用python处理图片实现图像中的像素访问

更新时间：2018年05月04日 11:22:44 作者：denny402

本篇文章主要介绍了用python处理图片实现图像中的像素访问，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

Python客栈送红包、纸质书

前面的一些例子中，我们都是利用Image.open（）来打开一幅图像，然后直接对这个PIL对象进行操作。如果只是简单的操作还可以，但是如果操作稍微复杂一些，就比较吃力了。因此，通常我们加载完图片后，都是把图片转换成矩阵来进行更加复杂的操作。

python中利用numpy库和scipy库来进行各种数据操作和科学计算。我们可以通过pip来直接安装这两个库

1 2	`pip install numpy` `pip install scipy`

登录后复制免费讲解

以后，只要是在python中进行数字图像处理，我们都需要导入这些包：

from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

登录后复制免费讲解

打开图像并转化为矩阵，并显示：

from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img=np.array(Image.open('d:/lena.jpg')) #打开图像并转化为数字矩阵
plt.figure("dog")
plt.imshow(img)
plt.axis('off')
plt.show()

登录后复制免费讲解

调用numpy中的array（）函数就可以将PIL对象转换为数组对象。

查看图片信息，可用如下的方法：

print img.shape 
print img.dtype 
print img.size 
print type(img)

登录后复制免费讲解

如果是RGB图片，那么转换为array之后，就变成了一个rows*cols*channels的三维矩阵,因此，我们可以使用img[i,j,k]来访问像素值。

例1：打开图片，并随机添加一些椒盐噪声

from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img=np.array(Image.open('d:/ex.jpg'))
 
#随机生成5000个椒盐
rows,cols,dims=img.shape
for i in range(5000):
  x=np.random.randint(0,rows)
  y=np.random.randint(0,cols)
  img[x,y,:]=255
   
plt.figure("beauty")
plt.imshow(img)
plt.axis('off')
plt.show()

登录后复制免费讲解

例2：将lena图像二值化，像素值大于128的变为1，否则变为0

from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img=np.array(Image.open('d:/pic/lena.jpg').convert('L'))
 
rows,cols=img.shape
for i in range(rows):
  for j in range(cols):
    if (img[i,j]<=128):
      img[i,j]=0
    else:
      img[i,j]=1
       
plt.figure("lena")
plt.imshow(img,cmap='gray')
plt.axis('off')
plt.show()

登录后复制免费讲解

如果要对多个像素点进行操作，可以使用数组切片方式访问。切片方式返回的是以指定间隔下标访问该数组的像素值。下面是有关灰度图像的一些例子：

img[i,:] = im[j,:] # 将第 j 行的数值赋值给第 i 行
img[:,i] = 100 # 将第 i 列的所有数值设为 100
img[:100,:50].sum() # 计算前 100 行、前 50 列所有数值的和
img[50:100,50:100] # 50~100 行，50~100 列（不包括第 100 行和第 100 列）
img[i].mean() # 第 i 行所有数值的平均值
img[:,-1] # 最后一列
img[-2,:] (or im[-2]) # 倒数第二行

登录后复制免费讲解

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。

您可能感兴趣的文章:

微信公众号搜索 “ 脚本之家 ” ，选择关注

程序猿的那些事、送书等活动等着你

原文链接：http://www.cnblogs.com/denny402/p/5096491.html

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请将相关资料发送至 reterry123@163.com 进行投诉反馈，一经查实，立即处理！

python实现批量监控网站
本文给大家分享的是一个非常实用的，python实现多网站的可用性监控的脚本，并附上核心点解释，有相同需求的小伙伴可以参考下
2016-09-09
Python7个爬虫小案例详解(附源码)下篇
这篇文章主要介绍了Python7个爬虫小案例详解（附源码）上篇，本文章内容详细，通过案例可以更好的理解爬虫的相关知识，七个例子分为了三部分，本次为下篇，共有三道题，需要的朋友可以参考下
2023-01-01
结合Python的SimpleHTTPServer源码来解析socket通信
SimpleHTTPServer是Python中一个现成的HTTP服务器例子,本文我们将结合Python的SimpleHTTPServer源码来解析socket通信,我们先来看一下socket的基本概念:
2016-06-06
使用Python将数组的元素导出到变量中(unpacking)
最近工作中遇到一个问题，需要利用Python将数组（list）或元组（tuple）中的元素导出到N个变量中，现在将我实现的方法分享给大家，有需要的朋友们可以参考借鉴，下面来一起看看吧。
2016-10-10
简单易懂的python环境安装教程
这篇文章主要为大家详细介绍了简单易懂的python环境安装教程，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2017-07-07
python使用socket远程连接错误处理方法
这篇文章主要介绍了python使用socket远程连接错误处理方法,可有效的获取Python中socket连接错误处理的相关信息,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下
2015-04-04
pycharm命令终端运行python文件以及传递参数方式
这篇文章主要介绍了pycharm命令终端运行python文件以及传递参数方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
2023-06-06
使用Python实现为PDF文件添加图章
在日常工作中,我们经常需要给PDF文档添加一些标识,比如公司的图章或水印图章,所以本文就来为大家详细介绍一下如何使用Python实现为PDF文件添加图章,需要的可以参考下
2023-11-11
Python QTimer实现多线程及QSS应用过程解析
这篇文章主要介绍了Python QTimer实现多线程及QSS应用过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2020-07-07
Python中使用sqlalchemy操作数据库的问题总结
在探索使用 FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic,Redis, JWT 构建的项目的时候,其中数据库访问采用SQLAlchemy,并采用异步方式,这篇文章主要介绍了在Python中使用sqlalchemy来操作数据库的几个小总结,需要的朋友可以参考下
2024-08-08