python实现读取并显示图片的两种方法

 更新时间:2017年01月13日 14:12:50   作者:邊城浪子   我要评论

本篇文章主要介绍python实现读取并显示图片的两种方法,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

在 python 中除了用 opencv,也可以用 matplotlib 和 PIL 这两个库操作图片。本人偏爱 matpoltlib,因为它的语法更像 matlab。

一、matplotlib

1. 显示图片

import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片
import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片
import numpy as np

lena = mpimg.imread('lena.png') # 读取和代码处于同一目录下的 lena.png
# 此时 lena 就已经是一个 np.array 了,可以对它进行任意处理
lena.shape #(512, 512, 3)

plt.imshow(lena) # 显示图片
plt.axis('off') # 不显示坐标轴
plt.show()

2. 显示某个通道

# 显示图片的第一个通道
lena_1 = lena[:,:,0]
plt.imshow('lena_1')
plt.show()
# 此时会发现显示的是热量图,不是我们预想的灰度图,可以添加 cmap 参数,有如下几种添加方法:
plt.imshow('lena_1', cmap='Greys_r')
plt.show()

img = plt.imshow('lena_1')
img.set_cmap('gray') # 'hot' 是热量图
plt.show()

3. 将 RGB 转为灰度图

matplotlib 中没有合适的函数可以将 RGB 图转换为灰度图,可以根据公式自定义一个:

def rgb2gray(rgb):
  return np.dot(rgb[...,:3], [0.299, 0.587, 0.114])

gray = rgb2gray(lena)  
# 也可以用 plt.imshow(gray, cmap = plt.get_cmap('gray'))
plt.imshow(gray, cmap='Greys_r')
plt.axis('off')
plt.show()

4. 对图像进行放缩

这里要用到 scipy

from scipy import misc
lena_new_sz = misc.imresize(lena, 0.5) # 第二个参数如果是整数,则为百分比,如果是tuple,则为输出图像的尺寸
plt.imshow(lena_new_sz)
plt.axis('off')
plt.show()

5. 保存图像

5.1 保存 matplotlib 画出的图像

该方法适用于保存任何 matplotlib 画出的图像,相当于一个 screencapture。

plt.imshow(lena_new_sz)
plt.axis('off')
plt.savefig('lena_new_sz.png')

5.2 将 array 保存为图像

from scipy import misc
misc.imsave('lena_new_sz.png', lena_new_sz)

5.3 直接保存 array

读取之后还是可以按照前面显示数组的方法对图像进行显示,这种方法完全不会对图像质量造成损失

np.save('lena_new_sz', lena_new_sz) # 会在保存的名字后面自动加上.npy
img = np.load('lena_new_sz.npy') # 读取前面保存的数组

二、PIL

1. 显示图片

from PIL import Image
im = Image.open('lena.png')
im.show()

2. 将 PIL Image 图片转换为 numpy 数组

im_array = np.array(im)
# 也可以用 np.asarray(im) 区别是 np.array() 是深拷贝,np.asarray() 是浅拷贝

3. 保存 PIL 图片

直接调用 Image 类的 save 方法

from PIL import Image
I = Image.open('lena.png')
I.save('new_lena.png')

4. 将 numpy 数组转换为 PIL 图片

这里采用 matplotlib.image 读入图片数组,注意这里读入的数组是 float32 型的,范围是 0-1,而 PIL.Image 数据是 uinit8 型的,范围是0-255,所以要进行转换:

import matplotlib.image as mpimg
from PIL import Image
lena = mpimg.imread('lena.png') # 这里读入的数据是 float32 型的,范围是0-1
im = Image.fromarray(np.uinit8(lena*255))
im.show()

5. RGB 转换为灰度图

from PIL import Image
I = Image.open('lena.png')
I.show()
L = I.convert('L')
L.show()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • Python中字符串的修改及传参详解

    Python中字符串的修改及传参详解

    最近在一次使用python实现字符串反转的时候,发现写出的代码居然是错误的,于是通过思考后决定要总结下这次的经历,于是写了这篇文章,本文的内容主要给大家介绍了Python中字符串的修改及传参,有需要的朋友们可以参考借鉴,下面来一起学习学习吧。
    2016-11-11
  • python实现Excel文件转换为TXT文件

    python实现Excel文件转换为TXT文件

    这篇文章主要为大家详细介绍了python实现Excel文件转换为TXT文件,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2019-04-04
  • Python中import机制详解

    Python中import机制详解

    在刚刚接触python时,我们会被其优美的格式、简洁的语法和无穷无尽的类库所震撼。在真正的将python应用到实际的项目中,你会遇到一些无法避免的问题。最让人困惑不解的问题有二类,一个编码问题,另一个则是引用问题。本文主要讨论关于Python中import的机制与实现
    2017-11-11
  • 在Python中处理时间之clock()方法的使用

    在Python中处理时间之clock()方法的使用

    这篇文章主要介绍了在Python中处理时间之clock()方法的使用,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下
    2015-05-05
  • python中使用psutil查看内存占用的情况

    python中使用psutil查看内存占用的情况

    今天小编就为大家分享一篇python中使用psutil查看内存占用的情况,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-06-06
  • Python实现PS图像调整颜色梯度效果示例

    Python实现PS图像调整颜色梯度效果示例

    这篇文章主要介绍了Python实现PS图像调整颜色梯度效果,结合实例形式分析了Python实现PS图像调整中颜色梯度的原理与相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2018-01-01
  • Python工厂函数用法实例分析

    Python工厂函数用法实例分析

    这篇文章主要介绍了Python工厂函数用法,结合实例形式分析了Python工厂函数的概念、功能、使用方法及相关注意事项,需要的朋友可以参考下
    2018-05-05
  • 在Lighttpd服务器中运行Django应用的方法

    在Lighttpd服务器中运行Django应用的方法

    这篇文章主要介绍了在Lighttpd服务器中运行Django应用的方法,本文所采用的是最流行的FastCGI模块,包括同时运行多个Django应用的方法,需要的朋友可以参考下
    2015-07-07
  • Python利用Nagios增加微信报警通知的功能

    Python利用Nagios增加微信报警通知的功能

    Nagios是一款开源的免费网络监视工具,能有效监控Windows、Linux和Unix的主机状态,交换机路由器等网络设置,打印机等,本文给大家介绍Python利用Nagios增加微信报警通知的功能,需要的朋友参考下
    2016-02-02
  • python获取当前运行函数名称的方法实例代码

    python获取当前运行函数名称的方法实例代码

    这篇文章主要介绍了python获取当前运行函数名称的方法实例代码的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2017-04-04

最新评论