mybatis单笔批量保存实体数据的方法
更新时间：2018年01月19日 09:06:12 作者：T-M
这篇文章主要介绍了mybatis单笔批量保存实体数据的相关知识，非常不错，具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
这一篇主要介绍，如何保存实体数据。具体内容如下所示；
一，xml样例
<?xml version="1.0" encoding="GBK"?>
<!-- 1..1 -->
<cisReports batNo="查询批次号" unitName="查询单位名称" subOrgan="分支机构名称" queryUserID="查询操作员登录名" queryCount="查询请求数量" receiveTime="查询申请时间,格式YYYYMMDD HH24:mm:ss">
<!-- 以下为每个查询申请的查询结果 1..n -->
<cisReport reportID="报告编号" buildEndTime="报告生成结束时间,格式YYYY-MM-DD HH24:mm:ss" queryReasonID="查询原因ID，详见数据字典" subReportTypes="查询的收费子报告ID,多个收费子报告ID用逗号分隔" treatResult="对应的收费子报告收费次数,与subReportTypes一一对应,为大于等于0的值的集合,用逗号分隔"
subReportTypesShortCaption="查询的收费子报告中文名称 " refID="引用ID,为查询申请条件中的引用ID" hasSystemError="有否系统错误，true：有错误，false：无错误"
isFrozen="该客户是否被冻结，true：被冻结，false：未被冻结">
<!-- 1查询条件信息 1..1 -->
<queryConditions>
<!-- 1..n -->
<item>
<name>查询条件英文名称</name>
<caption>查询条件中文名称</caption>
<value>查询条件值</value>
</item>
</queryConditions>
<!--2身份认证 1..1 -->
<policeCheckInfo subReportType="10602" subReportTypeCost="96040" treatResult="子报告查询状态,1：查得，2：未查得，3：其他原因未查得" treatErrorCode ="treatResult=3时的错误代码,详见数据字典,treatResult!=3时,该属性不存在" errorMessage="treatResult=3时的错误描述信息,treatResult!=3时,该属性的值为空">
<item>
<name>被查询者姓名</name>
<documentNo>被查询者证件号码</documentNo>
<!--1，一致 2,不一致 treatResult为3时为空-->
<result>身份认证结果，1，一致 2,不一致</result>
</item>
</policeCheckInfo>
<!-- 3个人手机号码核查 1..1 -->
<mobileCheckInfo subReportType="13612" subReportTypeCost="96040" treatResult="子报告查询状态,1：查得，2：未查得，3：其他原因未查得" treatErrorCode="treatResult=3时的错误代码,详见数据字典,treatResult!=3时,该属性不存在" errorMessage="treatResult=3时的错误描述信息,treatResult!=3时,该属性的值为空">
<!--treatresult为2、3时没有以下节点-->
<item>
<nameCheckResult>姓名核查结果,有：一致、基本一致、不一致、无法核查 </nameCheckResult>
<documentNoCheckResult>证件号码核查结果，有：一致、不一致、无法核查 </documentNoCheckResult>
<phoneCheckResult>手机号码核查结果:一致、无法核查 </phoneCheckResult>
<areaInfo>号码归属地</areaInfo>
<operator>运营商 1：中国电信 2：中国移动 3:中国联通 </operator>
</item>
</mobileCheckInfo>
<!--4个人反欺诈风险综述信息 1..1 -->
<personAntiSpoofingDescInfo subReportType="14225" subReportTypeCost="96040" treatResult="子报告查询状态,1：查得，2：未查得，3：其他原因未查得" treatErrorCode="treatResult=3时的错误代码,详见数据字典,treatsult!=3时,该属性不存在" errorMessage="treatResult=3时的错误描述信息,treatResult!=3时,该属性的值为空">
<!--treatresult为2时没有以下节点-->
<!--
个人反欺诈综述信息。如以下例子，可能为空，可能存在其中0条或n条，根据具体结果返回。
1、 反欺诈风险评分为100分，风险等级为高，建议拒绝。
2、 电信手机号码131****1542使用不足1个月。
3、 命中羊毛党名单。
4、 命中欺诈风险名单。
5、 命中高风险人员名单。
6、 存在7笔逾期的信贷记录。
7、 存在40条个人风险概要信息。
8、 在近两年被机构查询过23次个人信息。
-->
<personAntiSpoofingDesc>个人反欺诈综述信息</personAntiSpoofingDesc>
</personAntiSpoofingDescInfo>
<!--5个人反欺诈风险评分信息 1..1 -->
<personAntiSpoofingInfo subReportType="14224" subReportTypeCost="96040" treatResult="子报告查询状态,1：查得，2：未查得，3：其他原因未查得" treatErrorCode="treatResult=3时的错误代码,详见数据字典,treatResult!=3时,该属性不存在" errorMessage="treatResult=3时的错误描述信息,treatResult!=3时,该属性的值为空">
<!--treatresult为2、3时没有以下节点-->
<riskScore>风险评分</riskScore>
<riskLevel>风险等级，取值：高，中度，低</riskLevel>
<suggest>风险建议，取值：建议拒绝，建议复核，建议通过</suggest>
<hitTypes>命中类型：高风险名单、个人风险信息、信贷逾期名单、被机构查询信息、手机号码状态异常、手机号码低网龄、羊毛党名单、欺诈风险名单等等，可能为1个或多个</hitTypes>
</personAntiSpoofingInfo>
<!-- 6手机号码状态信息 1..1 -->
<mobileStatusInfo subReportType="13611" subReportTypeCost="96040" treatResult="子报告查询状态,1：查得，2：未查得，3：其他原因未查得" treatErrorCode="treatResult=3时的错误代码,详见数据字典,treatResult!=3时,该属性不存在" errorMessage="treatResult=3时的错误描述信息,treatResult!=3时,该属性的值为空">
<!--treatresult为2、3时没有以下节点-->
<item>
<operator>运营商 1：中国电信 2：中国移动 3:中国联通 </operator>
<areaInfo>手机号码归属地 </areaInfo>
<phoneStatus>手机状态 1：正常在用 2: 停机 3：未启用 4：已销号 5-其他 6：预销号</phoneStatus>
<timeLength>手机号码在网时长，如：在网时长不足1个月，1-2个月，3-6个月，7-12个月 </timeLength>
<cancelTime>号码注销时间</cancelTime>
</item>
</mobileStatusInfo>
<!--7是否命中羊毛党名单 1..1-->
<econnoisserurInfo subReportType="14228" subReportTypeCost="96040" treatResult="子报告查询状态,1：查得，2：未查得，3：其他原因未查得" treatErrorCode="treatResult=3时的错误代码,详见数据字典,treatResult!=3时,该属性不存在" errorMessage="treatResult=3时的错误描述信息,treatResult!=3时,该属性的值为空">
<!--treatresult为2、3时没有以下节点-->
<state>是否命中羊毛党名单，取值：0/1，0表示未命中羊毛党名单，1表示命中羊毛党名单</state>
</econnoisserurInfo>
<!--8是否命中欺诈风险名单 1..1-->
<fraudRiskInfo subReportType="14229" subReportTypeCost="96040" treatResult="子报告查询状态,1：查得，2：未查得，3：其他原因未查得" treatErrorCode="treatResult=3时的错误代码,详见数据字典,treatResult!=3时,该属性不存在" errorMessage="treatResult=3时的错误描述信息,treatResult!=3时,该属性的值为空">
<!--treatresult为2、3时没有以下节点-->
<state>是否命中欺诈风险名单，取值：0/1，0表示未命中欺诈风险名单，1表示命中欺诈风险名单</state>
</fraudRiskInfo>
<!--9是否命中高风险名单 1..1 -->
<personRiskAssess subReportType="14226" subReportTypeCost="96040" treatResult="子报告查询状态,1：查得，2：未查得，3：其他原因未查得" treatErrorCode="treatResult=3时的错误代码,详见数据字典,treatResult!=3时,该属性不存在" errorMessage="treatResult=3时的错误描述信息,treatResult!=3时,该属性的值为空">
<!--treatresult为2、3时没有以下节点-->
<checkResult>是否命中高风险名单 1：是，2：否</checkResult>
</personRiskAssess>
<!-- 10网贷逾期信息 1..1 -->
<microNearlyThreeYearsOverdueInfo subReportType="13204" subReportTypeCost="96040" treatResult="子报告查询状态,1：查得，2：未查得，3：其他原因未查得" treatErrorCode="treatResult=3时的错误代码,详见数据字典,treatResult!=3时,该属性不存在" errorMessage="treatResult=3时的错误描述信息,treatResult!=3时,该属性的值为空">
<!--treatresult为2、3时没有以下节点-->
<!--逾期汇总信息 0..1-->
<stat>
<overdueAmount>逾期本金，单位：以贷款基本信息的币种为准</overdueAmount>
<overdueDays>逾期天数区间,取值区间：逾期1天（含）以上</overdueDays>
<overdueCount>逾期天数区间的总笔数</overdueCount>
</stat>
<!--0..1-->
<items>
<!--逾期概要信息 1..5 多个记录-->
<item>
<overdueAmount>逾期本金，单位：以贷款基本信息的币种为准</overdueAmount>
<overdueDays>逾期天数区间,取值区间：逾期1-6天，逾期7-29天，逾期30-59天，逾期60-89天，逾期90天（含）以上</overdueDays>
<overdueCount>逾期天数区间的笔数</overdueCount>
</item>
</items>
</microNearlyThreeYearsOverdueInfo>
<!-- 11风险信息 1..1 -->
<personRiskInfo subReportType="14227" subReportTypeCost="96040" treatResult="子报告查询状态,1：查得，2：未查得，3：其他原因未查得" treatErrorCode="treatResult=3时的错误代码,详见数据字典,treatResult!=3时,该属性不存在" errorMessage="treatResult=3时的错误描述信息,treatResult!=3时,该属性的值为空">
<!--treatresult为2、3时没有以下节点-->
<!-- 汇总信息 0..1-->
<stat>
<totleCount>概要汇总条数</totleCount>
<alCount>司法案例信息条数</alCount>
<zxCount>司法执行信息条数</zxCount>
<sxCount>司法失信信息条数</sxCount>
<swCount>税务行政执法信息条数</swCount>
<cqggCount>催欠公告信息条数</cqggCount>
<wdyqCount>网贷逾期信息条数</wdyqCount>
</stat>
<!-- 汇总信息 end-->
<!-- 概要信息 0..1-->
<summary>
<!-- 司法案例信息概要信息 0..1 -->
<als>
<!-- 司法案例信息概要信息内容 1..n -->
<item>
<recordId>记录编号</recordId>
<bt>标题</bt>
<ajlx>案件类型</ajlx>
<sjnf>审结年份，格式：YYYY</sjnf>
<dsrlx>当事人类型</dsrlx>
</item>
</als>
<!-- 司法执行信息概要信息 0..1 -->
<zxs>
<!-- 司法执行信息概要信息内容 1..n -->
<item>
<recordId>记录编号</recordId>
<bt>标题</bt>
<zxbd>执行标的，单位：以币种为准</zxbd>
<larq>立案日期，格式YYYY-MM-DD</larq>
</item>
</zxs>
<!-- 司法失信信息概要信息 0..1 -->
<sxs>
<!-- 司法失信信息概要信息内容 1..n -->
<item>
<recordId>记录编号</recordId>
<bt>标题</bt>
<larq>立案日期，格式YYYY-MM-DD</larq>
<fbrq>发布日期，格式YYYY-MM-DD</fbrq>
</item>
</sxs>
<!-- 税务行政执法信息概要信息 0..1 -->
<sws>
<!-- 税务行政执法信息概要信息内容 1..n -->
<item>
<recordId>记录编号</recordId>
<bt>标题</bt>
<ggrq>公告日期，格式YYYY-MM-DD</ggrq>
</item>
</sws>
<!-- >催欠公告信息概要信息 0..1 -->
<cqs>
<!-- 催欠公告信息概要信息内容 1..n -->
<item>
<recordId>记录编号</recordId>
<bt>标题</bt>
<fbrq>发布日期，格式YYYY-MM-DD</fbrq>
</item>
</cqs>
<!-- 网贷逾期信息概要信息 0..1 -->
<wdyqs>
<!-- 网贷逾期信息概要信息内容 1..n -->
<item>
<recordId>记录编号</recordId>
<bt>标题</bt>
<fbrq>发布日期，格式YYYY-MM-DD</fbrq>
</item>
</wdyqs>
</summary>
</personRiskInfo>
<!--12个人近两年历史查询记录 1..1 -->
<historySimpleQueryInfo subReportType="19902" subReportTypeCost="96040" treatResult="子报告查询状态,1：查得，2：未查得，3：其他原因未查得" treatErrorCode="treatResult=3时的错误代码,详见数据字典,treatResult!=3时,该属性不存在" errorMessage="treatResult=3时的错误描述信息,treatResult!=3时,该属性的值为空">
<!--treatresult为2、3时没有以下节点-->
<!--0..1-->
<items>
<!-- 1..n -->
<item>
<unitMember>单位类型名称</unitMember>
<last1Month>近1个月查询记录数</last1Month>
<last3Month>近3个月查询记录数</last3Month>
<last6Month>近6个月查询记录数</last6Month>
<last12Month>近12个月查询记录数</last12Month>
<last18Month>近18月查询记录数</last18Month>
<last24Month>近24月查询记录数</last24Month>
</item>
</items>
<!--0..1-->
<count>
<last1Month>近1个月各单位类型查询记录总数</last1Month>
<last3Month>近3个月各单位类型查询记录总数</last3Month>
<last6Month>近6个月各单位类型查询记录总数</last6Month>
<last12Month>近12个月各单位类型查询记录总数</last12Month>
<last18Month>近18月各单位类型查询记录总数</last18Month>
<last24Month>近24月各单位类型查询记录总数</last24Month>
</count>
</historySimpleQueryInfo>
</cisReport>
</cisReports>
二，表结构设计
1，批次号：各表之间用最外层批次号关联。
2，主表：即把各层字段全部存在一个表中。
三，实体设计
分为三层：CisReportRoot ,CisReportChild ,ReportElement
public class CisReportRoot extends BasePojo implements Serializable {
private String docId;
private String batNo;//查询批次号
@JSONField(serialize = false)
private String xmlId;
private CisReportChild cisReportChild;
/**
* 2017/7/21.
* 报告节点属性以及子节点
*/
public class CisReportChild extends BasePojo {
/**
* 报告生成结束时间
**/
private String buildEndTime;
/**
* 是否有系统错误 true表示有 false表示没有
**/
private String hasSystemError;
/**
* 该客户是否被冻结
**/
private String isFrozen;
private ReportElement reportElement;
public class ReportElement extends BasePojo {
private String phone;
private PoliceCheckInfo policeCheckInfo;//身份认证
private MobileCheckInfo mobileCheckInfo;//个人手机号码核查
private PersonAntiSpoofingDescInfo personAntiSpoofingDescInfo;//个人反欺诈风险综述信息
private PersonAntiSpoofingInfo personAntiSpoofingInfo;//个人反欺诈风险评分信息
private MobileStatusInfo mobileStatusInfo;//手机号码状态信息
private EconnoisserurInfo econnoisserurInfo;//是否命中羊毛党名单
private FraudRiskInfo fraudRiskInfo;//是否命中欺诈风险名单
private PersonRiskAssess personRiskAssess;//是否命中高风险名单
private MicroNearlyThreeYearsOverdueInfo microNearlyThreeYearsOverdueInfo;//网贷逾期信息
private PersonRiskInfo personRiskInfo;//风险信息
private HistorySimpleQueryInfo historySimpleQueryInfo;//个人近两年历史查询记录
四，代码
<1>单笔，批量无需主键
无论单笔还是批量都可以把数据存在map中，sql中通过map的键获取数据。
如：
private void savePersonRiskInfo(String batNo, PersonRiskInfo personRiskInfo) throws Exception {
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("batNo", batNo);
//单笔
map.put("item", personRiskInfo);
pyMapper.savePersonRiskInfo(map);
if (!ListUtil.isEmpty(personRiskInfo.getAlList())) {
//批量
map.put("list", personRiskInfo.getAlList());
pyMapper.saveAlInfoList(map);
}
sql:
<!--个人风险记录 -->
//单笔
<insert id="savePersonRiskInfo" parameterType="java.util.Map">
INSERT INTO TABLE_PERSON_RISK_INFO(BATNO,TOTLECOUNT,ALCOUNT,ZXCOUNT,SXCOUNT,SWCOUNT,CQGGCOUNT,WDYQCOUNT)
VALUES (#{batNo,jdbcType=VARCHAR},
#{item.totleCount,jdbcType=NUMERIC},
#{item.alCount,jdbcType=NUMERIC},#{item.zxCount,jdbcType=NUMERIC},#{item.sxCount,jdbcType=NUMERIC},
#{item.swCount,jdbcType=NUMERIC},#{item.cqggCount,jdbcType=NUMERIC},#{item.wdyqCount,jdbcType=NUMERIC})
</insert>
<!--逾期详细记录 -->
//批量
<insert id="saveMicroNearlyThreeYearsOverdueInfoList" parameterType="java.util.Map">
INSERT INTO TABLE_MNTYOI (BATNO,OVERDUEAMOUNT,OVERDUEDAYS,OVERDUECOUNT)
<foreach collection="list" item="item" separator="union all">
(
SELECT #{batNo,jdbcType=VARCHAR},
#{item.overdueAmount,jdbcType=VARCHAR},
#{item.overdueDays,jdbcType=VARCHAR},
#{item.overdueCount,jdbcType=NUMERIC}
FROM DUAL
)
</foreach>
</insert>
private CisReportRoot invokePy(PyQueryBean pyQueryBean) throws Exception {
pyQueryBean.setQueryFromPy(QUERY_FROM_PY);
//call py service
CisReportRoot cisReportRoot = queryCisReportFromPyServer(pyQueryBean);
cisReportRoot.getCisReportChild().getReportElement().setPhone(pyQueryBean.getPhone());
//cacheService.save(cisReportRoot);
//（1）保存数据
saveCisReport(cisReportRoot);
return cisReportRoot;
}
（1）保存数据
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
@Override
public CisReportRoot saveCisReport(CisReportRoot cisReportRoot) throws Exception {
try {
ReportElement reportElement = cisReportRoot.getCisReportChild().getReportElement();
PersonRiskInfo personRiskInfo = reportElement.getPersonRiskInfo();
//（2）主表，保存xml所有节点信息（不包含个人风险信息），保存单笔数据
pyMapper.saveCisReport(cisReportRoot);
if (SUCCESS.equals(cisReportRoot.getCisReportChild().getReportElement().getPersonRiskInfo().getTreatResult())) {
savePersonRiskInfo(cisReportRoot.getBatNo(), personRiskInfo);
}
if (cisReportRoot.getCisReportChild().getReportElement().getHistorySimpleQueryInfo().getTreatResult().equals(SUCCESS)) {
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
//（3）保存批量数据
map.put("batNo", cisReportRoot.getBatNo());
if (!ListUtil.isEmpty(cisReportRoot.getCisReportChild().getReportElement().getHistorySimpleQueryInfo().getItemList())) {
map.put("list", cisReportRoot.getCisReportChild().getReportElement().getHistorySimpleQueryInfo().getItemList());
pyMapper.saveHistorySimpleQueryInfoList(map);
}
if (!ListUtil.isEmpty(cisReportRoot.getCisReportChild().getReportElement().getMicroNearlyThreeYearsOverdueInfo().getList())) {
map.put("list", cisReportRoot.getCisReportChild().getReportElement().getMicroNearlyThreeYearsOverdueInfo().getList());
pyMapper.saveMicroNearlyThreeYearsOverdueInfoList(map);
}
}
return cisReportRoot;
} catch (Exception e) {
logger.error("saveCisReport@PyserviceImpl_Exception", e);
throw e;
}
}
（2）保存主表
<insert id="saveCisReport" parameterType="java.util.Map">
INSERT INTO TABLE_CISREPORT
(BATNO,BUILDENDTIME,ISFROZEN,
MCI_NAMECHECKRESULT,MCI_AREAINFO,MCI_DOCUMENTNOCHECKRESULT,MCI_OPERATOR,MCI_PHONECHECKRESULT,
PCI_DOCUMENTNO,PCI_NAME,PCI_RESULT,
PASDI_DESC,
PASI_HITTYPES,PASI_RISKLEVEL,PASI_RISKSCORE,PASI_RISKSUGGEST,
MS_AREAINFO,MS_CAnCELTIME,MS_OPERATOR,MS_PHONESTATUS,MS_TIMELENGTH,
ECONNOISSERUR,
FRAUDRISK,
PRA_CHECKRESULT,
MNTYOI_OVERDUEAMOUNT,MNTYOI_OVERDUECOUNT,MNTYOI_OVERDUEDAYS,
HS_LAST1MONTH,HS_LAST3MONTH,HS_LAST6MONTH,HS_LAST12MONTH,HS_LAST18MONTH,HS_LAST24MONTH,
PHONE,XMLID)
VALUES
(#{batNo,jdbcType=VARCHAR},
to_date(#{cisReportChild.buildEndTime},'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss'),
#{cisReportChild.isFrozen,jdbcType=VARCHAR},
#{cisReportChild.reportElement.mobileCheckInfo.nameCheckResult,jdbcType=VARCHAR},
#{cisReportChild.reportElement.mobileCheckInfo.areaInfo,jdbcType=VARCHAR},
#{cisReportChild.reportElement.mobileCheckInfo.documentNoCheckResult,jdbcType=VARCHAR},
#{cisReportChild.reportElement.mobileCheckInfo.operator,jdbcType=NUMERIC},
#{cisReportChild.reportElement.mobileCheckInfo.phoneCheckResult,jdbcType=VARCHAR},
#{cisReportChild.reportElement.policeCheckInfo.documentNo,jdbcType=VARCHAR},
#{cisReportChild.reportElement.policeCheckInfo.name,jdbcType=VARCHAR},
#{cisReportChild.reportElement.policeCheckInfo.result,jdbcType=NUMERIC},
#{cisReportChild.reportElement.personAntiSpoofingDescInfo.personAntiSpoofingDesc,jdbcType=VARCHAR},
#{cisReportChild.reportElement.personAntiSpoofingInfo.hitTypes,jdbcType=VARCHAR},
#{cisReportChild.reportElement.personAntiSpoofingInfo.riskLevel,jdbcType=VARCHAR},
#{cisReportChild.reportElement.personAntiSpoofingInfo.riskScore,jdbcType=VARCHAR},
#{cisReportChild.reportElement.personAntiSpoofingInfo.suggest,jdbcType=VARCHAR},
#{cisReportChild.reportElement.mobileStatusInfo.areaInfo,jdbcType=VARCHAR},
#{cisReportChild.reportElement.mobileStatusInfo.cancelTime,jdbcType=VARCHAR},
#{cisReportChild.reportElement.mobileStatusInfo.operator,jdbcType=NUMERIC},
#{cisReportChild.reportElement.mobileStatusInfo.phoneStatus,jdbcType=NUMERIC},
#{cisReportChild.reportElement.mobileStatusInfo.timeLength,jdbcType=VARCHAR},
#{cisReportChild.reportElement.econnoisserurInfo.state,jdbcType=NUMERIC},
#{cisReportChild.reportElement.fraudRiskInfo.state,jdbcType=NUMERIC},
#{cisReportChild.reportElement.personRiskAssess.checkResult,jdbcType=NUMERIC},
#{cisReportChild.reportElement.microNearlyThreeYearsOverdueInfo.overdueAmount,jdbcType=VARCHAR},
#{cisReportChild.reportElement.microNearlyThreeYearsOverdueInfo.overdueCount,jdbcType=NUMERIC},
#{cisReportChild.reportElement.microNearlyThreeYearsOverdueInfo.overdueDays,jdbcType=VARCHAR},
#{cisReportChild.reportElement.historySimpleQueryInfo.totalCount.last1Month,jdbcType=NUMERIC},
#{cisReportChild.reportElement.historySimpleQueryInfo.totalCount.last3Month,jdbcType=NUMERIC},
#{cisReportChild.reportElement.historySimpleQueryInfo.totalCount.last6Month,jdbcType=NUMERIC},
#{cisReportChild.reportElement.historySimpleQueryInfo.totalCount.last12Month,jdbcType=NUMERIC},
#{cisReportChild.reportElement.historySimpleQueryInfo.totalCount.last18Month,jdbcType=NUMERIC},
#{cisReportChild.reportElement.historySimpleQueryInfo.totalCount.last24Month,jdbcType=NUMERIC},
#{cisReportChild.reportElement.phone,jdbcType=VARCHAR},
#{xmlId,jdbcType=VARCHAR}
)
（3）保存批量数据（不自动生成主键）
<!--个人近两年历史查询记录 -->
<insert id="saveHistorySimpleQueryInfoList" parameterType="java.util.Map">
INSERT INTO
TABLE_HISTORY_SIMPLE_QUERY
(BATNO,UNIT_MEMBER,LAST1MONTH,LAST3MONTH,LAST6MONTH,LAST12MONTH,LAST18MONTH,LAST24MONTH)
<foreach collection="list" item="item" separator="union all">
(
SELECT
#{batNo,jdbcType=VARCHAR},
#{item.unitMember,jdbcType=VARCHAR},
#{item.last1Month,jdbcType=NUMERIC},#{item.last3Month,jdbcType=NUMERIC},
#{item.last6Month,jdbcType=NUMERIC},#{item.last12Month,jdbcType=NUMERIC},
#{item.last18Month,jdbcType=NUMERIC},#{item.last24Month,jdbcType=NUMERIC}
FROM DUAL
)
</foreach>
</insert>
<2>单笔，批量需要插入主键
单笔含主键
DataServiceDetailResult dataServiceDetailResult = tdService.getDataServiceDetailResult(tdReportRoot);
int n = tdDataServiceMapper.insertDataServiceDetailResult(dataServiceDetailResult);
<!--信息核验接口-->
<!--DATASERVICE-->
<insert id="insertDataServiceDetailResult" parameterType="DataServiceDetailResult">
<selectKey keyProperty="id" resultType="BigDecimal" order="BEFORE">
select SEQ_ICS_TD_DATASERVICE.nextval as id from dual
</selectKey>
insert into ICS_TD_DATASERVICE (ID, RECORDID, REASON_DESC, REASON_CODE,
SUCCESS)
values (#{id,jdbcType=DECIMAL}, #{recordId,jdbcType=DECIMAL}, #{reasonDesc,jdbcType=VARCHAR},
#{reasonCode,jdbcType=VARCHAR},
#{success,jdbcType=DECIMAL})
</insert>
批量保存包含主键
if (!ListUtil.isEmpty(interfacesList)) {
map.put("recordId", id);
map.put("list", interfacesList);
tdDataServiceMapper.addBatchInterfaces(map);
}
sql:
<!--批量保存interfaces-->
<insert id="addBatchInterfaces" parameterType="java.util.List">
<!--
注释为mysql插入方式，可以插入但是导致数据回滚不了
下面为oracle插入方式：注意parameterType：java.util.List或java.util.Map都可以
BEGIN
<foreach collection="list" item="item" index="index" separator="">
INSERT INTO ICS_TD_INTERFACES(ID, RECORDID, TYPE)
VALUES
(
BLOANCRDTDATA.SEQ_ICS_TD_INTERFACES.nextval,
#{recordId,jdbcType=DECIMAL},
#{item.type,jdbcType=VARCHAR}
);
</foreach>
COMMIT;
END;-->
insert into ICS_TD_INTERFACES (ID,RECORDID, TYPE)
SELECT SEQ_ICS_TD_INTERFACES.nextval ID, A.*
FROM(
<foreach collection="list" item="item" index="index" separator="union all">
SELECT
#{recordId,jdbcType=DECIMAL},
#{item.type,jdbcType=VARCHAR}
FROM DUAL
</foreach>
) A
</insert>
总结
以上所述是小编给大家介绍的mybatis单笔批量保存实体数据的方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！
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