详情介绍
鲁大师AI评测是一款专门针对手机AI芯片进行评测的软件,用户可以使用它查看手机硬件情况,包括各种设备的使用情况。通过鲁大师AI评测,用户可以计算出手机的性能,从而选择最高性价比的手机。
软件亮点
【鉴别真伪】
多达15项检测指标,一键快速鉴别手机真伪。
【温度监控】
实时记录手机处理器的使用率、温度等核心指标,方便您随时关注手机状态。
【硬件配置】
从CPU、GPU、屏幕刷新率到内存、闪存,全面的硬件配置全面展示,让你购机不吃亏。
【功能测试】
包括AI测试,浏览器流畅性与兼容性,检测屏幕显示细腻度、支持触控点更多独立测试项,不断增加中。
软件优势
1、ResNet 34(残差网络)
微软的残差网络(ResNet)与传统的顺序网络架构(如AlexNet、OverFeat和VGG)不同,其加入了y=x层(恒等映射层),可以让网络在深度增加情况下却不退化。ResNet架构已经成为一项有意义的模型,其可以通过使用残差模块和常规SGD来训练非常深的网络。鲁大师AI测试设置了34层的深度;
2、Inception V3
Inception V3是Google开发的一个开源神经网络模型。这种架构先前叫GoogLeNet,现在简单地被称为Inception vN,Keras库中的Inception V3架构提出了对Inception模块的更新,进一步提高了ImageNet分类效果。用了Inception之后整个网络结构的宽度和深度都可扩大,能够带来2-3倍的性能提升;
3、VGG16
VGGNet由牛津大学的视觉几何组(Visual Geometry Group)提出,VGG模型结构简单有效, 前几层仅使用3×3卷积核来增加网络深度,增加网络深度可以有效提升模型的效果。比较起ALEXNET, VGG对图片有更精确的估值以及更省空间,而且VGGNet对其他数据集具有很好的泛化能力;
鲁大师AI评测app使用教程
1、首先我们打开鲁大师AImark测评软件,点击前往测评;
2、随意选择一个图片进行识别,点击开始测评;
3、真正测评中;
4、测评结束,用户可以查看各种测评结果;
更新日志
版本 3.0
- 更新开发模型
- 更新报告计算规则
- 更新界面
下载地址
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