鲁大师AI评测(AI芯片评测工具) v4.11 安卓版

鲁大师AI评测是一款专门针对手机AI芯片进行评测的软件，使用了RDN、Resnet50、Deeplabv4.8、Facenet、Bert模型，分别面向超分辨率、物体识别、背景虚化、人脸识别、阅读理解任务，通过识别效率和准确度判断手机的AI性能，然后给出线路测试分数。

不仅如此，该软件相较于鲁大师安卓版中的AI评测，全新的AImark依旧沿用三种成熟的神经网络模型，并且在原有基础上，引入图片识别正确概率加入评分体系，帮助你快速的计算手机的性能，总之，可以说鲁大师AI评测是一款非常专业、好用的手机性能评测工具，感兴趣的朋友可以下载试试哦！

注意事项

不支持：X86芯片手机，Pixel手机，联想zuk z2，联想zuk z2 pro，努比亚Z11，摩托罗拉Z2paly；

此版本使用最新的高通平台sdk，snpe-v1.23；

此版本的sdk与s9 / s9 +系统中的库文件不匹配，导致运行时崩溃并需要s9更新系统。

软件特色

从麒麟970开始，手机soc就将ai模块安排上了：苹果a12、麒麟980、骁龙855均将ai作为重中之重；

以苹果a12为例，它是鲁大师2018年度ai芯片榜的冠军.首次采用了8核架构的“神经网络处理单元”，运算的峰值达到5万亿次每秒，运行速度比a11提高了9倍；

中高端芯片的ai布局也来势汹汹，ai已经不再是旗舰的专属.骁龙710、骁龙670aie、骁龙660aie就是典型的中高端芯片，深受用户和手机厂商喜爱；

从“先拍照后对焦”到“3d面部建模捏脸”，从“语音助手”到“智能识图”，ai在手机上的应用已经越来越多。对于消费者来说，要想辨别市面上各色手机的ai性能，仅仅依靠使用体验来判断是远远不够的，而且目前很多ai运用都基于算法底层，很难直接感受到.这时候，让ai性能“有分可查”显得很重要；

作为行业内第ai性能跑分软件，鲁大师AI评测广受业内认可好评，已经成为评判ai性能的重要工具，用全新的体系和算法，对手机ai进行更加全面的评测。

鲁大师ai评测与arm，高通、海思、联发科、三星等ai核心soc产品供应商进行了测试与调整.在本次升级中，aimark 2.0评测算法发生了重大改变；

全新的aimark沿用成熟的 inception v3、resnet34神经网络模型，原本vgg16取消，新增ssd、deeplabv3+测试项.具体来说，全新aimark主要通过4个神经网络模型来全方位评测ai性能。

功能介绍

Inception V3、ResNet34、VGG16三种网络，各自完成同样的100张标准图片识别任务，获取概率值TOP5的答案，获取答案以及完成测试的时间；

完成测试答案正确率越高，得分越高；

完成测试速度越快，得分越高；

测试获取答案正确率与时间成绩相互关联，正确率过低，最终成绩会相对降低。即速度再快，准确率不足得分会大幅下降。完成测试又快又准即为“Clever AI”。

使用教程

首先我们打开鲁大师AI测评软件，点击前往测评；

随意选择一个图片进行识别，点击开始测评；

真正测评中；

测评结束，用户可以查看各种测评结果；

以上就是鲁大师AI的评测教程了，希望可以帮到大家。

软件亮点

【ResNet 34】

微软的残差网络（ResNet）与传统的顺序网络架构（如AlexNet、OverFeat和VGG）不同，其加入了y=x层(恒等映射层)，可以让网络在深度增加情况下却不退化。ResNet架构已经成为一项有意义的模型，其可以通过使用残差模块和常规SGD来训练非常深的网络。鲁大师AI测试设置了34层的深度；

【Inception V3】

Inception V3是Google开发的一个开源神经网络模型。这种架构先前叫GoogLeNet，现在简单地被称为Inception vN，Keras库中的Inception V3架构提出了对Inception模块的更新，进一步提高了ImageNet分类效果。用了Inception之后整个网络结构的宽度和深度都可扩大，能够带来2-3倍的性能提升；

【VGG16】

VGGNet由牛津大学的视觉几何组（Visual Geometry Group）提出，VGG模型结构简单有效, 前几层仅使用3×3卷积核来增加网络深度，增加网络深度可以有效提升模型的效果。比较起ALEXNET, VGG对图片有更精确的估值以及更省空间，而且VGGNet对其他数据集具有很好的泛化能力；

软件优势

整个应用的操作很方便的，而且无广告，自动识别；

鲁大师AI评测是一款界面超级简洁，甚至有点黑科技的感觉的小工具；

识别需要时间，但是只需要下载就可以知道你手机性能；

通过运行过程中采集到的并发、速率、精度等指标评测。

更新日志

v4.11版本

- 支持新芯片

v4.10版本

支持新的芯片。

修复已知问题，提升用户体验。