脚本之家 服务器常用软件
快捷导航
您的位置：首页 → 数据库 → Mysql → MySQL分页Limit优化

MySQL分页Limit的优化过程实战

 更新时间：2018年09月05日 15:53:57   作者：旧梦发癫  
在mysql中进行分页查询时，一般会使用limit查询，下面这篇文章主要给大家介绍了关于MySQL分页Limit优化的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，需要的朋友可以参考借鉴，下面随着小编来一起学习学习吧

前言

在我们使用查询语句的时候，经常要返回前几条或者中间某几行数据，这个时候怎么办呢？不用担心，mysql已经为我们提供了这样一个功能。

SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset

LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)： 为了与 PostgreSQL 兼容，MySQL 也支持句法： LIMIT # OFFSET #。

所以通常在查询数据的时候，我们都会用到limit分页，因为这样避免了全表查询，会提高查询效率。但是在一个表的数据量多了之后，分页查询会明细的变慢，下面来一起看看详细的介绍吧

MySQL分页Limit优化

创建测试表card 2000万数据

mysql> select count(*) from card;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 20000000 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

-首先测试前1000行查询速度

mysql> select * from card limit 1000,10;
+---------+--------------------------------------+
| card_id | card_number       |
+---------+--------------------------------------+
| 1001 | 13fc90a6-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1002 | 13fc923e-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1003 | 13fc93d5-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1004 | 13fc956a-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1005 | 13fc9702-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1006 | 13fc9899-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1007 | 13fc9a31-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1008 | 13fc9bc6-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1009 | 13fc9d5e-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1010 | 13fc9ef5-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
+---------+--------------------------------------+
10 rows in set (0.00 sec)

-测试100万之后的查询

mysql> select * from card limit 1000000,10;
+---------+--------------------------------------+
| card_id | card_number       |
+---------+--------------------------------------+
| 1000001 | 2d87021a-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000002 | 2d8703ac-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000003 | 2d87053b-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000004 | 2d8706cd-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000005 | 2d87085f-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000006 | 2d8709f1-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000007 | 2d870b83-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000008 | 2d870d18-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000009 | 2d870eaa-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000010 | 2d871039-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
+---------+--------------------------------------+
10 rows in set (0.18 sec)

-测试1000万之后的查询

mysql> select * from card limit 10000000,10;
+----------+--------------------------------------+
| card_id | card_number       |
+----------+--------------------------------------+
| 10000001 | b11ad76c-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 10000002 | b11aefd5-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 10000003 | b11af868-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 10000004 | b11b0031-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 10000005 | b11b07ad-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 10000006 | b11b0f0f-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 10000007 | b11b1669-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 10000008 | b11b1db2-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 10000009 | b11b24fa-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 10000010 | b11b2c37-2e49-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
+----------+--------------------------------------+
10 rows in set (1.29 sec)

可以看到越到后面查询效率会越低。因为在查询100万之后的数据的时候，mysql会首先查询100万零10条数据，然后截取后面的十条数据。这些就造成的性能的降低。

那么怎么去避免这个扫描100万条数据呢。我们可以明确的知道，100万之后的主键是大于100万的。所以我们可以将sql改写，让其用到索引，降低扫描的行数

mysql> select * from card where card_id>=1000000 limit 10;
+---------+--------------------------------------+
| card_id | card_number       |
+---------+--------------------------------------+
| 1000000 | 2d870088-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000001 | 2d87021a-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000002 | 2d8703ac-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000003 | 2d87053b-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000004 | 2d8706cd-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000005 | 2d87085f-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000006 | 2d8709f1-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000007 | 2d870b83-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000008 | 2d870d18-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
| 1000009 | 2d870eaa-2e3b-11e8-ae62-9c5c8e6e37cf |
+---------+--------------------------------------+
10 rows in set (0.00 sec)

这样就可以很大的提高查询效率

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。

您可能感兴趣的文章:

相关文章

  • mysql 实现添加时间自动添加更新时间自动更新操作

    mysql 实现添加时间自动添加更新时间自动更新操作

    这篇文章主要介绍了mysql 实现添加时间自动添加更新时间自动更新操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2021-01-01
  • mysql索引失效的问题

    mysql索引失效的问题

    这篇文章主要介绍了mysql索引失效的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教<BR>
    2023-08-08
  • MySQL存储全角字符和半角字符的区别

    MySQL存储全角字符和半角字符的区别

    这篇文章主要介绍了MySQL存储全角字符和半角字符的区别的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2017-05-05
  • 在EF中使用MySQL的方法及常见问题

    在EF中使用MySQL的方法及常见问题

    这篇文章主要介绍了在EF中使用MySQL的方法及常见问题 的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2016-06-06
  • mysql连接器之mysql-connector-java问题

    mysql连接器之mysql-connector-java问题

    这篇文章主要介绍了mysql连接器之mysql-connector-java问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-12-12
  • MySql中数据表增加字段很慢问题及解决

    MySql中数据表增加字段很慢问题及解决

    这篇文章主要介绍了MySql中数据表增加字段很慢问题及解决方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2024-04-04
  • Mysql元数据如何生成Hive建表语句注释脚本详解

    Mysql元数据如何生成Hive建表语句注释脚本详解

    这篇文章主要给大家介绍了关于Mysql元数据如何生成Hive建表语句注释脚本的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面跟着小编来一起学习学习吧。
    2017-08-08
  • 如何使用分区处理MySQL的亿级数据优化

    如何使用分区处理MySQL的亿级数据优化

    mysql在查询上千万级数据的时候，通过索引可以解决大部分查询优化问题。但是在处理上亿数据的时候，应该怎么解决，本文就是用分区来优化一下，感兴趣的一起来了解一下
    2021-06-06
  • MySQL登录时出现 Access denied for user ‘root‘@‘xxx.xxx.xxx.xxx‘ (using password: YES) 的原因及解决办法

    MySQL登录时出现 Access denied for user ‘

    今天打开mysql的时候突然提示:Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES) 在网上搜索了很多文章,本文就来做一下总结,介绍了几种场景的解决方法,感兴趣的可以了解一下
    2024-03-03
  • MySql完整卸载的四个步骤详解

    MySql完整卸载的四个步骤详解

    有时候MySQL不能完全卸载,这时候必须通过一些途径删除掉注册表和一些残余的文件,然后才能重新安装才可以成功,下面这篇文章主要给大家介绍了关于MySql完整卸载的四个步骤,需要的朋友可以参考下
    2022-06-06

最新评论