django+echart绘制曲线图的方法示例

 更新时间:2018年11月26日 08:28:22   作者:bitko  
这篇文章主要介绍了django+echart绘制曲线图的方法示例,可以了解Django中aggregate和annotate函数的使用方法及其Django+Echarts绘制柱状图的完整示例,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

声明:请事先到官网下载echarts,另外本文引用了adminlte模板构建前台页面

views:

<!-- /.row -->
    <div class="row">
    <div class="col-xs-12">
     <!-- interactive chart -->
     <div class="box box-primary">
      <div class="box-header with-border">
       <i class="fa fa-bar-chart-o"></i>
 
       <h3 class="box-title">网络趋势</h3>
         <div class="box-tools pull-right">
        <button type="button" class="btn btn-box-tool" data-widget="collapse"><i class="fa fa-minus"></i>
        </button>
        <button type="button" class="btn btn-box-tool" data-widget="remove"><i class="fa fa-times"></i></button>
       </div>
      </div>
      <div class="box-body">
       <div class="row">
         <div class="col-md-9">
           </div>
      <div class="col-md-3">
      <form action="" method="post" id="net_range">
        <div class="box-tools">
       <div class="form-group" >
        <select onchange="submitForm_net();" class="form-control select2" style="width: 100%;" name="select_net">
        <span class="glyphicon glyphicon-search form-control-feedback"></span>
         <option selected="selected">{{ net_range_default }}</option>
         <option>0.5小时</option>
          <option>1小时</option>
         <option>1天 </option>
         <option>7天 </option>
         <option>30天 </option>
        </select>
       </div>
       <!-- /.form-group -->
      </div>
      <!-- /.col -->
      </form>
     </div>
     <!-- /.row -->
    </div>
       <div class="net" id="net-grow-chart" style="height: 300px;"></div>
      </div>
      <!-- /.box-body-->
     </div>
     <!-- /.box -->
 
    </div>
    <!-- /.col -->
   </div>
   <!-- /.row -->

选择框 :

 //表单提交
function submitForm_net(){
  var form_net = document.getElementById("net_range");
  form_net.submit();
}
ECAHRTS:

 // #################### 【网络流量趋势】图形 ####################
 var myChart_net_grow = echarts.init(document.getElementById('net-grow-chart'));
 option_net_grow = {
   title: {
     text: '网络流量',
     subtext: ''
   },
   tooltip: {
     trigger: 'axis',
     axisPointer: {
       type: 'cross'
     }
   },
     legend: {
    data:['接收流量(kbps)','发送流量(kbps)']
  },
   toolbox: {
     show: true,
     feature: {
       saveAsImage: {}
     }
   },
   xAxis: {
     type: 'category',
     boundaryGap: false,
     zlevel: 1,
     data: [{% for i in netgrow_list %}'{{ i.chk_time | date:"m-d H:i:s" }}',{% endfor %}]
   },
   yAxis: {
     type: 'value',
     axisLabel: {
       formatter: '{value}'
     },
     axisPointer: {
       snap: true
     },
     max:100,
     min:0
   },
   series: [
     {
       name:'接收流量(kbps)',
       type:'line',
       smooth: true,
       data: [{% for i in netgrow_list %}{{ i.recv_kbps }},{% endfor %}]
     },
        {
       name:'发送流量(kbps)',
       type:'line',
       smooth: true,
       data: [{% for i in netgrow_list %}{{ i.send_kbps }},{% endfor %}]
     }
   ]
 };
 myChart_net_grow.showLoading(); //显示loading
 setInterval(function () {
   myChart_net_grow.hideLoading(); //显示完成后不显示loading
   myChart_net_grow.setOption(option_net_grow, true);
 },500);

VIEWS:

@login_required(login_url='/login')
def linux_monitor(request):
  messageinfo_list = models.TabAlarmInfo.objects.all()
  tagsdefault = request.GET.get('tagsdefault')
  if not tagsdefault:
    tagsdefault = models.TabLinuxServers.objects.order_by('tags')[0].tags
  cpu_range_defualt =  request.GET.get('cpu_range_default')
  if not cpu_range_defualt:
    cpu_range_defualt = '1小时'.decode("utf-8")
  mem_range_default = request.GET.get('mem_range_default')
  if not mem_range_default:
    mem_range_default = '1小时'.decode("utf-8")
  net_range_default = request.GET.get('net_range_default')
  if not net_range_default:
    net_range_default = '1小时'.decode("utf-8")
  hostinfo = models.TabLinuxServers.objects.all().order_by('tags')
 
  net_begin_time = tools.range(net_range_default)
  cpu_begin_time = tools.range(cpu_range_defualt)
  mem_begin_time = tools.range(mem_range_default)
  end_time = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
 
  netgrow = models.OsInfoHis.objects.filter(tags=tagsdefault, recv_kbps__isnull=False).filter(
    chk_time__gt=net_begin_time, chk_time__lt=end_time).order_by('-chk_time')
  netgrow_list = list(netgrow)
  netgrow_list.reverse()
 
  cpugrow = models.OsInfoHis.objects.filter(tags=tagsdefault, cpu_used__isnull=False).filter(
    chk_time__gt=cpu_begin_time, chk_time__lt=end_time).order_by('-chk_time')
  cpugrow_list = list(cpugrow)
  cpugrow_list.reverse()
 
  memgrow = models.OsInfoHis.objects.filter(tags=tagsdefault, mem_used__isnull=False).filter(
    chk_time__gt=mem_begin_time, chk_time__lt=end_time).order_by('-chk_time')
  memgrow_list = list(memgrow)
  memgrow_list.reverse()
 
  diskinfos = models.OsFilesystem.objects.filter(tags=tagsdefault)
 
  try:
    osinfo = models.OsInfo.objects.get(tags=tagsdefault)
  except models.OsInfo.DoesNotExist:
    osinfo = models.OsInfoHis.objects.filter(tags=tagsdefault,cpu_used__isnull=False).order_by('-chk_time')[0]
 
  if request.method == 'POST':
    if request.POST.has_key('select_tags') or request.POST.has_key('select_cpu')or request.POST.has_key('select_mem') or request.POST.has_key('select_net'):
      if request.POST.has_key('select_tags'):
        tagsdefault = request.POST.get('select_tags', None).encode("utf-8")
      elif request.POST.has_key('select_net'):
        net_range_defualt = request.POST.get('select_net',None)
      elif request.POST.has_key('select_cpu'):
        cpu_range_defualt = request.POST.get('select_cpu',None)
      elif request.POST.has_key('select_mem'):
        mem_range_default = request.POST.get('select_mem', None)
      return HttpResponseRedirect('/linux_monitor?tagsdefault=%s&net_range_default=%s&cpu_range_default=%s&mem_range_default=%s' %(tagsdefault,net_range_default,cpu_range_defualt,mem_range_default))
 
    else:
      logout(request)
      return HttpResponseRedirect('/login/')
 
  if messageinfo_list:
    msg_num = len(messageinfo_list)
    msg_last = models.TabAlarmInfo.objects.latest('id')
    msg_last_content = msg_last.alarm_content
    tim_last = (datetime.datetime.now() - msg_last.alarm_time).seconds / 60
    return render_to_response('linux_monitor.html', {'netgrow_list':netgrow_list,'cpugrow_list':cpugrow_list,'memgrow_list':memgrow_list, 'tagsdefault':tagsdefault, 'hostinfo':hostinfo, 'osinfo': osinfo,'net_range_default':net_range_default,'cpu_range_default':cpu_range_defualt,'mem_range_default':mem_range_default, 'messageinfo_list': messageinfo_list,
                          'msg_num': msg_num,'msg_last_content': msg_last_content, 'tim_last': tim_last,'diskinfos':diskinfos})
  else:
    return render_to_response('linux_monitor.html', {'netgrow_list':netgrow_list,'cpugrow_list':cpugrow_list,'memgrow_list':memgrow_list, 'tagsdefault':tagsdefault, 'hostinfo':hostinfo, 'osinfo': osinfo,'net_range_default':net_range_default,'cpu_range_default':cpu_range_defualt,'mem_range_default':mem_range_default,'diskinfos':diskinfos})

效果图:

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • python实时分析日志的一个小脚本分享

    python实时分析日志的一个小脚本分享

    这篇文章主要给大家分享了一个实时分析日志的python小脚本,文中给出了详细的介绍和示例代码供大家参考学习,对大家学习或者使用python具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起看看吧。
    2017-05-05
  • Python虚拟环境Virtualenv使用教程

    Python虚拟环境Virtualenv使用教程

    这篇文章主要介绍了Python虚拟环境Virtualenv简明教程,本文整合了两篇关于Virtualenv的使用教程,相信大家有通过本文一定可以学会如何使用Virtualenv,需要的朋友可以参考下
    2015-05-05
  • Python OpenCV阈值处理详解

    Python OpenCV阈值处理详解

    阈值处理是一种简单、有效的将图像划分为前景和背景的方法。图像分割通常用于根据对象的某些属性(例如,颜色、边缘或直方图)从背景中提取对象。本文将为大家详细介绍OpenCV中的阈值处理,需要的可以参考一下
    2022-02-02
  • 浅谈终端直接执行py文件,不需要python命令

    浅谈终端直接执行py文件,不需要python命令

    下面小编就为大家带来一篇浅谈终端直接执行py文件,不需要python命令。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2017-01-01
  • python中Pexpect的工作流程实例讲解

    python中Pexpect的工作流程实例讲解

    在本篇文章里小编给大家整理的是一篇关于python中Pexpect的工作流程实例讲解内容,有兴趣的朋友们可以学习下。
    2021-03-03
  • pycharm使用anaconda全过程

    pycharm使用anaconda全过程

    这篇文章主要介绍了pycharm使用anaconda全过程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-02-02
  • Python通过psd-tools解析PSD文件的实现

    Python通过psd-tools解析PSD文件的实现

    本文主要介绍了Python通过psd-tools解析PSD文件的实现,主要包括如何获取PSD文件的基本信息、遍历图层、提取图层详细信息、保存和创建PSD文件,感兴趣的可以了解一下
    2023-12-12
  • Python字典操作得力助手Get()函数的使用

    Python字典操作得力助手Get()函数的使用

    在Python编程中,get()函数是字典(Dictionary)对象中非常有用的函数,本文将详细介绍get()函数的用法及示例代码,感兴趣的可以了解一下
    2023-11-11
  • Python正则表达式函数match()和search()使用全面指南

    Python正则表达式函数match()和search()使用全面指南

    在Python中,正则表达式是强大的工具,能够用于文本匹配、搜索和替换,re模块提供了许多函数来处理正则表达式,其中match()和search()是两个常用的函数,本文将深入探讨这两个函数的用法、区别和示例,帮助你更好地理解它们的功能
    2024-01-01
  • python执行系统命令4种方法与比较

    python执行系统命令4种方法与比较

    这篇文章主要介绍了python执行系统命令4种方法与比较,需要的朋友可以参考下
    2021-04-04

最新评论