
全局优化工具箱
• 基于问题的工作流程：使用基于问题的优化工作流程解决非光滑或全局优化问题

深度学习工具箱

• 一维卷积网络：为序列和时间序列数据创建和训练网络
• Deep Network Designer：将经过训练的网络导出到 Simulink
• 神经 ODE：使用 dlode45 计算非刚性常微分方程的深度学习解

激光雷达工具箱

• 激光雷达查看器应用程序：使用激光雷达查看器应用程序以交互方式可视化、分析和预处理激光雷达点云
• 航空激光雷达处理：对航空激光雷达数据应用深度学习和 SLAM 算法

状态流

• 入口和出口连接点：跨层级边界创建入口和出口连接

系统作曲家

• 使用 Simscape 的物理接口：在组件上创建物理接口、端口和连接
• 软件架构：从现有组件创建软件架构
• 测试工具支持：为 System Composer 组件创建测试工具

Simulink 编译器

• 运行时参数调整：在部署的模拟运行时调整参数

统计和机器学习工具箱

• 浅层神经网络：在 Simulink 中用作原生模块；自动超参数调整
• 机器学习：在实时任务中探索 k 均值聚类并使用隔离森林进行异常检测
• 部署：将模型从分类和回归学习器应用程序导出到 MATLAB 生产服务器

Simulink 控制设计

• 模型参考自适应控制模块：设计和仿真模型参考自适应控制器

强化学习工具箱

• 奖励生成：根据控制器规范自动生成奖励函数

模型预测控制工具箱

• 非线性 MPC：使用 Embotech FORCESPRO 求解器实现多级非线性 MPC 控制器

系统识别工具箱

• 非线性 ARX 模型：创建使用基于机器学习算法的回归函数的模型

预测性维护工具箱

• 诊断特征设计器：对未标记的特征进行排序，并为旋转机械中的特征故障频带生成频谱特征