本地部署中文OpenClaw的详细教程
适用场景:在 Windows 本地(PowerShell)一键部署 OpenClaw教程。
步骤 1:安装 OpenClaw
- 打开 PowerShell。
- 执行以下命令一键安装:
代码语言:javascript
AI代码解释
# 在 PowerShell 中运行 iwr -useb https://clawd.org.cn/install.ps1 | iex

步骤 2:运行首次配置向导
- 重新打开一个 CMD 。
- 输入命令启动配置向导:
openclaw-cn onboard
向导启动后:
- 第一步选择继续(YES)。

步骤 3:获取 API Key
- 我这里采用阿里云百炼平台,登录账号
- 进入左侧菜单「密钥管理」→「创建 API Key」。
- 创建完成后复制 Key。
- 返回 onboard 向导,在对应位置粘贴 Key 并继续。


步骤 4:配置飞书机器人渠道
- 在 onboard 向导中,选择配置 Feishu渠道。

- 访问飞书开放平台。
- 创建企业自建应用 → 选择机器人类型 → 填写基本信息 → 创建。

选择机器人,继续下一步

输入内容(自定义)

2.在权限管理/批量导入/导出权限中清空原有权限,粘贴复制下方内容
{
"scopes": {
"tenant": [
"aily:file:read",
"aily:file:write",
"application:application.app_message_stats.overview:readonly",
"application:application:self_manage",
"application:bot.menu:write",
"cardkit:card:write",
"contact:contact.base:readonly",
"contact:user.employee_id:readonly",
"corehr:file:download",
"docs:document.content:read",
"event:ip_list",
"im:chat",
"im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",
"im:chat.members:bot_access",
"im:message",
"im:message.group_at_msg:readonly",
"im:message.group_msg",
"im:message.p2p_msg:readonly",
"im:message:readonly",
"im:message:send_as_bot",
"im:resource",
"sheets:spreadsheet",
"wiki:wiki:readonly"
],
"user": [
"aily:file:read",
"aily:file:write",
"contact:contact.base:readonly",
"im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"
]
}
}
- 在「凭证与基础信息」中复制 App ID 和 App Secret。
- 进入「事件与回调」:
- 订阅方式选择 长连接订阅方式(不可选 HTTP 回调)。
- 添加事件:至少包含 im.message.receive_v1(接收消息)。
- 保存设置。
注意:事件订阅和回调配置建议在openclaw部署完成后统一在飞书后台设置,避免向导卡住。

3.在指定位置输入刚才复制的飞书机器人App ID 和 App Secret,继续下一步直到向导完成。

步骤 5:启动网关服务
配置完成后,启动 OpenClaw 的网关:
代码语言:javascript
AI代码解释
openclaw-cn gateway

步骤 6:访问管理后台并验证
- 浏览器打开命令中提示的网址。
- 登录 OpenClaw 管理后台。
- 检查事件订阅是否为 长连接模式。
- 确认已添加的事件列表完整。

步骤 7:测试部署是否成功
- 发送消息给飞书机器人(如 @机器人 你好)。
- 如果机器人正常回复,则部署成功!

快速排错提示
- onboard 卡住或报错 → 检查网络,重新运行 openclaw-cn onboard。
- gateway 启动失败 → 检查端口 18789 是否被占用,可加参数 --port 其他端口。
- 飞书不回复 → 确认选了“长连接”、事件已订阅、App ID/Secret/Key 无误。
- 模型无响应 → 确认百炼 API Key 有效、配额充足。
以上就是本地部署中文OpenClaw的详细教程的详细内容,更多关于本地部署中文OpenClaw的资料请关注脚本之家其它相关文章!
相关文章

一文教你OpenClaw Docker 部署并调用本地Qwen3.5 9B模型
本文详细介绍了在 Ubuntu 24.04 系统上通过 Docker 部署 Ollama 并运行 Qwen3.5-9B的完整流程,同时对接 OpenClaw 实现 Web 交互,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的2026-03-12
Windows端本地部署OpenClaw的正确方法与避坑指南(拒绝失败率)
打开 OpenClaw 官网,你会看到官方提供了一行命令来安装,但如果你是 Windows 用户,千万不要直接执行一行命令安装,失败率极高,如果你是新手小白,我手把手带你养龙虾,凑2026-03-11
Windows、macOS、Linux三系统本地部署OpenClaw+避坑指南+Docker一键部
本文给大家分享全网最全的OpenClaw安装部署教程,覆盖Windows、macOS、Linux三系统本地部署,并最终提供Docker一键部署方案,感兴趣的朋友一起看看吧2026-03-10
Windows本地部署OpenClaw并连接Ollama模型的完整指南
本文档基于实际部署经验编写,旨在帮助大家在 Windows 系统上从零开始搭建 OpenClaw,并连接本地 Ollama 模型(如 Qwen2.5 或 Qwen3),使其具备完整的智能体能力,有需要的2026-03-10
OpenClaw+Ollama+Qwen3.5:cloud/Qwen3:0.6b部署本地离线部署AI大模型(
无需GPU、无需云端API,在Windows10/11电脑上,手把手教你部署Ollama+Qwen3.5:cloud(主力模型)+Qwen3:0.6b(轻量备选)+OpenClaw,实现本地离线运行私人AI,感兴趣的可以2026-03-10
本文给大家分享本地部署OpenClaw安装配置使用教程,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧2026-03-09
OpenClaw飞书插件本地部署时的高频报错 spawn EINVAL问题及解决方案
本文介绍在Windows和Mac环境下使用nvm管理Node.js进行OpenClaw飞书插件本地部署时遇到的spawnEINVAL报错问题,并提供了报错原因分析、无效尝试汇总到解决方案的步骤,帮助开2026-03-07
本文详细介绍如何在 macOS 本地部署 OpenClaw 智能助理框架,从环境准备到首次运行,手把手教你搭建属于自己的 AI 助理,适合零基础新手,全程实操无坑,需要的朋友可以参考2026-03-06
OpenClaw是本地优先、开源、可自主执行任务的 AI 智能体框架,不是单纯的聊天机器人,也不是大模型本身,而是把大模型变成能“真干活”的数字员工,这篇文章主要介绍了OpenC2026-03-06
本文详细介绍了在macOS/Linux/Windows系统上进行本地部署的步骤,并展示了如何配置飞书机器人以实现飞书内的AI对话,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友们下面随着2026-03-05












最新评论