MySQL执行状态的查看与分析

 更新时间:2019年03月26日 12:02:36   转载 作者:徐刘根  
今天小编就为大家分享一篇关于MySQL执行状态的查看与分析,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧

当感觉mysql性能出现问题时,通常会先看下当前mysql的执行状态,使用 show processlist 来查看,例如:

其中state状态列信息非常重要,先看下各列含义,然后看下state常用状态

各列的含义

1、id

一个标识,你要kill一个语句的时候使用,例如 mysql> kill 207;

2、user

显示当前用户,如果不是root,这个命令就只显示你权限范围内的sql语句

3、host

显示这个语句是从哪个ip 的哪个端口上发出的,可用来追踪出问题语句的用户

4、db

显示这个进程目前连接的是哪个数据库

5、command

显示当前连接的执行的命令,一般就是休眠(sleep),查询(query),连接(connect)

6、time

此这个状态持续的时间,单位是秒

7、state

显示使用当前连接的sql语句的状态,很重要的列,state只是语句执行中的某一个状态,例如查询,需要经过copying to tmp table,Sorting result,Sending data等状态才可以完成

8、info

显示这个sql语句,因为长度有限,所以长的sql语句就显示不全,但是一个判断问题语句的重要依据

state 常见状态分析

1、Sleep

通常代表资源未释放,如果是通过连接池,sleep状态应该恒定在一定数量范围内,例如:

数据查询时间为0.1秒,而网络输出需要1秒左右,原本数据连接在0.1秒即可释放,但是因为前端程序未执行close操作,直接输出结果,那么在结果未展现在用户桌面前,该数据库连接一直维持在sleep状态

2、Locked

操作被锁定,通常使用innodb可以很好的减少locked状态的产生

3、Copy to tmp table

索引及现有结构无法涵盖查询条件时,会建立一个临时表来满足查询要求,产生巨大的i/o压力Copy to tmp table通常与连表查询有关,建议减少关联查询或者深入优化查询语句,如果出现此状态的语句执行时间过长,会严重影响其他操作,此时可以kill掉该操作

4、Sending data

Sending data并不是发送数据,是从物理磁盘获取数据的进程,如果你的影响结果集较多,那么就需要从不同的磁盘碎片去抽取数据,如果sending data连接过多,通常是某查询的影响结果集过大,也就是查询的索引项不够优化

5、Storing result to query cache

如果频繁出现此状态,使用set profiling分析,如果存在资源开销在SQL整体开销的比例过大(即便是非常小的开销,看比例),则说明query cache碎片较多,使用flush query cache可即时清理,Query cache参数可适当酌情设置

MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈,CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候,如果应用分布在网络上,那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上,我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态。

除了服务器硬件的性能瓶颈,对于MySQL系统本身,我们可以使用工具来优化数据库的性能,通常有三种:使用索引,使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置。

在优化MySQL时,通常需要对数据库进行分析,常见的分析手段有慢查询日志,EXPLAIN 分析查询,profiling分析以及show命令查询系统状态及系统变量,通过定位分析性能的瓶颈,才能更好的优化数据库系统的性能。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对脚本之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

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