Hermes Agent使用MiniMax-M2.7的实现步骤
发布时间：2026-04-27 10:50:34 作者：洪哥等风来 
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我要评论本文介绍了在HermesAgent中使用MiniMax-M2.7模型进行自主AI编程的方法,包括前提条件、安装HermesAgent、配置MiniMaxTokenPlan、模型选择及开始使用等内容，感兴趣的可以了解一下
在 Hermes Agent 中使用 MiniMax-M2.7 模型进行自主 AI 编程。
一、前提条件
- 登录注册MiniMax，订阅Token Plan ：MiniMax官方网站
- 一台可访问终端的电脑（macOS、Linux 或 Windows WSL2）
二、安装 Hermes Agent
Hermes Agent 是由 Nous Research 开发的开源自主学习 AI 智能体。它具备跨会话持久记忆、内置自改进学习能力、40+ 集成工具以及多平台支持。
在终端中运行一键安装命令：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
验证安装：
hermes doctor
更多信息请参考 Hermes Agent 文档。
配置 MiniMax Token Plan
Hermes Agent 内置了对 MiniMax 的支持。运行模型选择器：
hermes model
- 从 provider 列表中选择 “MiniMax China (mainland China endpoint)”。
- 输入从 MiniMax Token Plan 页面获取的 Token Plan API Key。
- 选择 MiniMax-M2.7 作为模型，如果你买了极速版订阅，可以选MiniMax-2.7-highspeed。
开始使用
运行 hermes，开始与由 MiniMax-M2.7 驱动的 Hermes Agent 对话。
Hermes Agent 的持久记忆和自改进技能系统意味着使用越多效果越好——您的编程模式、项目上下文和偏好会自动跨会话记忆。
到此这篇关于Hermes Agent使用MiniMax-M2.7的实现步骤的文章就介绍到这了,更多相关Hermes Agent使用MiniMax内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持脚本之家！
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