地理空间监测和建模软件Clark Labs TerrSet 2020 破解版(附安装教程)

TerrSet 2020是一款功能非常专业且强大的地理空间监测和建模软件，内置了IDRISI GIS分析和IDRISI图像处理工具以及一系列垂直应用程序，为用户提供了一个完整的地理建模空间，旨在用于监测和模拟地球系统以实现可持续发展。其中，IDRISI GIS为用户提供了提供了300多种分析工具，主要面向栅格数据，用于操作地理空间数据集，以便用户探索这个瞬息万变的世界。而IDRISI图像处理则是也一套广泛的程序，主要用于用于遥感图像的图像恢复、增强、转换和分类。土地变化建模器(LCM) 则是一种创新的土地规划和决策支持软件工具，主要用于土地变化分析和预测，一般用于REDD 项目级建模的特殊设施。此外，全新的TerrSet 2020还拥有进行土地变化的分析和预测并提供建模功能，并提供完整的栖息地评估以及景观格局的分析和生物多样性建模等功能，有需要的用户赶紧来本站下载体验版。

ps：本次小编带来的是Clark Labs TerrSet 2020破解版，附带了相对应的注册机文件，可有效的激活软件全部功能，亲测有效，欢迎有需要的用户们免费下载体验。

TerrSet2020破解版安装教程

1、下载解压，得到Clark Labs TerrSet 2020源文件和注册机文件；

2、双击运行安装程序Setup_TerrSet_2020_19_06.exe，点击next；

3、点击我同意，选择next；

4、设置相关信息，然后点击next；

5、设置安装目录，然后点击next；

6、安装完成；

7、安装完成后运行，点击【Switch to Offline Activation】；

8、运行注册机，对应 code1和code2 复制到注册机中，点击【Generate】按钮，获取 key1和key2 填写到软件注册窗口中即可。

9、至此TerrSet2020破解版安装完成，用户可免费使用。

软件特色

1、IDRISI GIS 分析

IDRISI GIS工具集提供了 300 多种分析工具，主要面向栅格数据，用于操作地理空间数据集，以探索我们瞬息万变的世界。

2、IDRISI 图像处理

TerrSet 中的 IDRISI 图像处理系统是一套广泛的程序，用于遥感图像的图像恢复、增强、转换和分类。

3、土地变化建模器

Land Change Modeler (LCM) 是一种创新的土地规划和决策支持软件工具，用于土地变化分析和预测，具有用于 REDD 项目级建模的特殊设施。

4、栖息地和生物多样性建模器

栖息地和生物多样性建模器 (HBM) 是一个垂直应用程序，旨在用于栖息地评估、景观格局分析和生物多样性建模。

5、GeOSIRIS

GeOSIRIS 是一种工具，可量化和绘制国家级 REDD 项目对森林砍伐、碳排放、农业收入和碳支付的影响。

6、生态系统服务建模器

生态系统服务建模器 (ESM) 是一个空间决策支持系统，用于评估自然资本对可持续发展的价值。

7、地球趋势建模器

Earth Trends Modeler (ETM) 是一套集成工具，用于分析与地球观测遥感图像相关的图像时间序列数据。

8、气候变化适应建模器

气候变化适应建模器 (CCAM) 是一套工具，用于模拟未来气候并评估其对海平面上升、作物适宜性和物种分布的影响。

TerrSet 2020新功能

1、IDRISI – 遥感

SVM – 基于支持向量机逻辑的新分类器。支持软分类和硬分类。此外，还提供了一个用于参数化的自动化工具——一个“网格搜索”程序，该程序使用交叉验证测试不同的参数值。支持线性、径向基函数 (RBF)、多项式和 sigmoid 内核。用户还可以强制 SVM 使用平衡样本（每个类别的数量相同），并且可以评估变量的重要性。

DECISIONFOREST - 用于分类的随机森林算法的实现。除了硬分类，还可以输出概率软分类图像。DECISIONFOREST 模型也可以保存并用于对新图像进行分类。因此，模型可以在一个位置或时间进行训练，然后在不同的位置或时间应用，只要使用相同的变量（波段）。

CONSENSUS——从一组分类中输出最常见的类别分配的模块。这对于创建集合分类很有用。

一个新的 PANSHARPEN 模块，它提供强度-色调-饱和度 (HIS) 模型和超球面颜色锐化 (HCS) 模型。

SUBSAMPLE——对训练数据进行二次抽样的过程，包括创建平衡样本，其中每个类都有相同大小的样本。

AREAFILTER – 一种分类后清理程序，通过删除小于指定阈值的特征（连续像素组）来强制执行指定的最小映射单元 (MMU)。

DIGITIZE – 屏幕数字化已大大简化，以促进需要开发大量培训站点的项目。它还提供了监控培训地点区域的选项。这在尝试为机器学习实现平衡样本时特别有用。

分类后图像编辑选项也已添加到 DIGITIZE 菜单中。这些有助于通过直接数字化或通过使用数字化特征与掩码或掩码类的交集来手动清理分类。

LANDSAT_UPSAMPLE – 一个用于对无法进行全色锐化的 LANDSAT 7 和 8 波段进行升采样的模块。该过程旨在尽可能接近原始值。

SOILSALINITY – 一个模块，根据蓝色、绿色、红色和近红外波段的反射率创建土壤盐度指数。总共支持 10 个索引。

WATERINDEX – 一个基于反射率数据创建对水的存在敏感的指数的模块。

2、IDRISI – 地理信息系统

LOGIC – 一个新模块，提供在图像之间执行逻辑运算的能力 – 例如，GT (>)、GTE (>=)、LT (<)、LTE (<=)、AND、OR、XOR、NOT、EQ ( =), NEQ (<>)

REGRESS 添加选项以输出预测图像和残差图像

KNNREGRESS – 基于 K-最近邻逻辑的非线性、非参数回归过程。

INTERPOL（也称为 IDW）– 逆距离加权插值进行了修改，以提供对插值中使用的控制点数量的更多控制。

MCE – Multi-Criteria-Evaluation 程序现在添加了自动敏感性分析，以衡量因素对因素权重变化的敏感性。

POLY2LINE – 将多边形文件转换为线文件。

PROJECT 增加了对圆柱等面积的支持，并通过一些选项提高了速度。

Database Workshop 现在支持制表符分隔的文件以及 .xlsx 文件的导入（除了 .xls 文件）。它还提供了处理带有标题行的 .csv 和 .txt 文件的能力。

3、液晶模组

Land Change Modeler 进行了重大修订：

LCM 包括三个新的经验建模工具——支持向量机 (SVM)、决策森林（随机森林的实现）和加权归一化似然 (WNL)。后者能够在快速的时间范围内对大量转换进行建模。

我们还添加了使用带有逻辑回归的平衡样本的选项，产生的转换电位更符合 LCM 的多层感知器 (MLP) 等程序产生的转换电位。

修改为允许对所有程序的多个转换进行自动建模，但 SimWeight 除外。

添加了将所有转换快速添加到单个组的功能，或者取消组合并使用自动转换名称。

大大提高了对项目流程的控制。

4、其他改进

作曲家——现在添加了无损压缩合成的 PNG 输出。此外，COMPOSER 提供了以高于屏幕分辨率的分辨率保存作品的能力。

MACRO MODELER – 添加逻辑运算 GT (>)、GTE (>=)、LT (<)、LTE (<=)、AND、OR、XOR、NOT、EQ (=)、NEQ (<>)。

添加了多种热键以方便用户交互。此外，用户还可以自定义热键分配。

GDAL 转换实用程序 - 添加批量导入，并已更新到 GDAL 版本 2.4.1

除了上述之外，通过结合 64 位版本（TerrSet 会根据您的操作系统自动切换）、算法更改和多线程，对现有模块的速度进行了许多改进。

每个模块都添加了代码签名证书，以增强系统安全性。

5、TerrSet 资源管理器

便于显示由不同波段制成的彩色复合材料。选择任意三个波段，右键单击并选择显示为彩色合成的选项。现在支持删除到回收站（默认）或永久删除（shift-delete）

软件亮点

1、地球趋势模型(ETM)

一种对地观测图像进行时间序列分析的工具。与ETM、一个能否发现地球系统基本变量的趋势和循环模式。如海表温度、大气温度、降水、植被生产力等。ETM是一个特殊的评估工具最近的气候变化(例如，过去30年)。

2、栖息地和生物多样性模型(HBM)

用于生境评估、景观格局分析和生物多样性建模。HBM还包含用于物种分布建模的特殊工具。

3、生态系统服务模型(ESM)

为了评估各种生态系统服务的价值，如水净化，农作物授粉，风能和波浪能，等等。ESM密切基于由自然资本项目开发的投资工具集。

4、气候变化适应模型

一个模拟未来气候并评估其对海平面上升和作物影响的工具适宜性与物种分布。

5、GeOSIRIS

这是国家一级REDD(减少森林砍伐造成的排放)的独特工具和森林退化)的规划，与国际保护组织密切合作。有了GeOSIRIS，人们可以模拟各种影响关于森林砍伐和减少碳排放的经济战略。

系统要求

TerrSet 是一个面向对象的系统，专为在采用 Microsoft Windows 操作环境的平台上进行专业级使用而设计。

Windows 8.1 及以上，或 Windows Server 2008 及以上

Microsoft ACE 2010 或 Microsoft Office 2010 或更高版本

1.3 GB 硬盘空间用于应用程序

7.5 GB 硬盘空间用于教程数据

8 GB RAM，推荐 16 GB 或更多

推荐高清显示器 (1920×1080) 或更高